Минала битка · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Двубой — 15 март 2024 г.
От категория AI Agent Development Frameworks. 10 гласове поставени сред 3 бойци. Agent Network Protocol грабна короната.
Финално класиране
Съставът
Бойците
Профили на всеки инструмент, който се състезава в тази битка, класирани по техния финален резултат.
Agent Network Protocol
Отворена изходна протокола, позволяваща сигурен, децентрализиран комуникационен обмен между агенти за ИК.
Протокол за агентна мрежа е отворен протокол, който позволява сигурна и децентрализирана комуникация сред АИ агенти. Той е слоен проточен стълб, който използва основния отворен Интернет фундамент и е разработен за отворени, междинни агентни мрежи. Протоколът има три слоя: долното слойно използва HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS и съществуващият веб модел на функциониране; средният слой предлага децентрализирана идентичност (DID:WBA), обслужване, аутентикация, ключови материали, сигурни съобщения, и основи на кросдоменна комуникация; горният слой включва Описание на агента, Откритие на агентите и домейн-специфични протоколи за плащане, аутентикация, авторизация, търговия и други агентни процеси. АНП позволява агентите да публикуват възможности, да намират съвместими услуги и да активират директно диалог, групи, шифроване, прикачвания и федерация на семантикти. Протоколът е организиран в модулни секции, като идентичност и комуникация, описание и откриване, профили на съобщения и домейн-специфични протоколи. От това се ползват верифицируема агентна идентичност и четими обслужвания, и се позволява кросдоменно доверие в основата. ANP може да бъде приет от изпълнителите като основа за своите приложителни потребности и позволява добавянето на съобщителни, разпознавателни и пълномощни функции при需要. Целта на ANP е да створи децентрализиран інфраструктура за AI агенти. Протоколот позволява на нови спецификации и актуализации, с последните добавки включваща новата WBA Name Space, крайно-краен моментален сърфиране на съобщения и протокол на плащането на агента. Той прилага трислояна архитектура със световната отворена Интернет инфраструктура отгоре на база, инфраструктура за личности и комуникация над него и приложни провластотека отгоре. Модулният дизайн на ANP позволява приемо-предаване и разширяване от множество страни и извършва отворена, кросдоменна мрежа на агентите.
Разбивка на критериите
- ДИД: ВБА идентичност
- Управление на WNS
- Аутентикация
- Разпределение на ключове
- Сигурно съобщение
- Прямо съобщение
MCP‑Use
Платформа с отворен код, която свързва LLM с MCP-сервери и изгражда самостоятелни AI агенти с достъп до инструменти.
mcp-use е открито сърворен платформа, която улеснява съединяването на Български големи езикови модели (LLMs) със сървери MCP и осигурява разработването на персонализирани агенти за AI, които могат да общуват с тези LLMs. Платформата предоставя пълен стейк MCP фреймворк (мcp-use SDK), с който да се създават ChatGPT приложения, Claude Connectори и сървери MCP. С чредата MCP-use хората със специална подготовка могат да ползват един и същ кодове база за разширяване на своите приложения на различни повърхности където уже работят потребителите и агените, включително ChatGPT, Claude и Gemini. Платформата предлага широк набор от инструменти и функции, като например възможността да се изградят програми на MCP с една команда, автоматично разполагане в Manufact Cloud и вградени аналити и наблюдаемост. Разработчиците могат да използват SDK за MCP Use, за да създават и разпространяват MCP сървърите и приложения, без да се нуждаят от допълнителни инструменти. Платформата също предоставя Визуален Инспектор и касети за тестване на песочницата, което позволява разработчиците да тестират приложенията си без да се нуждаят от функциониращ LLM. mcp-use се стреми да уреди развиването и разпространението на базирани на MCP приложения, което го прави привлекателна възможност за разработчиците, които търсят да създадат и разпространят самостоятелни AI агенти и приложения.
Разбивка на критериите
- Управление на MCP-сервер
- Интеграция и свързване със LLM
- Разработка на самостоятелни AI агенти
- Аутоматизирана разпространява и мащабиране
- Визуален инспектор и Sandbox тестване
- Заварена аналитика и наблюдение
Cerebrum: AIOS SDK
Платформа за разработване и разпространение на агенти за AI базирани на LLM извънгредната рамка за AIOS.
Cerebrum е SDK за развитието и разпространението на AI-агенти, базирани на модела на лингвистичното разбиране (LLM), в рамките на фреймвърка на AIOS (операционна система за AI-агенти). AIOS се обръща към извадки като програмиране, смаване, управление на паметта и управление на оръжията за LLM-базирани агенти. SDK-то на Cerebrum позволява създателите да създават и извършват приложения на агентите чрез взаимодействие с ядрото на AIOS. Поддръжката е на двете веб интерфейса и терминален интерфейс. SDK-та включва функции за листиране на достъпни LLM, агентите и инструментите, както и сваляне, качване и извършване на агентите и инструментите. Cerebrum е създаден специално за потребителите и създателите на агенти, които могат да създават и разпределяват приложения на AI-агентите.
Разбивка на критериите
- Разработване и разпространение на агенти
- Управление на агенти за AI базирани на LLM
- Поддръжка на уеб-интерфейс и терминален интерфейс
- Управление на агенти и инструменти
- Списък на наличните LLM-а, агенти и инструменти
- Премахване и зареждане на агенти и инструменти