Question 1

Které lokální modely bych měl spustit a jaký vliv má hardware na SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se snižuje podle úrovně hardwaru – každá vrstva poháněná LLM selže uzavřeně (funkce tiše nepřispěje nic) místo toho, aby narušila ingest nebo vyhledávání. To, co se mění s hardwarem, je, kolik z inteligentního stacku je aktivní:
| Úroveň | Hardware | Modely, které pasují | Co získáte |
|---|---|---|---|
| Minimum | Jakýkoli CPU, ~2 GB volné RAM | nomic-embed-text (pouze embeddingy) | Hybridní BM25+vektorové vyhledávání, pracovní paměť, auditní řetězec, řízení dovedností – základ. LLM vrstvy (extrakce událostí, extrakce entit, adjudikace rozporů) zůstávají nečinné. |
| Mid | 8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (jeden najednou) | + Extrakce událost‑faktů při ingestu (temporal reasoning), adjudikace rozporů pomocí LLM, extrakce entit, L0/L1 sémantické souhrny souborů. |
| Full | GPU 24 GB+ (např. RTX 4090/5090) | + phi4:14b a gpt-oss:20b běžící současně | Všechno, souběžně, s interaktivní latencí – plus silný lokální generátor pro QA/benchmarky. Toto je konfigurace, na které byly měřeny publikované benchmarkové delta. |

Pokyny pro výběr modelu (vše změřeno, viz bench/):
Embeddingy: nomic-embed-text – povinné, malé, běží kdekoliv.
Extrakce událostí (ZCEVENTEXTRACTMODEL, výchozí phi4:14b): v našem srovnání dosáhl phi4:14b 100 % recall událostí a 100

Question 2

Co potřebuji k jeho provozu?

Accepted Answer

Node 20+ a (doporučeno) Docker pro zabalený stack PostgreSQL + Ollama. Jednouchá instalace vše udělá přibližně za pět minut. Fallback SQLite běží bez infrastruktury.

Question 3

Mohou se na stejný projekt současně podílet více seancí Claude Code bez konfliktů?

Accepted Answer

Ano — paralelní seance atomicky přebírají úkoly z fronty se střídaním práce (nulové dvojité přebíraní při 50 agentů × 100 úkolů v testování), koordinují se prostřednictvím typovaných vysílání (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) a udržují soukromá jmenná území pro každého agenta spolu se sdíleným poolem. Pro větší týmy agentů jsou podporovány hierarchie typu oddělení (vedoucí + pracovníci, eskalace N-úrovní).

Question 4

Odesílá SecureContext můj kód nebo data do cloudu?

Accepted Answer

Ne. Paměť, embedování (Ollama nomic-embed-text), vyhledávání, shrnutí a auditní řetězec běží úplně lokálně. Pracuje zcela offline (vyhledávání se plynule degraduje na vyhledávání pouze podle klíčových slov, pokud je Ollama nedostupný) a při nečinnosti stojí $0.

Question 5

Jsou dovednosti Claude Code bezpečné k instalaci?

Accepted Answer

Dovednosti pro souborový systém balí skripty, které běží s vašimi oprávněními, a nativní nahrávač Claude Code je neprohledává. SecureContext přidává chybějící bránu: AST procházení při přijetí, HMAC ověření před každým spuštěním, automatická karanténa při selhání nebo změně po přijetí a ověřitelný řetězcový záznam každého rozhodnutí o přijetí.

Question 6

Umí to zvládat dlouhý, vícedenní projekt?

Accepted Answer

Ano — to je přesně úloha vrstvy doručení. Definujte program s fázemi (zc_program), a kontrolní seznam otevřené fáze se přenáší se stavem projektu. Uzavření fáze vyžaduje tabulku důkazů a automaticky generuje dokument kontrolního bodu. Pokud orchestrující agent zemře v průběhu fáze, nový agent znovu sestaví celý stav doručení z dvou volání – ověřeno živě.

Question 7

O kolik snižuje SecureContext náklady na tokeny Claude Code?

Accepted Answer

Měřeno na projektu 10 relací: ~87 % méně režie kontextu (obnovení relace je ~1,5–4k tokenů místo 20–50k při opakovaném vkládání souborů). U dlouhodobých projektů s stovkami akumulovaných pamětí zůstává rozpočet pro přístup na ~4k tokenů, zatímco nekonečné vypořádání by bylo ~47k. Otázky týkající se souborů se odpovídají z 15–50× komprimovaných sémantických shrnutí místo surových čtení.

Question 8

Jak mohu Claude Code udělit trvalou paměť přes relace?

Accepted Answer

Nainstalujte SecureContext (jedním příkazem — viz Quick start), pak agenti volají zcremember k ukládání rozhodnutí a gotchas a zcrecall_context({focus: "current task"}) při spuštění relace pro jejich obnovení — seřazeny podle relevance, s dotazy v přirozeném jazyce odpovídajícími přímo z paměti. Paměť přetrvává restarty, kompakce a rebooty, protože zůstává v PostgreSQL, ne v okně kontextu.

Question 9

Jak se liší od konkurence

Accepted Answer

Většina projektů "memory for Claude Code" provádí jednu ze tří věcí: zabalení konverzace do JSON. Ukládá zprávy, přehrává je. Žádná semantická komprese, žádná auditní stopa, žádný bezpečnostní model. Synchronizace na cloudovou službu. Lepší UX, ale nyní historie nástrojů agenta (možná zahrnující tajné informace, které zasáhl) žije na serveru někoho jiného. Vložené vektorové vyhledávání. Přidává RAG na vaše dokumenty, ale nepomáhá s reálným problémem — koordinací, co agent dělá, ověřováním, co se spustilo, přežitím komprese sezení. SecureContext není nic z toho: | | SecureContext | Cloudové paměťové služby | Vektorové RAG pluginy | Native Claude Code | |---|---|---|---| | Přetrvává po restartech | ✅ Ano, místní Postgres | ✅ Ale na jejich serveru | ⚠️ Jen dokumenty, nikoli stav | ❌ Ztrátová auto-komprese | | Programy doručení + zkoušky s důkazem | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC auditní stopa | ✅ Podklíč pro každého agenta | ❌ | ❌ | ❌ | | Izolace identity pro každého agenta | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Brána pro schválení dovedností (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Nezvratná řetězec + přehrání sezení | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Fronta pro odstraňování práce pro paralelní sezení | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Běží offline | ✅ Místní Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Závisí | ✅ | | Náklady při nečinnosti | $0 | Měsíční předplatné | $0 | $0 | Ve srovnání s dobře známými produkty paměti: Mem0 a Zep jsou vynikající hostované API pro LLM aplikace, které vyvíjíte; Letta (Mem

Question 10

Co je nového (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporální retrievální kolo 2 + sada nástrojů pro doručení. Složené časové otázky se rozkládají na klauzule událostí s rank fusion; časové vyhledávání vytváří chronologický blok Timeline a zastaralé výsledky zobrazují varování o stáří. zcprogram přidává vícestupňové doručovací programy s evidence-gated, auto-checkpointing uzavřením fází — živě ověřeno pomocí testu přechodu orchestrátoru (zabít orchestrátora uprostřed fáze; studená náhrada se znovu připojí ze dvou volání). Embed lane nyní má watchdog s naplánovaným self-healing. Nedávné vydání: v0.46.0 — týmová paměť (klíče na uživatele, sdílené pracovní prostory, atribuce zápisu), přehrávání sezení s kryptografickým původem, OTel Gen-AI span, CI/headless paměť CLI, chunkované embedy, export zprávy o shodě. v0.44.0 — nadřazenost temporálního faktu, trvalý PG graf úloh, první veřejné čísla LongMemEval. v0.43.0 — digest s tokenovým rozpočtem na recall (opravy 47k-tokenového recall firehozu na zralých projektech). v0.41–0.42** — program kvality paměti: zaměřený recall, konsolidace, bi-temporální okna, vícestupňový grafický výběr, TTL paměti, multimodální vstupy. Plné detaily v CHANGELOG.md; poznámky o architektuře v ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? add: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh obalte toto automatickou detekcí GPU a režimem prod (nginx reverse proxy).

Question 12

Co je SecureContext?

Accepted Answer

Pokud používáte Claude Code na reálných projektech, narazíte na tyto problémy: 1. Každá relace začíná znovu. Opakovaně vkládáte stejné soubory, znovu vysvětlujete stejné rozhodnutí, znovu objevujete stejné problémy – a platíte tokeny za stejnou orientační práci opakovaně. 2. Dlouhé projekty nemají stav dodání. Když orchestrátor ukončí poloviční funkci (selhání, zavření okna, vyčerpání kontextu), jeho náhrada začíná slepá. Lidé to kompenzují ručně napsanými soubory CHECKPOINT. 3. Neexistuje záznam o tom, co agenti skutečně udělali. Když se něco pokazí, Claude Code nemá nezměnitelnou historii toho, co běželo. 4. Skripty dovedností běží s vašimi oprávněními, nepřeskočené. Každý (nebo jakýkoli agent) s přístupem na zápis do ~/.claude/skills/ může sem zavezit kód, který běží při příštím vyvolání. 5. Paralelní relace se navzájem zasahují. Dvě okna si přidělí stejný úkol; jedno přepisuje úpravy druhého. SecureContext je zásuvný modul MCP, který tyto pět věcí řeší. Po jednou instalaci získají vaše agenti: Paměť, která přežívá restart – rozhodnutí, problémy a stav projektu obnoven v jednom volání; per-souborové sémantické shrnutí, které odpovídá na „co tento soubor dělá“ s kompresí 15–50× místo surových čtení; časový vyhledávání, které ví, kdy se věci staly, a označuje zastaralé znalosti. Vrstva dodání pro dlouhodobé projekty – zcprogram sleduje vícestupňové programy; uzavření fáze vyžaduje důkaz přijetí a automaticky generuje vyhledatelné checkpoint; nový orchestrátor obnoví práci mrtvého z dvojího volání. Kryptografický auditní stopu – každý

designer-coordination-rules (Grade A)Zabezpečené datové AI dovednosti pro Clauda AI. Hodnota A. ŘEŠENÍ ZKOORDINACE — extrahovány z role.json hlubokého promptu pro designéra

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Navrhování nového prvku

Rozšiřování návrhů na design

Pro a proti

Pro

Proti

Recenze

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Dovednosti