Question 1

Jaké lokální modely bych měl spouštět a jak ovlivňuje hardware SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se degraduje postupně podle úrovně hardwaru — každý LLM‑podporovaný vrstva selže uzavřeně (funkce tichým způsobem neovlivňuje žádnou funkci) místo toho, aby porušila ingest nebo vyhledávání. Co se mění s hardwarem, je množství aktivní inteligentní vrstvy:

| Úroveň | Hardware | Modely, které se hodí | Co dostanete |
|---|---|---|---|
| Minimum | Každý CPU, ~2 GB volné RAM | nomic-embed-text (pouze embeddings) | Hybridní BM25+vektorové vyhledávání, pracovní paměť, auditní řetězec, řízení dovedností — jádro. LLM vrstvy (extrakce událostí, extrakce entit, rozhodování o rozporu) zůstávají nečinné |
| Střední | 8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (jeden po druhém) | + Extrakce faktů událostí při ingestování (temporální rozumnost), LLM rozhodování o rozporu, extrakce entit, L0/L1 sémantické souhrny souborů |
| Plná | 24 GB+ GPU (např. RTX 4090/5090) | + phi4:14b a gpt-oss:20b současně | Vše, současně, při interaktivní latenci — plus silný místní generátor pro QA/benchmarks. Toto je konfigurace, na které byly měřeny naše publikované benchmarkové rozdíly. Příručka pro volbu modelu (vše měřeno, viz bench/):
Embeddings: nomic-embed-text — vyžadován, malý, běží kdekoli.
Extrakce událostí (ZCEVENTEXTRACTMODEL, výchozí phi4:14b): naše porovnání ukázalo, že phi4:14b dosáhla 100 % recall událostí / 100 % přesnosti dat, rovnocenná gpt-oss:20b při dvojnásob

Question 2

Co potřebuji k jeho spuštění?

Accepted Answer

Node 20+ a (doporučeno) Docker pro balíčený stack PostgreSQL + Ollama. Jedna příkazová instalace vše udělá přibližně za pět minut. Záložní SQLite běží bez jakékoliv infrastruktury.

Question 3

Mohou na stejném projektu pracovat více seancí Claude Code bez konfliktů?

Accepted Answer

Ano — paralelní seance atomicky přebírají úkoly z fronty pro odmyšlení práce (nulové dvojí přebírání při 50 agentech × 100 úkolech v testování), koordinují se prostřednictvím typovaných přenosů (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) a uchovávají soukromé paměťové jmenné prostory pro každého agenta spolu s sdíleným poolem. Hierarchie ve stylu oddělení (hlavy + pracovníci, eskalace N‑úrovní) jsou podporovány pro větší týmy agentů.

Question 4

Jsou dovednosti Claude Code bezpečné k instalaci?

Accepted Answer

Balíček dovedností systému souborů obsahuje skripty, které běží s vašimi oprávněními, a nativní načítač Claude Code je neškannuje. SecureContext přidává chybějící bránu: skenování AST při přijetí, ověření HMAC před každým vykonáním, automatická karanténa při selhání nebo změně po přijetí a ověřitelný řetězcový záznam každého rozhodnutí o přijetí.

Question 5

Odesílá SecureContext můj kód nebo data do cloudu?

Accepted Answer

Ne. Paměť, embeddingy (Ollama nomic-embed-text), vyhledávání, shrnutí a auditní řetězec běží lokálně. Funguje plně offline (vyhledávání se plynule přizpůsobí na jen klíčová slova, když je Ollama nedostupný) a při nečinnosti stojí 0$.

Question 6

Can it manage a long, multi-week project?

Accepted Answer

Yes — that's what the delivery layer is for. Define a program with phases (zc_program), and the open phase's acceptance checklist travels with the project state. Closing a phase requires an evidence table and generates a checkpoint document automatically. If the orchestrating agent dies mid-phase, a fresh one reconstructs the full delivery state from two calls — verified live.

Question 7

How much does SecureContext reduce Claude Code token costs?

Accepted Answer

Measured across a 10-session project: ~87% less context-overhead (session restore is ~1.5–4k tokens instead of 20–50k of re-pasted files). On long-lived projects with hundreds of accumulated memories, the recall budget keeps each recall at ~4k tokens where an unbounded dump would be ~47k. File questions are answered from 15–50× compressed semantic summaries instead of raw reads.

Question 8

Jak mohu Claude Code poskytnout trvalou paměť napříč relacemi?

Accepted Answer

Nainstalujte SecureContext (jeden příkaz – viz Quick start), pak agenti volají zcremember pro ukládání rozhodnutí a gotchas a zcrecall_context({focus: "current task"}) při startu relace pro jejich obnovení – seřazeno podle relevance, s dotazy v přirozeném jazyce odpovídajícími přímo z paměti. Paměť přetrvává restartů, kompakcí a rebootů, protože žije v PostgreSQL, ne v okně kontextu.

Question 9

How it's different from competitors

Accepted Answer

Most "memory for Claude Code" projects do one of three things: Wrap the conversation in JSON. Saves the messages, replays them. No semantic compression, no audit trail, no security model. Sync to a cloud service. Better UX but now your agent's tool history (potentially including secrets it touched) lives on someone else's server. Drop in vector search. Adds RAG over your docs but doesn't help with the actual problem — orchestrating what the agent does, verifying what ran, surviving session compaction. SecureContext is none of those: | | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Persistent across restarts | ✅ Yes, local Postgres | ✅ But on their server | ⚠️ Only docs, not state | ❌ Lossy auto-compact | | Delivery programs + evidence-gated checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC audit trail | ✅ Per-agent subkey | ❌ | ❌ | ❌ | | Per-agent identity isolation | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Skill admission gate (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-evident chain + session replay | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Work-stealing queue for parallel sessions | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Runs offline | ✅ Local Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Depends | ✅ | | Cost when idle | $0 | Monthly subscription | $0 | $0 | Versus the well-known memory products: Mem0 and Zep are excellent hosted memory APIs for LLM apps you build; Letta (MemGPT) is an agent framework with self-editing memory. SecureContext targets a different job — me

Question 10

Co je nového (v0.46.1)

Accepted Answer

Runda 2 temporalního zjišťování + sada nástrojů pro doručení. Složené časové otázky se dekomponují na klauzule událostí s rank fusion; časové vyhledávání zobrazí chronologický blok Timeline a zastaralé výsledky nesou varování o věku. zcprogram přidává multi-fázové programy doručení s ověřením důkazů, automatickým checkpointingem uzávěru fáze – živě ověřeno pomocí testu přenosu orchestrátoru (zabít orchestrátor uprostřed fáze; studená náhrada se obnoví ze dvou volání). Embed lane nyní má watchdog s naplánovaným sebou-zdravováním. Nedávné vydání: v0.46.0 — týmová paměť (klíče na uživatele, sdílené pracovní prostory, připsání zápisu), přehrávání relace s kryptografickou původností, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, export compliance reportu. v0.44.0 — překrytí faktů v čase, trvalý PG task graph, první veřejné čísla LongMemEval. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (oprava 47k-token recall firehose na vyspělých projektech). v0.41–0.42** — program kvality paměti: zaměřená recall, konsolidace, bi-temporalní okna, multi-hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestion. Kompletní podrobnosti v CHANGELOG.md; architektonické poznámky v ARCHITECTURE.md.

Question 11

Co je SecureContext?

Accepted Answer

Pokud používáte Claude Code na reálných projektech, narazíte na tyto překážky: 1. Každá relace začíná znovu. Znovu vkládáte stejné soubory, znovu vysvětlujete stejné rozhodnutí, znovu objevujete stejné pastí — a platíte tokeny za stejnou orientační práci opakovaně. 2. Dlouhé projekty nemají stav doručení. Když orchestrátorský agent zemře uprostřed funkce (crash, zavření okna, vyčerpání kontextu), jeho náhrada začíná slepě. Lidé kompenzují ručně psanými soubory CHECKPOINT. 3. Neexistuje záznam o tom, co agenti vlastně dělali. Když se něco pokazí, Claude Code nemá nezměnitelnou historii toho, co běželo. 4. Skripty dovedností běží s vašimi oprávněními, nepřeskočené. Každý (nebo jakýkoli agent) s přístupem k zápisu do ~/.claude/skills/ může zasadit kód, který se spustí při dalším volání. 5. Paralelní relace se navzájem ruší. Dvě okna se hájejí o stejný úkol; jedno přepisuje úpravy druhého. SecureContext je plugin MCP, který uzavírá všech pět. Nainstalujte ho jednou a vaši agenti získají: Paměť, která přežije restart – rozhodnutí, pastí a stav projektu obnoven v jednom volání; per-souborové sémantické shrnutí, které odpoví na „co dělá tento soubor“ s 15–50× kompresí místo surových čtení; časově orientované vyhledávání, které ví, kdy se věci staly, a označuje zastaralé znalosti. Vrstva doručení pro dlouhotrvající projekty – zcprogram sleduje vícenásobné fáze programů; ukončení fáze vyžaduje důkaz o přijetí a automaticky generuje vyhledatelný checkpoint; nový orchestrátor pokračuje v práci mrtvého z druhého volání. Kryptografická auditní stopa – každý

developer-documentation-instincts (Grade A)Zabezpečené data-AI kouzlo pro Clauda AI. Hodnocení A. INSTINKTY PRO DOKUMENTACE — extrahované od role.json deepPrompt pro vývojář

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Vývoj nového projektu

Kódový přehled

Pro a proti

Pro

Proti

Recenze

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Dovednosti