jira-mcpGo-orientovaný connector MCP (Model Control Protocol) pro Jira, který umožňuje AI asistentům like Claude interagovat s Atlassian Jira.

— (0)

Recenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Přehled

Jira MCP je Go-orientovaný Model Control Protocol (MCP) connector pro Jira, který umožňuje AI asistentům interagovat s Atlassian Jira. Poskytuje bezproblémový rozhraní pro AI modely provádět běžné úkoly, jako jsou správa problémů, hledání, správa sprintů, sledování stavu a přechodu, komentáře, worklogy, historie a audit, vztahy problémů a verze. Server MCP je navrženého ke řešení reálných problémů vznikajících v moderním softwarovém vývoji, včetně přístupu k podrobným informacím o problémě, vytváření nových problémů, úpravy stávajících problémů, seznamování se typy problémů, hledání problémů a další. Je to názorový server MCP postavený na základě let zkušeností s reálným softwarovým vývojem, který vychází z denních pracovních postupů inženýrů a týmů QC pro automatizaci.

Klíčové funkce

Správa problémů: jira_get_issue, jira_create_issue, jira_create_child_issue, jira_update_issue, jira_list_issue_types
Vyhledávání: jira_search_issue
Správa sprintů: jira_list_sprints, jira_get_sprint, jira_get_active_sprint, jira_search_sprint_by_name
Stavy a přechody: jira_list_statuses, jira_transition_issue
Komentáře: jira_add_comment, jira_get_comments
Worklogy: jira_add_worklog

Ceník

Model: Free
Kategorie: Server MCP
Hodnocení: Žádné recenze

Případy užití

Automatizace správy problémů

Využijte Jira MCP k automatizaci správy problémů a managementu, jako je přírůstek podrobných informací o konkrétním problému, vytváření nových problémů a aktualizace stávajících problémů.

Ulehčení správy sprintů

Použijte Jira MCP k umerňování správy sprintů, jako je seznamování aktivní a budoucích sprintů, přírůstku podrobného informací o sprintu a přechodu problémů procházet jejich workflow.

Pro a proti

Pro

Sophistikované nástroje pro skutečné potřebě vývoje
Navrženo ke řešení reálných problémů v moderním softwarovém vývoji
Bezproblémový rozhraní pro AI modely, aby mohly komunikovat s Jira
Navrženo na základě mnoha let zkušeností s reálným softwarovým vývojem
Praktické implementace a vyřešení problémů

Proti

Možná vyžaduje pečlivou instalaci a konfiguraci
Omezené informace o měřitelnosti a výkonnosti
Nedostatečné podklady pro používání s LLM nebo API

Rekord bitev

Ve 1 bitvě v Pantheonu.

Last battle

#2
MCP Servers Showdown — July 6, 2024
Jul 6, 2024 · #2 of 4

Recenze

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

Žádné recenze. Buď první!

Otázky

Does jira-mcp support large-scale deployments?

The documentation notes limited information on scalability and performance, so while it works well for typical engineering and QC teams, further testing may be needed for very large or highly concurrent Jira environments.

Asked by Hana Kobayashi · Nov 2, 2025

What are the main challenges in installing and configuring jira-mcp?

Because it is a custom Go-based MCP server, users must set up the Go runtime, compile the binary, and configure Jira API credentials and network settings to expose the MCP endpoint; careful attention to these steps is required for a smooth deployment.

Asked by Nadia Petrova · Sep 7, 2025

What Jira workflows can the tool automate?

The connector covers issue management (create, update, list types), search, sprint management (list, get active, search by name), status transitions, adding comments, worklogs, and handling issue relationships and version management.

Asked by Jana Krejčí · Aug 27, 2025

How does jira-mcp enable AI assistants like Claude to interact with Jira?

jira-mcp implements the Model Control Protocol (MCP) in Go, providing a set of RPC-style tools such as jira_get_issue, jira_create_issue, and jira_transition_issue that AI models can call to perform common Jira operations directly from their code.

Asked by Vincenzo Greco · Aug 9, 2025