LatitudeSestrojte výrobní AI agenta z jediného vyvolání s vestavěnými hodnocením a sledovacími funkcemi.

4.8 (5)

Recenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Open Source LLM Agents Prompt Management Evaluation Observability Developer Tools API Collaboration

Přehled

Latitude je open-source platforma pro navrhování, testování a nasazování agentů poháněných LLM. Vývojáři mohou vytvořit agenta z jediného příkazu a poté na něm spolupracovat s inženýry příkazů a experty z daného oboru v sdíleném pracovním prostoru. Platforma propojuje správu promptů s nástroji pro hodnocení, což umožňuje týmům spouštět datové sady pomocí svých promptů, hodnotit výstupy a zachytávat regresi před nasazením. Záznamy, stopy a metriky se zasílají zpět do pracovního postupu, aby bylo možné agenty neustále zdokonalovat na základě skutečného chování ve výrobě. Latitude poskytuje přístup k agentům prostřednictvím SDK a API, což umožňuje snadno integrovat je do stávajících aplikací a udržovat verze promptů oddělené od kódu.

Klíčové funkce

Generování(agentů) z vyvolání na agenta
Správa verzovaných vyvolání
Vyhodnocování sestavených dat
Produkční záznamy a sledování
SDK a REST API pro integraci
Spolupráce v týmu nad vyvoláním

Ceník

Model: Free
Kategorie: Platforma AI Agentů
Hodnocení: 4.8 / 5 (5)

Případy užití

Rychle prototypovat agenty LLM

Vygenerujte funkčního agenta z jediného vstupu a rychle iterujte ve sdíleném pracovním prostoru, čímž zkrácíte cestu od nápadu k nasazenému agentovi.

Hodnotit vstupní údaje proti datovým sadám

Proveďte vybrané datové sady prostřednictvím vstupních údajů, ohodnoťte výstupy a zachyťte regrese před odesláním nových verzí do produkce.

Monitorovat agenty v produkci

Použijte vestavěné protokoly, stopy a metriky k pozorování skutečného chování agentů a zpětně nakrmte přehledy do rafinace vstupních údajů.

Integrovat agenty do stávajících aplikací

Zabudujte verze, spravované vstupní údaje do aplikací prostřednictvím SDK a REST API, zatímco udržujte iteraci vstupních údajů oddělenou od kódu.

Pro a proti

Pro

Otevřením zdrojového s možností vlastní instalace
rychlejší cesta z vyvolání na nasazený agent
Vestavěna hodnocení a sledovací funkce
Sdílený pracovní prostor pro technický a ne-technický uživatelé

Proti

Novější platforma s rostoucím ekosystémem
Požaduje klíč API poskytovcem LLM a náklady
Pokročilé funkce mají sklon k zapojení
useCases
:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Recenze

4.8

Průměr z 5 hodnocení.

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

Diego Fernández

Mar 5, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Production logs and tracing fits neatly into how we already work, and dataset-driven evaluations removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Omar Haddad

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Dataset-driven evaluations fits neatly into how we already work, and prompt-to-agent generation removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Joanna Kowalski

Dec 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Production logs and tracing just works and open-source with self-hosting option. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Aug 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production logs and tracing, and open-source with self-hosting option caught me off guard. Newer platform with a growing ecosystem is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Naomi Suzuki

Aug 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sDK and REST API for integration and fast path from prompt to deployed agent. On balance the feature set — especially team collaboration on prompts — justifies the 5 stars for our use case.

Otázky

Is Latitude self‑hosted and what are the cost considerations?

Latitude is open‑source and can be self‑hosted; however, you still need API keys from an LLM provider, so you’ll incur the provider’s usage fees in addition to any infrastructure costs you run.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 19, 2025

Can I evaluate and prevent regressions before shipping an agent?

Yes, Latitude lets you run datasets through prompts, score the outputs, and store golden datasets from validated traces, so you can run regression tests and catch issues early.

Asked by Elif Yildiz · Nov 10, 2025

What observability features does Latitude offer for agents in production?

The platform captures logs, traces, and metrics, supports OpenTelemetry, auto‑generates signals from failed traces, groups similar failures, and can send alerts via Slack, email, or webhooks.

Asked by Olamide Fashola · Nov 4, 2025

How does Latitude integrate agents into my existing application?

Latitude provides an SDK and a REST API that let you call deployed agents directly from your code, keeping prompts versioned and separate from the application logic.

Asked by Dalia Haddad · Oct 19, 2025