Question 1

Které místní modely mám spustit a jak ovlivňuje hardware SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se slušně přizpůsobuje hardwaru tím, že každá vrstva řízená LLM se uzavírá (funkce pracuje ticho a nepřidává nic k vyhledávání ani ingestu). Co se mění s hardwarovými nastaveními je, nakolik je aktivní inteligentní vrstva. | Úroveň | Hardwarová náročnost | Modely, které se hodí | Co dostanete | |---|---|---|---| | Minimum | Jakýkoli CPU, přibližně 2 GB RAM volné | nomic-embed-text (pouze embeddings) | Hybrid BM25+ vektorové vyhledávání, pracovní paměť, auditní řetěz a brzda souborů — jádro. VLM vrstvy (vytěžování událostí, extrahování entit, rozhodování sporů) zůstávají v klidu. | | Střední | 8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (po jednom najednou) | + Vyťažování událostí při ingestu (časování), rozhodování sporů LLM, extrahování entit, souhrny souborů na L0/L1 – všechny aktivní. | | Plná | 24 GB+ GPU (například RTX 4090/5090) | + phi4:14b a gpt-oss:20b jsou aktivní současně | Všechno, současně, s interaktivní odezvou — a silné lokální generátory pro QA/benchmarks. To bylo nastavení, na kterém byla měření benchmarkových rozdílů publikovaná.  Pokyny pro výběr modelů (vše měřeno, viz bench/): Embeddings: nomic-embed-text – nezbytné, malé, pracuje kdekoliv. Vyťažování událostí (ZCEVENTEXTRACTMODEL, default phi4:14b): náš bakeoff vyhodnotil phi4:14b na 100% úspěšnost vyťažení událostí/přesnost datumů, s gpt-oss:20b se rovnocennou úspěšností, ale 2× rychlejší. Na menších GPU je qwen2.5-coder:14b zaobíhající (84,6% úspěšnost vyťaž

Question 2

Co potřebuji k jeho spuštění?

Accepted Answer

Node 20+ a (doporučeno) Docker pro balíkovaný stack PostgreSQL + Ollama. Instalátor jedné příkazy vše provede přibližně za pět minut. Záloha SQLite běží s nulovou infrastrukturou.

Question 3

Může několik sezení Claude Code pracovat na stejném projektu bez konfliktů?

Accepted Answer

Ano – paralelní sezení atomicky přebírají úkoly z fronty pro odtah práce (zero dvojitých přebírání při 50 agentů × 100 úloh v testování), koordinují se pomocí typovaných vysílání (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) a udržují soukromé názvy jmenných prostorů pro každého agenta plus sdílený pool. Hierarchie ve stylu oddělení (hlavy + pracovníci, eskalace N-level) jsou podporovány pro větší týmy agentů.

Question 4

Skladem Claudovy kódy jsou bezpečnostní skills v bezpečí?

Accepted Answer

Kódové bloky skills se spouštějí s Vašimi oprávněními a Claudův nativní zásobovač je nezapojuje. SecureContext doplňuje tuto bránu schránky: vyhodnocení AST při přístupu, HMAC pro každý chod, automatická karanténa při selhání nebo změnách po přístupu a verifikovatelný řetěz logů každé přístupové rozhodnutí.

Question 5

Pokud používá SecureContext, posílá můj kód nebo data do cloudu?

Accepted Answer

Ne. Paměť, embeddings (Ollama nomik-embed-text), vyhledávání, shrnutí a auditní řetěz se spouští lokálně. Pracuje plně offline (vyhledávání se pomalu degeneruje na klíčová slova, pokud je Ollama nedostupné) a stojí 0 USD, zatímco je neaktivní.

Question 6

Může si zvládnout dlouhodobý projekt, který trvá několik týdnů?

Accepted Answer

Ano – to je na úrovni doručení. Vymeťte program na fáze (zc_program) a přijímací kontrolu fáze, která je otevřená, se pohybuje s stavem projektu. Zavření fáze vyžaduje tabulku důkazu a automaticky vytváří dokument kontrolního bodu. Pokud se agent, který orchestrací řídí, umře uprostřed fáze, nová agentura rekonstruuje plný stav doručení na základě dvou volání – bylo toto ověřeno naživo.

Question 7

O kolik SecureContext snižuje tokenové náklady Claude Code?

Accepted Answer

Měřeno na projektu o 10 sezeních: přibližně 87 % méně režijního kontextu (obnovení sezení je ~1,5–4 k tokenů místo 20–50 k tokenů znovu vložených souborů). U dlouhodobých projektů se stovkami nashromážděných vzpomínek udržuje rozpočet na připomenutí každého dotazu na ~4 k tokenů, zatímco neomezený dump by byl ~47 k. Otázky na soubory jsou zodpovídány z 15–50‑násobně komprimovaných sémantických shrnutí místo čtení surových dat.

Question 8

Jak mohu poskytnout Claude Code trvalou paměť mezi jednotlivými sezeními?

Accepted Answer

Nainstalujte SecureContext (jedním příkazem — viz Quick start), potom agenti volají zcremember pro uložení rozhodnutí a úskalí a na začátku sezení zcr​ecall_context({focus: "current task"}) pro jejich obnovení — seřazené podle relevance, s dotazy v přirozeném jazyce na čas odpovídané přímo z paměti. Paměť přežívá restartování, komprese a rebooty, protože je uložena v PostgreSQL, nikoli v okně kontextu.

Question 9

Jak se liší od konkurence

Accepted Answer

Nejvíce projektů 'paměť pro Claude Code' dělá jednu z tří věcí: Uchovává konverzaci v JSON. Ukládá zprávy, hrací je je znovu. Žádná semantická komprese, žádná auditní stopa, žádný bezpečnostní model. Připojí se k cloudovému servisu. Lepší uživatelský rozhraní, ale nyní dojde k historii agentovaho nástroje (potenciálně včetně tajemství, která dotýkala) na cizím serveru. Vloží se hledání vektory. Přidá RAG nad vaše dokumenty, ale nezajistí řešení problému – orchestraci toho, co agent dělá, ověření toho, co běželo, přežití zkompaktování seance. SecureContext se žádné z těchto věcí neúčastní: | | SecureContext | Cloudové paměťové služby | Vektorové plug-iny RAG | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Trvalejší za restartů | ✅ Ano, místní Postgres | ✅ Ale na jejich serveru | ⚠️ Pouze dokumenty, nikoli stav | ❌ Ztrátová auto-zkomprimování | | Vyprášení programů + evidence-gated checkpointy | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC auditní stopa | ✅ Per-agent podklíčem | ❌ | ❌ | ❌ | | Izolace agenta podle identity (HKDF + RLS) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Brána pro přijetí dovednoste (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Zřetelný důkazní řetězec + přehrávání seance | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Fronta pro práci ve vícenásobných seancích | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Spustit offline | ✅ Lokální Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Záleží | ✅ | | Cena při pozici | $0 | Běžné měsíční fakturace | $0 | $0 | Oproti dobře známým paměťovým produktům: Mem0 a Zep jsou výborné cloudové paměťové API pro aplikaci LLM, které vyvíjíte;

Question 10

Jak přidat podporu pro NVIDIA GPU? Přidat: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health #  →{"status":"ok","version":"0.46.1",...} 
 docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh 
 Na GPU auto-detection a produkční režim (nginx reverzní proxy) zabalení.

Question 11

Co je nového (v0.46.1)?

Accepted Answer

Třetí verze retrieval v čase plus delivery-tool kit. Složitá časy se dekomponují do klaузul s fúzí ranking; temporální výpočty generují časový osu Timeline a zmařené výsledky přinášejí upozornění na stáří. zcprogram přidává multi-fázové programy předání s evolučními uzávěry, které se kontrolují automaticky a jsou provedeny prostřednictvím testu předání (uspění orchestrátora uprostřed fáze; chladný náhradník obnovuje na dvou voláních). Záložka embed nyní má hlídače se samostatnou samoobnovou. Nedávné vydání: v0.46.0 — týmová paměť (klíčové úpravy v souladu s uživatelem, sdílené pracovní prostory, zapisování atributů), zobrazení repliky se kryptografickou prověrkou, OTel Gen-AI úsečné, CI/bezhlavou paměť CLI, rozdělené vkládání,export zprávy o komplianci. v0.44.0 — trvanlivý fakt supersession, trvanlivý PG graf úloh, první čisté veřejné čísla LongMemEval. v0.43.0 — token-rozdělený digest paměti (fixuje 47k-token recall firehose na zralých projektech). v0.41—0.42** — program kvality paměti: fokusovaná odvolání, konsolidace, bi-temporální zobrazení, retrieval v grafech s více skoky, TTL paměti, multimodální příjem. Kompletní podrobnosti v CHANGELOG.md; poznámky ke složení architektury v ARCHITECTURE.md.

Question 12

Co je SecureContext?

Accepted Answer

Pokud používáte Claude Code ve skutečných projektech, narazíte na tyto zdi: 1. Každá seance začíná z kámen. Připisujete stejné soubory, znovu vysvětluje stejné rozhodování, znovu objevujete stejné hádky a platíte tokeny za stejnou orientační práci časem a znovu. 2. Dlouhé projekty nemají žádný dodacím stav. Když umírá orchestrátor uprostřed funkce (spadl, zablokovaný okno, vyčerpána kontext), jeho náhrada začíná slepě. Lidé se ujímali ručně psaných souborů checkpoint. 3. Neexistuje žádná zpráva o tom, co agenti vlastně dělali. Když něco jde špatně, Claude Code nemá žádnou stopu tampery-evident, co běželo. 4. Skripty dovednosti běží se vašimi oprávněními, unscanned. Kdo (nebo který agent) má psát korespondu do ~/.claude/skills/ rostliny, které budou běžet na příští spuštění.  5. Případné seance se na sebe tlačí. Dvě okna si nárokuji na stejnou úlohu; jedno přepsalo úpravu druhé. SecureContext je plugin MCP, který uzavírá pět z nich. Předinstalujte ho jednou a vaše agenti získají: Paměť, která přežije restart - rozhodnutí, hádky a stav projektu obnoveny v jednom volání; semantické podoby pro soubor - odpověď na to, co tento soubor dělá, v kompresi 15-50násobek namísto čtení zdrojového kódu; časové vyhledání, které vědělo, kdy se to stalo a označí zastaralé znalosti.  Vrácení stavu pro delší běhy v projektu - zcprogram sleduje multifázové programy; uzavření fáze vyžaduje souhlas a automaticky generuje kontrolovatelný bod zákazu; nový orchestrátor restartuje mrtvýho, jehož práce získá za dva volání.  Krypografická auditní stopa - každé

designer-common-anti-patterns (Grade A)Otestované datově-ai šikmé dovednosti pro Claude AI. Hodnocení A. PŘÍČESNÍ ZLOPATRNÉ ÚČINKY — vyextrahované z rolí.json, hlubokého promptu pro návrháře

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Vytváření přístupných formulářů

Úprava zpracování chyb

Pro a proti

Pro

Proti

Recenze

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Dovednosti