OlympHill
LiteLLM logo

LiteLLMOtevřený Python SDK a proxy server pro správu autentizace, vyrovnávání zatížení a sledování výdajů v rámci 100+ LLM pomocí sjednoceného formátu OpenAI.

4.6 (5)
Daniel NikulshynRecenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Přehled

LiteLLM je otevřený Python SDK a proxy server spravující autentizaci, vyrovnávání zatížení asledování výdajů v rámci stovek jazykových modelů (LLMs) pomocí sjednoceného formátu OpenAI. Poskytuje hotovo nahraditelné náhradníky pro zákazníka OpenAI a podporuje různé LLM, a tak uživatelům umožňuje ho integrovat rovnou do své Python aplikace. Proxy server LiteLLM funguje jako samo-hospodářská brána pro týmy spravující přístup k LLM po celém organizaci a nabízí funkce jako jsou virtuální klíče s individuálními rozpočty jednotlivých klíčů/školek/userů, centralizovaným logováním, pojistnými kolesy a cache. LiteLLM rovněž podporuje události pro sledování pro nástroje jazyky jako Langfuse, MLflow a Helicone. Je vhodný pro vývojáře a týmy zajišťující správu LLMs.

Klíčové funkce

  • Unified OpenAI format for 100+ LLMs
  • Hotovo nahraditelný náhradník klientského rozhraní OpenAI
  • Zásobník s náhradou, pádem zpět a vyrovnávací technikou pro zatížení
  • Události pro sledování (Langfuse, MLflow, Helicone)
  • Virtuální klíče s individuálními rozpočty pro jednotlivé klíče/školy/usery
  • Centralizované logování, pojistné kóly a caching

Ceník

Model
Freemium
Hodnocení
4.6 / 5 (5)

Případy užití

Jednotná integrace多ných LLM

Volání 100+ poskytovatelů LLM prostřednictvím jediného rozhraní kompatibilního s OpenAI, čímž se zjednodušuje kód a ermögńuje fácilé přepínání mezi modely bez přepisování integrací.

Rozdělení zátěže mezi poskytovateli

Distribuce požadavků napříč několika koncovými body LLM ke zlepšení spolehlivosti a výkonu, s automatickým přepnutím na jiný poskytovatel v případě výpadku nebo dosažení limitu rychlosti.

Centrální správa autentizace

Správa klíčů API a autentizace pro mnoho poskytovatelů LLM z jednoho proxy serveru, čímž se snižuje rozptýlení přihlašovacích údajů a zjednodušuje řízení přístupu.

Sledování výdajů na LLM

Monitorování a sledování výdajů napříč různými poskytovateli LLM na jednom místě, čímž týmy získávají kontrolu nad náklady a mohou analyzovat vzorce využití.

Pro a proti

Pro

  • Sjednocené rozhraní několika LLMs
  • Zjednodušená autentizace a vyrovnávání nákladů
  • Podpora pro sledování a logování
  • Samohospodářský proxy server pro nastavitelné nasazení
  • Hotovo nahraditelný náhradník klientského rozhraní OpenAI

Proti

  • Požaduje expertízu v Pythonu pro integraci
  • Může vyžadovat další nastavení pro jednotlivé modely LLM nebo využití
  • Závislost na komplikovanosti správy a sledování rozsáhlých nasazení
  • useCases
  • :
  • [object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Recenze

4.6

Průměr z 5 hodnocení.

5
3
4
2
3
0
2
0
1
0

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

Rina Desai

Rina Desai

Feb 11, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish pricing gets steep at scale, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

VN

Victor Nguyen

Oct 30, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Mei-Ling Wong

Mei-Ling Wong

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

TA

Tariq Aziz

Sep 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The automation fits neatly into how we already work, and the onboarding removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

Aug 9, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.

Otázky

Jak mohu získat podporu od denu 0 pro nové modely bez restartu?

Použijte funkci Auto Sync New Models, která přetáhne nejnovější údaje o cenách a délce kontextového okna z GitHubu na vyžádání nebo dle plánu — restart není potřeba. Spusťte manuální synchronizaci pomocí POST /reload/model_cost_map nebo naplánujte periodické synchronizace pomocí POST /schedule/model_cost_map_reload?hours=6.

Asked by Gabriel Duarte · Feb 1, 2026

Jak je nastaveno cenové zpracování?

Ceny jsou založeny na spotřebě. Kontaktujte nás pro cenovou nabídku přizpůsobenou vašemu týmu.

Asked by Fiorella Bianchi · Feb 1, 2026

Kde mohu najít více informací o bezpečnosti dat a souladu s předpisy?

Podívejte se na FAQ bezpečnosti dat / Právní / Soulad.

Asked by Zara Ahmed · Jan 17, 2026

Jak nastavit a ověřit Enterprise licenci?

Přidejte licenční klíč do svého prostředí: LITELLM_LICENSE="eyJ..." Restartujte LiteLLM Proxy. Otevřete http://<váš-proxy-host>:<port>/ – stránka Swagger by měla zobrazit „Enterprise Edition“ v popisu. Pokud ne, ověřte, že klíč je správný, nevypršel a že byl proxy zcela restartován.

Asked by George Papadakis · Dec 11, 2025

Proč Enterprise?

LiteLLM OSS již pokrývá základní funkce — OpenAI-kompatibilní bránu, virtuální klíče, sledování výdajů, rozpočty, náhradní možnosti a záznam požadavků/odpovědí. Enterprise přidává kontrolní mechanismy, které potřebují větší organizace k bezpečnému přístupovému řízení pro stovky uživatelů a desítky aplikací k LLM. OSSEnterpriseAuthAPI klíčeSSO + SCIM, OIDC/JWT Správa klíčů Virtuální klíče, uživatelé, týmy napříč LLM API, MCP a Agenty Organizace, správci org/týmu, delegovaní správci Role bezpečnosti – rotace klíčů, čtení/zápis do secret manageru Zábrany Vždy aktivní / na základě požadavku 1 Klíč a týmově omezené zábrany Záznam Logování požadavků/odpovědí, Prometheus metriky Přesměrování podle klíče / týmu na Langfuse, Langsmith, Arize a další Řízení operací logů nasazení Jediný regionální proxy Multi-regionální nasazení pod jednou licencí rozdělení administrátor / pracovník 1 Sestava bezpečnostní zábran OSS podporuje vlastní zábrany plus Presidio (maskování PII). Několik vestavěných callback integrací — včetně llmguard_moderations, llamaguard_moderations, hide_secrets, openai_moderations, google_text_moderation, lakera_prompt_injection, a aporia_prompt_injection — vyžaduje licenci LiteLLM Enterprise.

Asked by Ahmed Saleh · Nov 25, 2025

Polož otázku

Alternativy k Velké jazykové modely (LLMs)