
agentql-mcpServer Model Context Protocol integrující schopnost AgentQL k extrakci dat.
Přehled
Klíčové funkce
- Extrahování webových dat pomocí zadaného URL a popisu
- Podporuje Model Context Protocol
- Integruje se s datovými extrakčními schopnostmi AgentQL
- Konfigurovatelný pro různé aplikace
Ceník
- Model
- Free
- Kategorie
- Server MCP
- Hodnocení
- Žádné recenze
Případy užití
Extrahování dat z webových stránek
Extrahovat strukturovaná data z webových stránek pomocí zadaného URL a popisem, jako je například stažení seznamu videí z stránky výsledky zadejte pro YouTube.
Integrace s vývojářskými nástroji
Integrujte server AgentQL MCP s vývojářskými nástroji, jako jsou třeba Claude, VS Code, Cursor, a Windsurf, aby se zvýšila kapacita datových extrakcí.
Pro a proti
Pro
- Integruje datové extrakční schopnosti AgentQL s MCP
- Podporuje více aplikací, včetně Claude, VS Code, Cursor, a Windsurf
- Umožňuje jednoduchou instalaci a manuální konfiguraci
- Nepotřebuje se instalovat přímo na uživatelský počítač a lze jej pouštět v cloudu
Proti
- Potřebuje klíč API z AgentQL Dev Portálu
- Je potřeba ho nakonfigurovat v oblíbené aplikaci uživatele
Recenze
Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.
Žádné recenze. Buď první!
Otázky
How do I make sure that my script waits enough for all the element to appear on the page?
AgentQL SDK provides the wait_for_page_ready_state() API to determine page readiness. This method waits for the page to be in a ready state and all the necessary network requests to be completed. However, there are some cases where the page might not be ready even after the method returns. This could be due to the dynamic nature of the page. In such cases, you can use the page.wait_for_timeout function to add a additional delay to your script. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { related_videos[] { video_name video_rating } } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); await page.waitForPageReadyState(); await page.waitForTimeout(5000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Related videos: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
While writing AgentQL Script, how do I ensure the web page is loaded entirely?
It's currently not possible to programmatically define when a page has finished loading—a script may bring new information on to the page, as in the case of infinite scrolling or lazy loading images. You can use Playwright API to scroll the page up and down to load the more content. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Video comments: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
How do I specify the format of data returned by AgentQL?
Since the release of 0.4.7 version, AgentQL supports providing context to query in the following way: { products[] { price(Format the output as a numerical value only, no dollar sign) name(Format the output with the following prefix: amazon_) } } As you can see, by providing formatting instructions as a context into the query, you could instruct AgentQL to return the expected data format.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Polož otázku
Alternativy k Server MCP
Playwright MCP
Server MCP
Otevřená source MCP server, který umožňuje LLMs řídit reálné prohlížeče prostřednictvím Playwright a snapshotů přístupnosti.
Pydantic AI
Server MCP
Python agent framework z týmu Pydantic pro budování typově bezpečných aplikací GenAI.
Cognee
Server MCP
Účinná paměťová vrstva, která pomáhá AI agentovi učit se z kontextu v čase.
Inbox Zero
Server MCP
AI email asistent, který organizes, dohaduje odpovědi a pomáhá vám rychle dosáhnout nulové pošty.
Screenpipe
Server MCP
Otevřené zdrojové 24/7 místní screen a audio záznam pro stavění kontextově-vědomých AI aplikací
AgentKit
Server MCP
Typový knihovna v TypeScriptu pro výstavbu a koordinaci AI agente pomocí nástrojů, paměti a multi-agent workflowů.
onchain-mcp
Server MCP
Přinášíme bezbankovní API Onchain k MCP
markitdown
Server MCP
Python nástroj pro převod souborů a kancelářských dokumentů na Markdown.
Trending now
Reducto AI
Platformy pro vývoj AI Agentů
Inteligentní dokumentová API, které rozpoznává, rozděluje, převede na text a extrahuje strukturovaná data z komplexních dokumentů PDF, prezentací a-tabulkových formulářů.
AdCrier
Marketing & reklama
Sponzorované odpovědi, platba za klik
Biology AI
Vzdělávání s umělou inteligencí
Přesné domácí úkoly s vysvětlením
Pin AI
Automatizace pracovních procesů
Agenturní AI-recruiter, který automatizuje hledání, screenování a outreach pro zrychlené obsazení pozice.










