Question 1

Jaká lokální modely bych měl spustit a jak ovlivňuje hardware SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se postupně degradace podle hardwarového stupně – každá vrstva poháněná LLM selže zavřením (funkce tiše necontribuuje nic) místo toho, aby přerušila ingest nebo vyhledávání. To, co se mění s hardwarem, je kolik inteligentní vrstvy je aktivní: | Stupeň | Hardware | Modely, které se hodí | Co dostanete | |---|---|---|---| | Minimum | Jakýkoli CPU, cca 2 GB volné RAM | nomic-embed-text (pouze embeddings) | Hybridní BM25+vectorové vyhledávání, pracovní paměť, auditní řetězec, gating dovedností – jádro. Vrstva LLM (extrakce událostí, extrakce entit, adjudikace rozporů) zůstává dormant. | | Mid | 8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (po jednom) | + Extrakce faktů událostí při ingestu (temporal reasoning), adjudikace rozporů LLM, extrakce entit, L0/L1 semantické shrnutí souborů. | | Full | 24 GB+ GPU (např. RTX 4090/5090) | + phi4:14b a gpt-oss:20b současně v reziduálním módu | Vše, současně, při interaktivní latenci – plus silný lokální generátor pro QA/benchmarks. Toto je konfigurace, na které byly měřeny naše publikované benchmarkové rozdíly. | Příručka výběru modelu (všechny měřeny, viz bench/): Embeddings: nomic-embed-text – vyžadováno, malé, běží kdekoliv. Extrakce událostí (ZCEVENTEXTRACTMODEL, výchozí phi4:14b): náš bakeoff vyhodnocen phi4:14b s 100 % recall událostí / 100 % přesností data, srovnatelné s gpt-oss:20b při dvojnásobné rychlosti. Na menších GPU je qwen2.5-coder:14b téměř

Question 2

Co potřebuji k jeho spuštění?

Accepted Answer

Node 20+ a (doporučeno) Docker pro balíčený stack PostgreSQL + Ollama. Jednovělová instalace vše zvládne asi za pět minut. Záložní SQLite běží bez infrastruktury.

Question 3

Mohou více sezení Claude Code pracovat na stejném projektu bez konfliktů?

Accepted Answer

Ano — paralelní sezení atomicky přebírají úkoly z fronty odstraňování práce (zero double-claims at 50 agents × 100 tasks in testing), koordinují se pomocí typovaných vysílání (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) a udržují soukromé jmenné prostory paměti každého agenta plus sdílený pool. Podporovány jsou hierarchie v duchu oddělení (hlavy + pracovníci, N-tier eskalace) pro větší týmy agentů.

Question 4

Jsou instalovatelné dovednosti Claude Code bezpečné?

Accepted Answer

Dovednosti souborového systému balí skripty, které běží s vašimi oprávněními, a nativní loader Claude Code je neprovádí. SecureContext přidává chybějící bránu: AST kontrola při přijetí, HMAC ověření před každým spuštěním, automatická karanténa při selhání nebo změně po přijetí a ověřitelný řetězcový záznam každého rozhodnutí o přijetí.

Question 5

Odesílá li SecureContext můj kód nebo data do cloudu?

Accepted Answer

Ne. Paměť, embedování (Ollama nomic-embed-text), vyhledávání, shrnutí a auditní řetězec běží zcela lokálně. Pracuje úplně offline (vyhledávání se hladce přizpůsobí pouze klíčovým slovům, pokud je Ollama nefunkční) a stojí $0 v nečinném režimu.

Question 6

Umí to zvládnout dlouhodobý, více týdenní projekt?

Accepted Answer

Ano – právě k tomu je určen vrstva doručení. Definujte program s fázemi (zc_program), a akceptační kontrolní seznam otevřené fáze se pohybuje spolu se stavem projektu. Uzavření fáze vyžaduje tabulku důkazů a automaticky vygeneruje kontrolní bodový dokument. Pokud orchestrující agent zemře uprostřed fáze, nový agent zrekonstruuje celý stav doručení ze dvou volání – ověřeno živě.

Question 7

Kolik snižuje SecureContext náklady na tokeny Claude Code?

Accepted Answer

Měřeno napříč 10-sesionním projektem: ~87 % méně kontextového přetížení (obnova relace je ~1,5–4 k tokenů místo 20–50 k opětovného vkládání souborů). U dlouhodobých projektů s desítkami setů zbytkových vzpomínek drží rozpočet na připomenutí každé na ~4 k tokenů, kde by nekontrolovaný výpis byl ~47 k. Otázky ohledně souborů se odpovídají z 15–50× komprimovaných sémantických shrnutí místo surového čtení.

Question 8

Jak mohu dát Claude Code trvalou paměť napříč relacemi?

Accepted Answer

Nainstalujte SecureContext (jedna příkaz – viz Quick start), poté agenti volají zcremember k uložení rozhodnutí a gotchas a zcrecall_context({focus: "current task"}) při spuštění relace pro jejich obnovení – řazeno dle relevance, s odpověďmi na dotazy v přirozeném jazyce přímo z paměti. Paměť přežívá restartování, komprese a restarty, protože žije v PostgreSQL, nikoli v okně kontextu.

Question 9

Jak se liší od konkurence

Accepted Answer

Většina projektů "paměť pro Claude Code" dělá jedno z tří věcí: obaluje konverzaci do JSON. Ukládá zprávy, přehrává je. Žádná semantická komprese, žádný auditní stopa, žádný bezpečnostní model. Synchronizuje s cloudovou službou. Lepší UX, ale nyní historie nástrojů vašeho agenta (možná včetně tajných informací, které se dotýkal) zůstává na serveru někoho jiného. Vloží vektorové vyhledávání. Přidává RAG k vašim dokumentům, ale nepomáhá s reálným problémem – orchestrací, co agent dělá, ověřováním, co běželo, přežitím komprese sezení. SecureContext je žádná z těchto věcí:

| | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Persistent across restarts | Ano, lokální Postgres | Ale na jejich serveru | Jen dokumenty, ne stav | Ztrátová automatická komprese |
| Delivery programs + evidence-gated checkpoints | zcprogram | | |
| HMAC audit trail | Podřízený klíč pro agenta | | |
| Per-agent identity isolation | HKDF + RLS | | |
| Skill admission gate (HMAC + AST) | | | |
| Tamper-evident chain + session replay | | | |
| Work-stealing queue for parallel sessions | FOR UPDATE SKIP LOCKED | | |
| Runs offline | Lokální Postgres + Ollama | | |
| Depends | | | |
| Cost when idle | $0 | Měsíční předplatné | $0 | $0 |

Ve srovnání s dobře známými produktmi paměti: Mem0 a Zep jsou vynikající hostované API pro LLM aplikace, které vyvíjíte; Letta (MemGPT) je rámec agenta s vlastní editací paměti. SecureContext se zaměřuje na jiný úkol – já.

Question 10

Co je nového (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporální vyhledávání verze 2 + sada nástrojů pro doručení. Komplexní temporální otázky se rozkládají na klauzule událostí s fúzí hodnocení; temporální vyhledávání vykresluje chronologický blok Timeline a zastaralé výsledky přinášejí upozornění na věk. zcprogram přidává vícenásobné fáze doručení s ověřením důkazů, automatickým checkpointingem a uzavřením fáze – živě ověřeno pomocí testu předání orchestrátoru (zabít orchestrátora v polovině fáze; studená náhrada se znovu připojuje z posledních dvou volání). Embedd lane nyní obsahuje watchdog s rozpočtovaným sebeharmonizací. Nedávné vydání: v0.46.0 – týmová paměť (klíče na uživatele, sdílené pracovní prostory, autorství zápisu), přehrávání relace s kryptografickým původem, OTel Gen‑AI spans, CI/headless paměť CLI, rozdělené embeddingy, export zprávy o souladu. v0.44.0 – supersedence temporální fakt, trvalý PG graf úkolů, první veřejné čísla LongMemEval. v0.43.0 – digest přehrávání s rozpočtem tokenů (oprava 47k-tokenového streamu přehrávání na zralých projektech). v0.41–0.42** – program kvality paměti: zaměřené přehrávání, konsolidace, bi-temporální okna, vícenásobné grafické získávání, TTL paměti, multimodální ingest. Kompletní podrobnosti v CHANGELOG.md; poznámky k architektuře v ARCHITECTURE.md.

Question 11

Co je to SecureContext?

Accepted Answer

Pokud používáte Claude Code na reálných projektech, narazíte na tyto problémy:
1. Každá relace začíná znovu. Opakovaně vložíte stejné soubory, znovu vysvětlíte stejné rozhodnutí, znovu objevíte stejné „gotcha“ – a platíte tokeny za stejnou orientační práci znovu a znovu.
2. Dlouhé projekty nemají stav doručení. Když se orchestrující agent v průběhu funkce ukončí (selhání, zavření okna, vyčerpání kontextu), jeho náhrada začne slepě. Lidé kompenzují ručně psanými CHECKPOINT soubory.
3. Neexistuje záznam o tom, co agenti vlastně udělali. Když něco půjde špatně, Claude Code nemá auditní stopu, která by dokázala, co běželo.
4. Skripty dovedností běží s vašimi oprávněními, nepřeskočené. Každý (nebo libovolný agent) s přístupem k zápisu do ~/.claude/skills/ může zabalit kód, který se spustí při příštím zavolání.
5. Paralelní relace se navzájem ruší. Dvě okna se snaží o stejný úkol; jedno přepíše úpravy druhého.
SecureContext je plugin MCP, který tyto pětice problémů uzavírá. Instalujte jej jednou a vaši agenti získají:
- Paměť, která přežije restartování — rozhodnutí, gotcha a stav projektu je obnovený v jednom volání;
- Pro každého souboru semantické shrnutí odpovídající otázce „co tento soubor dělá“ s kompresí 15–50× místo hrubého čtení;
- Časové vyhledávání, které ví, kdy se věci staly, a označuje zastaralé znalosti;
- Vrstva doručení pro dlouhodobé projekty — zcprogram sleduje vícestupňové programy; uzavření fáze vyžaduje důkaz o akceptaci a automaticky generuje vyhledatelné checkpointy; čerst

devops-prime-directives (Grade A)Bezpečnostně prověřený datový-ai dovednost pro Clauda AI. Hodnota A. PRIME DIRECTIVY — extrahovány z rolí.json hlubokéPrompt pro DevOps

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Bezpečné správnění změn

Správa tajemství

Pro a proti

Pro

Proti

Recenze

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Dovednosti