Минала битка · 2023-12-16 UTC
Research AI Agents Двубой — 16 декември 2023 г.
От категория Research AI Agents. 33 гласове поставени сред 10 бойци. Atelier Ruixen грабна короната.
Финално класиране
Съставът
Бойците
Профили на всеки инструмент, който се състезава в тази битка, класирани по техния финален резултат.
Atelier Ruixen
АИ помощник за знаенето, който подобрява въпросите и ги събира в списъци за четене за превръщане на разсипената информация в приложими знаци.
Ателир Рюксен е платформа, която помощник потребителите да подобряват своите въпроси и да създават списъци за прочitanе, за да преобразуват разпределената информация в действащи инсайтове. Тя предлага обширна архива с знания, който е въвъвъвен от 11 897 стрънка в 1 063 различни когнитивни нишки. Тези нитки са резултат от 'Учители', които използват континенция на образец за да кристализират сложна информация в разбиращи се форми. Платформата не е тип на документация като Википедия, а по-скоро качествено разберата сграда на знанията, предназначена за представяне в чифт визуален модел. Тя комбинира мъдростта на минали знания с мощността на бъдещата интелигентност. Използвателите могат да взаимодействат с платформата чрез интерфейс на диалог, където могат да задават въпроси и да получават обслужвани списъци за четене като отговор. Общото целеполагане на Atelier Ruixen е да обезпечи потребителите с силна платформа за извличане на действателни постижения от сложни информации.
Разбивка на критериите
- Подобряване на въпросите за намиране на отнасящи се информации
- Събиране на списъци за четене
- Формат с петна за представяне на сложна информация
- Конвесациона интерфейс
- Екосистема на знаенето
Cell2Sentence
Отворен източник.framework, който преобразува единичната експресия на гени в 'изречения на клетки', така че LLMs да могат да анализират и генерират биологични прозрения.
Cell2Sentence е开-source framework, който преобразува данни за експресия на гени в единични клетки в „клетъчни изречения“ за анализи и генериране на идеи от големи езикови модели (LLM). Той предлага рангова трансформация на вектори на експресия в клетъчни изречения, които са имена на гени, разделени с интервали и подредени в низходящ ред на експресия. Това позволява на LLM да моделират данни от единично-клетъчна секвениране на РНК (scRNA-seq) чрез естествен език. Фреймворкът включва моделите C2S-Scale, които обединяват транскриптомни и текстови данни и позволяват напреднали задачи с единични клетки, като предсказване на смущения, резюмиране на набори от данни, каптиране на кластери и отговаряне на биологични въпроси. Моделите C2S-Scale са налични в Hugging Face и се основават на архитектури като Pythia и Gemma-2. Cell2Sentence е предназначен за изследователи и учени, които работят с данни от транскриптомика на единични клетки. Фameworkът е обновен с нови модели и функции, включително поддръжка за микротонирane на персонализирани шаблони за промпти и форматиране на промпти с много клетки. Той също включва набор от модели Pythia за прогноза на типове клетки, условено от типа на клетката генериране и разнообразен модел с много клетки и много задачи, обучен на над 57 милиона човешки и мъжки клетки. Фреймворкът Cell2Sentence е документиран и разполага с учебни материали за използване, включително примери за файн-тюниране и форматиране на многоклетъчни промпти. Разработката на Cell2Sentence включва лабораторията ван Дийк и е публикувана в предварителен печат на bioRxiv. Cell2Sentence позволява следващото поколение открытия на единични клетки с LLMs.
Разбивка на критериите
- Преобразуване на експресионни вектори в изречения на клетки
- Модели C2S-Scale за продвинати единични клетъчни задачи
- Поддръжка за файн-тю寧 на произволни шаблони за подсказки
- Форматиране на多-клетъчни подсказки
- Преобучени модели, основани на архитектури Pythia и Gemma-2
Company Status Agent
Имащо в състояние да потвърди регистрацията и активността на фиксирана фирма изцяло с по-щитни записи на международни правителствени държавни книги.
Company Status Agent е интегрирана в AI верификационна система, която проверява дали компанията е официално регистрирана и текущо действаща. Тя запитва доверени правителствени и корпоративни регистри по цял свят и връща ясна отчет за статус в секунди, вместо да изисква ръчна проверка в_multiple юрисдикции. Инструментът е проектиран за потвърждение на състояението, спазване на нормативите, включване на партньори и оценка на риска, посредством потребителски програми. Отборите могат да го използват, за да потвърдят доставчици, партньори или клиенти преди подписване на договори, откриване на сметки или разширяване на кредити, намалявайки експозицията към фалшифициране и фалшиви компании. Чрез автоматизираните регистрации проверки, той улеснява процесите Know Your Business (KYB) и дава на професионалистите конзистентен начин да потвърдят законните им съществувания в рамките на граници.
Разбивка на критериите
- Използването на AI за изпълнение на записи от регистър
- Съвместна на териториите за териториите на териториите
- Сравни всички действащи стойностите в сравнение с неработещите активен статус
- Потвърждение на идентичността на фирмата
- Поддръжка за съглашение на съглашенията и наети на тях
- Бързи на име във връзка с искане за отчет
Table Agent е качествено облекчена за работа с данни, AI-powered асистент за поддръжка, предназначен за помощ при изследванията на таблични данни. Той е предназначен да автоматизира процеса на събиране на данни на всяка дадена тема, изпращайки търсенето на данни по-бързо и ефективно, ако се използват API-ке и SDK-ке. През инструмента се осигурява възможност за персонализиране на схемите на данните, което позволява на потребителите да съобразяват своята събиране на данни с конкретните си потребности. Тази мобиленост е полезна за широк спектър от програми и индустрии, където структура на данните може да бъде сериозно различна. Сърцето на функционалността на Table Agent е въведено в действие от интелектуален агент, който осигурява търсенето и събирането на данни чрез умения на машинната интелекта. Този подход означава, че инструментът използва изкуствено интелекто за активно търсене и събиране на съместни данни, което потенциално може да намали времето и напора, изразените при търсенето на данни ръчно. Въпреки че подробностите за своя процес и интеграции не са разкрити, концепцията за AI-driven сътрудник по данни подсказва, че той се может интегрировать лесно със различни инструменти за анализ на данните, обогатявайки цялото изследователско съдържание. Силите на Table Agent ще вероятно вкарват включването ѝ в автоматизирането на подривните задачи за събиране на данни и адаптирането ѝ за различни данни структури. Въпреки това, без по-специфични данни, е трудно да се определи съществуващите за нея ограничения или как тя приравнява до други програми за асистенти на данни.
Разбивка на критериите
- Автоматизирано събиране на данни
- Настройими данни схеми
- Киберагент-дървена данни търсач
- Бързи и точни данни отглеждане
- Бързи и точни данни отглеждане
Bright Data Web MCP
Сервер MCP, който подава на агентите на AI сигурна веб-ръзполагване, извличане и automation с 5 000 безплатни месечни изтрития.
Bright Data's Web MCP е сървър, който позволява на агентите на умните машини да извършват надеждно търсене, скрапинг и автоматизиране на уеб браузърите. Нуждаят се при 5 000 безплатни месечни заявки. Утилитата позволява на агентите на умните машини да търсат ефективно в сървъра, да извличат данни, да харесват върху сайтовете и да се движат в тях без да се блокират. Тя предлага функции като резултати за търсене в реално време, извличане на данни, скрабиране на сайтове и автоматизация на браузъри. Web MCP е проектиран да преминава блокове и ограничения, и е доверилия от над 20 000 клиенти по целия свят.
Разбивка на критериите
- Време на реално въвеждане на данни от веба
- Изследване на сайтове и извличане на данни
- Automation на веб-браузъра
- Прегаждане на гео-ограничения и CAPTCHAs
- Рендеринг на JavaScript за динамична съдържание
- Мимикция на реално поведение на потребител
Google AI Co-Scientist
Многодоменна система за изкуствен интелект, която сътрудничи с учени да генерира хипотези и да ускорява биомедицинските изследвания.
Google AI Co-Scientist е многоагентен изкуствен интелектен систем, проектиран да съдейства с учените и да спрашва по-бързо биomedицинско изследване. Той е изграден с Gemini 2.0 и функционира като виртуален научен сътрудник за помагане на генерирането на нови хипотези и пројекти за изследване. Системът е предназначен да отразява процесуалния механизъм на научното метод и изграни да открива нови, оригинални знания. В зависимост от конкретната целя на учения въвеждана в естествен език, AI Co-Scientist генерира нови хипотези, детайлен обзор на проява и експериментални протоколи. Системата използва съюз от специализирани агенти, включително Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review, които използват автоматизиран обратотворен ендфийд да генирацират, оценяват и финикувани хипотезите. Системата позволява учениците да общуват с нея по различни начина, включително предоставяне на семина за експлоатация или обратна връзка за генерирания изход като естествен език. AI Co-Scientist също така използва инструменти като извършване и специализирани модули на ЛМ, за да подобрат почвена и качествена генерация на хипотезите. Системата е проектирана да се справя многоумно с обективите и да повтаря по итеративно да подобрява научното му разсъждение по специфицираната целя на проява. Хардуерът на AI Co-Scientist е особено полезен за учени, които се сблъскват с проблеми при обхода на бързото разрастване на научните публикации и увеждането с възгледи от неизвестни области. Използвайки最近ните напредка в областта на AI, включващи възможността да се комбинират навъutilus комплексни проблеми и да се извеждат обосновани резюме за дългосрочни периоди, AI Co-Scientist се стреми да ускори часовито наука и медицинска открития. Системата е тествана в различни приложения, включително изследване и ре-известяване на генна трансфер. Презентациите на системата AI Co-Scientist съвпадат на значителен брой предимствата, но ефективността ѝ възпоставена на достоверността на въведеният научен цял и способността на учения да предоставя смислени оценки. AI Co-Scientist е нова платформа, която има съществена сила да влияе върху научната общност, но ограниченията и потенциалните предубеждения на платформата трябва да бъдат внимателно оценени. Разработата на AI Co-Scientist е постоянно развиваща се иновация, а неговите бъдещи приложения и подобрения ще зависят от продължаваща научна изследователска дейност и тестове.
Разбивка на критериите
- Генерация на хипотези
- Създаване на обзор на изследванията
- Разработка на експериментален протокол
- Специализирани агенти за научни умения
- Автоматично обратна връзка
- Мрежов търсене интеграция
Kosmos
Автономен съвременен AI учен за дълги кампании за изследвания, който анализира данни и литература за да произведе изцяло цитирани научни rapport.
Космос e независима AI научна експерт, предназначена за отборите на биофармацевтична разработка на изпитания и изследователи. Разглежда данни и литература за създаване на изцяло цитирани научни доклади, за бързене на процеса на развитие на лекарство от хипотеза до регистриране за дни, а не за месеци. Космос работи независимо, четейки литература, генерирайки хипотези, управлявайки проучвания, и изпълнявайки научни потоци. Поддържа цялото жизнен цикъл на развитие на лекарство, от определяне на целевите обекти до клинична разработка и подаване на документация. AI инструментът сътрудничи с хумани научни експерти през Slack, Teams и по електронна поща, и научава от знанието на организацията, разширявайки експерименталния си исторически опит и съвместни проприетарни научни данни.
Разбивка на критериите
- Автономно генериране на хипотези
- Анализ на литература
- Анализ на данни
- Едноотборно изпълнение на научни workflow
- Сътрудничество чрез Slack, Teams и имейл
- Неконферентност за състояние на моделите в бъдеще
ResearchClaw
Агент с използване на OpenClaw, който находи и класира експерти от научни записи, пише обяснения на простия език по заповядващи на тях, и създава студени имейли с отсъствие на цитираната работа
ResearchClaw е инструмент, базиран на AI, разработен за подпомагане на съществуваща на изследовател и пази изхода. Той използва OpenClaw technology за намиране и рангуване на изследователите според техните обнародвани изследвания. Инструментът генерира общи езикови резюме на работата на изследователите, които могат да се използват за създаване на тези за ангажираните работни места. Допълнително, ResearchClaw създава холодни e-пощения, които отнасят се към изследователите, помагайки да се установи контакт на първоначално ниво. Инструментът има цел да промени процеса на откриване и свързване с потенциални кандидати за позиции за изследовател, по-лесен. След като автоматизира откриването и пази изхода процес, ResearchClaw освобождава време и напразни усилия за тези, които са ангажирани в хазартните изследователите. Успехите на инструмента могат да бъдат прицелни за институциите, организациите и компаниите, които търсят изследователите. Подобните функции на ResearchClaw могат да помогнат да уедържат рекламните процеси, но ефективността ще зависи от качеството на данните, които се ползват, и конкретния изискане на потребителята. Възможността на инструментите да създават е-пощения и са тезиси също може да се види като времев опрощение и потенциална ограничение, заради лични точки може да бъдат губени. С напомянаване за инструмента, базиран на AI, има граници за неговото разбиране и представяне на сложните изследователски проблеми. В общото, ResearchClaw има потенциал да бъде ценно източник за тези, които търсят и свързват с изследователите, но граници на инструментите трябва да се бъдатconsider възпомагащи използването на инструментите.
Разбивка на критериите
- Идентифициране и ранжиране на изследователи
- Генериране на плейн-английски тезиси за наем
- Изготвяне на леден емейл
- Интеграция на технологията OpenClaw
- Автоматични функции по отношение на outreach
- Сувишаване на обща на работа на изследователи
THEUS (Aigora)
Предприемачески система за изследване на AI, която превръща задължителените студии в проследими връзки с фактов ID, цитати и експертни аватари за синтез.
THEUS е предприемачка система за изследвания на AI, която превръща търговския изследователски потенциал в следващи прозрачности с ID на факти, цитати и експерти аватари. Тя е създадена върху Google's Agent Development Kit (ADK) и използва двупосочна моделюване за даночната знаела агенти. потребителите могат да извличат, с合ените и изследванията си данни, и всяко твърдение е подкрепено с конкретно ID на факти с е-бъгове цитирани сведения. THEUS предлага два начина за експлорация: генериране на нови прозрения с Dr. Рид или анализ на съществуващата знания с Dr. Синклер. Платформата е предназначена за вицепрезиденти по инсайтинг, глобални койнозърчли lead и лидери на иновациите, които оценяват стратегическите възможности за строеж на уменията. Използва специално създадена методология за източници, а не обикновен корпоративен АI, и създава данноточни знаци за знания, обучени на съществуващи институционални данни. От това 85% от новите продукти фалират в две години (Nielsen), докато даннозначимият изследователен подход значително подобрява качеството на решенията. THEUS предлага лека версия – единична седалка, която включва функции като до 30 докуметата, абсорбирани ежемесечно, до 1 500 страници, разделени единствено ежемесечно и до 500 въпроса към Д-р Синклер ежемесечно. Едно от ключовите предимства на THEUS е възможността му да превърне десетилетия от собствената информация на следящи, решенияващи интелект с използване на агенти за знания на базата на AI.)
Разбивка на критериите
- Извличане, съединяване и експлорация на данните за изследване
- Генериране на нови забележки с Д-р Рийд или анализ на съществуващите знания с Д-р Синклер
- Билатерна моделова работа за данноточни агенти на знанията
- Свързване на продуктова и потрошувческа знаяние за билатерна светлина
- Поддръжка на съединителен синтез и анализ на изхвърляния на изследвания
OpenAI Deep Research
Автономен агент на AI, която извършва многостепенна web-изследване и предава структурирани отчети
OpenAI Deep Research е агентен функционал в ChatGPT, който изисква от интернет на ваше име, четейки и синтезиране на информация от множество източници, за да произведе дълго съдържание, с цитати. Наместо един еднакъв бърз отговор, то организира път за изследване, следва връзки, сравнява излизания и отнема няколко минути, за да справи с въпроси, които обикновено би били необходими на човек часове, за да изхаби в тях. Намеренията му се насочват към задачи като конкуренційна анализа, територия на научноизследователска и академична ръководство, дилъженца за обективност и подробни споделяния на политики или продукти. Потребителите подава изискване, доброволно може да дадат отговори на уточващи въпроси, и да получи писмен ознакомителен документ с инлайн източници, които могат да бъдат потвърдени. Услугата е достъпна за натоваренияти ChatGPT потребителя с ограничения на потреблението, които се различават според нивото на подписката.
Разбивка на критериите
- Автономно многостепено web-проходеще
- Дължи отчети със вградени цитати
- Отговори на обяснения преди стартирането на изследването
- Разсъждения над текст, картинки и PDF
- Обновления на прогреса по време на извършване на изследването
- Експортируеми резултати в ChatGPT