Question 1

Jaké lokální modely bych měl provozovat a jak ovlivňuje hardware SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se elegantně degraduje podle úrovně hardwaru – každý LLM‑poháněný vrstvu se zastaví v uzavřeném stavu (funkce se tiše nedodá), místo aby selhala vstupní nebo vyhledávací část. Změna s hardwarem je v tom, kolik částí inteligentní stacku je aktivní:
| Úroveň | Hardware | Modely, které se vejdou | Co získáte |
|---|---|---|---|
| Minimum | Jakýkoliv CPU, ~2 GB volné RAM | nomic-embed-text (pouze embeddingy) | Hybridní BM25+vectorové vyhledávání, pracovní paměť, auditní řetězec, gating dovedností — jádro. LLM vrstvy (extrakce událostí, extrakce entit, vyrovnání rozporů) zůstávají neaktivní.
| Střední | 8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (po jednom) | + Extrakce událostí s faktů při ingest (temporální logika), LLM vyrovnání rozporů, extrakce entit, L0/L1 semantické shrnutí souborů.
| Plná | 24 GB+ GPU (např. RTX 4090/5090) | + phi4:14b a gpt-oss:20b současně | Vše, současně, s interaktivní latencí – plus silný lokální generátor pro QA/benchmarks. Toto je konfigurace, na které byly měřeny naše publikované benchmarkové rozdíly.

Pokyny pro výběr modelu (všechny měřeny, viz bench/):
- Embeddingy: nomic-embed-text – povinný, malý, běží kdekoliv.
- Extrakce událostí (ZCEVENTEXTRACTMODEL, výchozí phi4:14b): naší testovací srovnání ukázalo, že phi4:14b dosáhla 100 % recall událostí / 100 % přesnosti data, a to se rovná gpt-oss:20b, ale za polovinu rych

Question 2

Co potřebuji k jeho spuštění?

Accepted Answer

Node 20+ a (doporučeno) Docker pro balíčený stack PostgreSQL + Ollama. Instalátor jedním příkazem vše udělá přibližně za pět minut. Náhradní SQLite běží bez jakékoliv infrastruktury.

Question 3

Může více sezení Claude Code pracovat na stejném projektu bez konfliktů?

Accepted Answer

Ano — paralelní sezení atomicky přebírají úkoly z fronty pro odstraňování práce (zero double-claims při 50 agentů × 100 úkolů ve testech), koordinují se prostřednictvím typovaných vysílání (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) a udržují soukromé jmenné prostory paměti na agenty plus sdílený pool. Hierarchie v podobě oddělení (vedoucí + pracovníci, N‑úrovňová eskalace) jsou podporovány pro větší týmy agentů.

Question 4

Jsou bezpečné nainstalovat dovednosti Claude Code?

Accepted Answer

Dovednosti souborového systému balí skripty, které běží s vašimi oprávněními, a nativní načítač Claude Code je neprohledává. SecureContext přidává chybějící bránu: sken AST při přijetí, HMAC ověření před každým spuštěním, automatická karanténa při selhání nebo změně po přijetí a ověřitelný záznam řetězce každého rozhodnutí o přijetí.

Question 5

Posílá SecureContext můj kód nebo data do cloudu?

Accepted Answer

Ne. Paměť, embeddingy (Ollama nomic-embed-text), vyhledávání, shrnutí a auditní řetězec běží místně. Funguje zcela offline (vyhledávání se pomalu degraduje na vyhledávání pouze podle klíčových slov, pokud je Ollama mimo provoz) a stojí $0 při nečinnosti.

Question 6

Může to zvládnout dlouhý, vícedenní projekt?

Accepted Answer

Ano — to je úkol, pro který je určen vrstva dodávky. Definujte program s fázemi (zc_program), a kontrolní seznam přijetí otevřené fáze se pohybuje se stavem projektu. Uzavření fáze vyžaduje tabulku důkazů a automaticky generuje kontrolní dokument. Pokud se orchestrující agent během fáze zastaví, nový agent zrekonstruuje celý stav dodávky ze dvou volání — ověřeno živě.

Question 7

Jak moc SecureContext snižuje náklady na tokeny Claude Code?

Accepted Answer

Měřeno na projektu 10 relací: ~87 % méně režie kontextu (obnovení relace je ~1,5–4 k tokenů místo 20–50 k znovu vložených souborů). V dlouhodobých projektech s stovkami akumulovaných vzpomínek zůstává rozpočet na vyvolání ~4 k tokenů, zatímco nekontrolovaný dump by byl ~47 k. Otázky k souborům se odpovídají z 15–50× komprimovaných sémantických shrnutí místo přímého čtení.

Question 8

Jak mohu Claude Code poskytnout trvalou paměť napříč relacemi?

Accepted Answer

Nainstalujte SecureContext (jedna příkazová řádka – viz rychlý start), pak agenti volají zcremember k uložení rozhodnutí a ztrát, a zcrecall_context({focus: "current task"}) při spuštění relace k obnovení – seřazené podle relevance, s odpověďmi na dotazy časové povahy přímo z paměti. Paměť přežije restarty, kompakce a rebooty, protože žije v PostgreSQL, nikoli v okně kontextu.

Question 9

Jak je to odlišné od konkurence

Accepted Answer

Většina projektů „paměť pro Claude Code“ dělá jednu ze tří věcí: zabalení konverzace do JSON. Ukládá zprávy, přehrává je. Žádné semantické komprese, žádná auditní stopa, žádný bezpečnostní model. Synchronizace do cloudové služby. Lepší UX, ale nyní historie nástrojů vašeho agenta (možná včetně tajemství, s nimiž pracoval) žije na něčím jiném serveru. Vložené vektorové vyhledávání. Přidává RAG přes vaše dokumenty, ale nepomáhá s reálným problémem — orchestrací toho, co agent dělá, ověřováním toho, co běželo, přežitím komprese relace. SecureContext to není žádná z těchto možností: | | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Persistent across restarts | Yes, local Postgres | But on their server | Only docs, not state | Lossy auto-compact | | Delivery programs + evidence-gated checkpoints | zcprogram | | | | | HMAC audit trail | Per-agent subkey | | | | | Per-agent identity isolation | HKDF + RLS | | | | | Skill admission gate (HMAC + AST) | | | | | | Tamper-evident chain + session replay | | | | | | Work-stealing queue for parallel sessions | FOR UPDATE SKIP LOCKED | | | | | Runs offline | Local Postgres + Ollama | | Depends | | | Cost when idle | $0 | Monthly subscription | $0 | $0 | Ve srovnání s dobře známými paměťovými produkty: Mem0 a Zep jsou vynikající hostované API pro LLM aplikace, které vytváříte; Letta (MemGPT) je rámec agenta se samoregulační pamětí. SecureContext cílí na jinou práci – já.

Question 10

Co je nového (v0.46.1)

Accepted Answer

Přesunovatelné vyhledávání – druhá kola + balíček delivery‑tool. Složené časové otázky se dekomponují do událostních klauzulí s rank fusion; časová vyhledávání zobrazují chronologický Timeline blok a zastaralé výsledky přinášejí varování o stáří. Zcprogram přidává vícestupňové programy doručení s důkazně ověřeným, auto‑checkpointovaným uzavřením fází – live‑verified s testem předání orchestrátoru (zabít orchestrátora uprostřed fáze; studená náhrada pokračuje od dvou volání). Embed lane nyní má watchdog s naplánovaným self‑healing. Nedávné verze: v0.46.0 – týmová paměť (klíče na uživatele, sdílené workspaces, přiřazení zápisu), přehrávání sezení s kryptografickou provenancí, OTel Gen‑AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, export compliance reportu. v0.44.0 – supersedence časových faktů, trvalý PG task graph, první veřejné LongMemEval čísla. v0.43.0 – token‑budgeted recall digest (oprava 47k‑token recall firehose u zralých projektů). v0.41–0.42** – program kvality paměti: zaměřený recall, konsolidace, bi‑temporální okna, multi‑hop graph retrieval, TTL memories, multimodální ingest. Kompletní detaily v CHANGELOG.md; architektonické poznámky v ARCHITECTURE.md.

Question 11

Co je SecureContext?

Accepted Answer

Pokud používáte Claude Code na reálných projektech, narazíte na tyto bariéry:
1. Každá relace začíná znovu. Přepisujete stejné soubory, znovu vysvětlujete stejné rozhodnutí, znovu objevujete stejné klíčové body – a platíte tokeny za stejné úkoly orientace znovu a znovu.
2. Dlouhé projekty nemají stav doručení. Když se orchestrátor v průběhu funkce zastaví (selhání, zavření okna, vyčerpání kontextu), jeho náhrada začne slepě. Lidé to kompenzují ručně psanými soubory CHECKPOINT.
3. Neexistuje záznam toho, co agenti vlastně udělali. Pokud se něco pokazí, Claude Code nemá nezpochybnitelnou historii toho, co se spustilo.
4. Skripty dovedností běží s vašimi oprávněními, nezkontrolovanými. Kdokoli (nebo jakýkoli agent) s přístupem k zápisu do ~/.claude/skills/ může zaneset kód, který se spustí při dalším volání.
5. Paralelní relace se navzájem zasahují. Dvě okna požadují stejný úkol; jedno přepisuje úpravy druhého.
SecureContext je plugin MCP, který tyto pět problému vyřeší. Jednou instalováním získáte:
- Paměť, která přežívá restarty – rozhodnutí, klíčové body a stav projektu jsou obnoveny v jednom volání.
- Semantické souhrny souborů, které odpovídají na "co tento soubor dělá" s 15–50× kompresí místo přímého čtení.
- Časové vyhledávání, které ví, kdy se věci staly a označuje zastaralé znalosti.
- Vrstva doručení pro dlouhodobé projekty – zcprogram sleduje vícestupňové programy; ukončení fáze vyžaduje důkaz přijetí a automaticky generuje vyhledatelný kontrolní bod; nový orchestrátor obnoví práci mrtvého z dvou volání.
- Kryptografický auditní stopa –

developer-prime-directives (Grade A)Bezpečnostně testované datové AI dovednosti pro Clauda AI. Hodnocení A. PRIME DIRECTIVES — vyčištěné z roles.json deepPrompt pro vývojáře

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Zaměstnávání vývojářů

Kontrola kódu

Pro a proti

Pro

Proti

Recenze

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Dovednosti