Минала битка · 2024-06-19 UTC
Code Generation Двубой — 19 юни 2024 г.
От категория Code Generation. 25 гласове поставени сред 7 бойци. Anima | UX Design Agent грабна короната.
Финално класиране
Съставът
Бойците
Профили на всеки инструмент, който се състезава в тази битка, класирани по техния финален резултат.
Anima | UX Design Agent
Управител на UX дизайн, който учи марката и дизайн системата ви, за да генерира интерфейси съобразени със спецификациите.
Anima е AI-самоуправляваща се агент за дизайн на ЮАИ, проектиран да служи като екстензия на отбора по продукт. Той събира маркиращите директиви на компанията, библиотеките на уикитите и съществуващата система за дизайн, а след това използва този контекст, за да произвежда екрани, потоци и варианти на UI, които остават съответствия на обвързаните шаблони. Наместо да генерират общи модели, Anima се стреми да извежда продукт, който е готов за прехвърляне, интегриращ с обичайните протоколи за дизайн и програмиране. Екипите могат да използват този инструмент, за да ускорят ранната изследователска работа, да попълнят репетитивни екрани или да превърнат идеите в добре облагородени, съответстващи на системата проекти без да започват от начало.
Разбивка на критериите
- Абсорбиране на марката и дизайн системата
- Генерация на UI екрани и потоци чрез AI
- Актуализация на UI съвети със съвременно програмиране
- Съответствие между множество артефакти
- Редактиране на дизайна на изгледач от дизайнерите
- Включване на протоколи за изпращане на задачи
Codename Goose
Отворено-кодов, машинен AI агент, автоматизиращ сложни инженерни задачи, за подобряване на продуктивността на разработчиците.
Коднимото име Паун, също наричано просто паун, е отворен софтуерен, на-машина AI агент, проектиран за автоматизиране на сложни инженерни задачи и увеличаване на продуктивността на разработчика. Той е общоприет AI агент, който може да се ползва за различни задачи още повече от кода, включително изследвания, писане, автоматизация и анализ на данни. Агентът за интелектуална система на кодовото име на качакът е достъпен като автентичен десктоп приложение за macOS, Linux и Windows, пълна CLI за терминални потоци, и API, което може да бъде използвано виновно. Той е построен в Руст, което предоставя издръжимост и преносимост. Качакът работи с над 15 доставчици, включително Anthropic, OpenAI, Google и Azure, и предлага поддръжка за ключове API или съществуващи подписки чрез ACP. Едното от най-различителните възможности на Goose е възможността да се свърже с над 70 допълнения чрез протокола моделна контекстно протокол. Това позволява на разработчиците да разширяват функционалността на агентът изкуствено интелегентен и да го интегрират с други инструменти и услуги. Goose също така е част от Агентката ИКБА (AAIF) в Линукс Фондацията, което предоставя френдворк за развитието и управлението на агенти ИКБА. Госята агент на AI може да се използва за автоматизиране на различни задачи, между които предлагане на код, инсталация, изпълнение, редактиране и тестване с който и да е големия езиков модел (LLM). Представен е за да е изширяем, като допуска програмистите да създават свои собствени самостоятелни разпределения с предконфигурирани провайдъри, разширения и брандинг. Общата посока на " Goose " е обширно отворено-кодово AGENT за AI, който съдържателя има сериозния потенциал да подобри значително продуктивността на разработчика и да аутоматизира сложни задачи в инженерството. Неговата гъвкавост, разширяемост и възможност да работи с множество провайдъри и разширения го прави силно оръжие както за разработчици, така и за изследователи.
Разбивка на критериите
- Поддръжка на 15+ доставчици
- Вградимо с API
- Подключаване до 70+ разширения чрез общ стандарт MCP
- Работи с съществуващите подписки чрез ACP
- Personalизирано чрез самостоятелни разпределения и конфигурации на доставчиците
DeepCoder-14B-Preview
Отворен източник 14B модел за разбиране на код, състеснат от DeepSeek-R1 и Qwen-14B за премахване на напредни кодови генератори.
DeepCoder-14B-Preview е отворен код голем модел на език, фокусиран върху генериране на код и програмиране на мисли. Следващият го модел, изграден на базата на DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B, наследява възможностите на ланчения мисленчески разсъждение, докато е оптимизиран за програмирането на софтуер за множество програмиращи езици. Моделът се насочва към разработчици, които нуждаят се от самодостатъчен алтернат на закритите програми за кодиране. Той може да справя с задачи като написване на функции от естествен език команди, отбелязване на грешки в съществуващ код, разяснение на фрагменты и помагане в решаването на алгоритъмични проблеми. Външният размер от 14 милиарда параметра отговаря на баланса между възможностите му и таксите за поддръжката на твърди дискове или с умерени ускорители на облачни GPUs. Като предпремиерно издание, DeepCoder-14B е по подходящ за експериментален, научен и вградованите в линийни потоци на разработчиките програми, а не за мрежови изпълнения с висока важност без повърхностна оценка.
Разбивка на критериите
- Генериране на код от естествен език
- Поддържане на множество програмиращи езици
- Следствие на мисъл за отслабване на отговорите на дебъгинга
- Състеснат от DeepSeek-R1 и Qwen-14B
- Отворени тежести за местно разполагане
- Подходящо за префинтуриране и изследвания
Keringit
Въведете.prompt за, стартирайте приложение, което може да собствени и да използвате, който е работещо.
Keringit е платформа, която позволява на потребителите да създават и да деплосят свои собствени приложения, включително агенти, токени и различни проекти, базирани на блокчейн. Платформата предлага широк спектър от шаблони и идеи, за да се започне развитието, като например построяване на мост за кръстоходен пренос на активи, създаване на пазари за предсказания или стартиране на децентрализиран обмен на активи (DEX). Платформата твърди, че предлага 10 пъти по-бърз резултат, разрешавайки на потребителите бързо да превръщат своите идеи в реалност. Предлага също функции като безупречен мостуване на токени, голяма ликвидност и конкуриращи се за заеми данъчни стойности. Керинджит семът се състредоточава върху мечтатели и предприемачи, които искат бързо и ефективно да осъществят проекти. Фокуса на платформата спрямо бързината и леснотата на използването ѝ предполага, че е предназначена за потребители, които не са притежавали значителен технически потенциал. Една от забележителните аспекти на Keringit е възхвърлянето на сътрудничество в общността, където е възможно да се стартират токени подкрепени от убедените. Това предполага, че платформата е насочена към създаване на поддръжлив екосистем, където проектите могат да се развиват и да процъфтяват. Платформата се натъжва с издание 2, и потребителите могат да се включат в списъка за изчакване, за да се превърнат в първите, които ще се пробват. В общи линии, Keringit също се изявява като платформа, която има за цел да подпомогне потребителите да създават и разпространяват собствените си проекти на базата на блокчейн с лесност и бързина.
Разбивка на критериите
- Генериране на текст в приложение
- Едитори, власното изход
- Бърз работен процес за стартиране
- Подходящ за спешни визуализации и прототипи
- Рефинираният цикъл за промяна на предишните команди
SWE-1 ai coding model
Вятърните surf в дома на Windsurf в AI моделната му семейства, предназначена за цялостни програми за програмиране workflow.
SWE-1 е семейство AI модела за програмиране, който e създаден от Windsurf да подпомогне помагащи и агенуващи задачи в софтуерното инженерство върху IDE-та му и свързани продукти. Вместо да се фокусира изключително върху кодовото завършване, моделите са настроени за по-широкия инженерен цикъл, включващ разбиране на файлове, навигиране в големи репозитории и сътрудничество с човешки разработчици по-дължи периоди от време. Съставът обикновено обхваща различни размери и тарифни разряди на възможностите, което му позволява на Windsurf да насочва леките задачи като автозавършване към по-бързи варианти, докато запазя по-мощните модели за сложни промени, рефактори и агентни потоци на работа. И затова моделите се подготвят след като са тренирани за реална дейност на разработчици, те да могат да обръщат внимание на ненакъснати състояния, промени в етапи, и да използват инструменти по-естествено от общоприети LLMs. СWE-1 е най-подходящ за екипи, които вече работят вътре в Windsurf и искат тясно интегриран модел за програмиране, а не обикновено чатбот, прикачен към редактор.
Разбивка на критериите
- Семейство от модели, отчетливо настрояно за кодиране
- Знания за репозитора
- Поддръжка за агентни
- много-шагови редакти
- Оптимизиран autocomplete и чат режими
- Интеграция с Cascade workflow на Windsurf
Kiro AI
Умно-съоръжено среда за разработка, която кара проекти от концепт до готово изпълнение на код.
Kirо AИ е AI-подобрен IDE, който осигурява разработчиците и тимовете да превърнат проектите във production-readу код с висока скорост. Постига това чрез spec-driven разрастване, което включва предаване на команди на структурирани изисквания, архитектурни дизайни и последователни задачи изпълнявани от паралелни агенти. Kirо също така валидира съответствието на кода с property-based тестиране, намалявайки проблемите, които преминават единични тестиране, но се разпокваряват по време на production. Платформата е намерена да донесе структура в AI-кодировката, осигуряваща, че кодът е по-сигурен, поддържаем и съответства на планирания резултат. Кирио 支ества широк спектър от фидърфичности, включващи планиране с specs, имплементиране с паралелни агенти, лов на бъгове с properties-based tests и връзки с GitHub или GitLab за ревю. Предоставя на разработчиците възможността да изберат най-допълнития модел за всяка задача и е базиран на популярни модели като Anthropic Claude. Платформата е изградена върху отворени стандарти и е предприемчиво решение, което предлага кредитен модел с липса на дневни или седмични лимити, аутентификация с IAM и SSO и контроли за администрация. Кирио е получил похвали от инженери по целия свят за съвсем ефективното използване на времето им за развитието на бизнес-критични съобщения вътрешно, ускоряване на разработката на функции и намаляване на времето до достъп до ценители. Също така е силно съюзник за стартиращи бизнеси, естествено превръщайки непопаднали документи и спецификации в рязки активи, които прави растежа по-лесен и ефективната скалабилност в бъдеще по-причастна. В същото време Kiro AI е мощен инструмент за разработчици и отбори, търсещи ефективен начин за превръщане на проектите в код, готов за производството, с възложеност към разработването на спецификации, проверката на съдържанието на кода и предприемчивостта му, което го прави привлекателен избор за тези, които търсят подобряване на своите процеси на програмиране.
Разбивка на критериите
- Помагане на генериране на код чрез AI
- Предпредложения на код в съмни
- Помагане при преформуване и отговори на грешки
- Създаване на проекти чрез поръчки
- Вградено развитие в workflow
- Поддръжка на повече езици
OpenAI Codex
АИ помощник за програмиране, превращащо естествени езици в работяща код на дузина програмиращи езика.
OpenAI Codex е езيكов модел, който е бил изтеглен върху софтуерното разработване, съвършен за да интерпритера обикновени английски команди и да произвежда функционален код. Основан на архитектурата на GPT, той разбира контекста в рамките на множество файла и поддържа широка рамка от програмиращи езика, със съществена стойност в Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby и Shell. Разработчиките могат да използват Кодекс за генериране на шаблони, за написване на функции от описание, за преформатиране на съществуващ код, за осветляване на непознати нишки и за автоматизиране на повторителни задачи. Използва се от инструменти като GitHub Copilot и може да бъде интегриран в лични потоци чрез OpenAI API, което го прави полезен както за индивидуални програмиращи, така и за инженерни екипове, която иска да съкратят времето за развитие. От този пуск codex ускорява много програмирански задачи, но изхода му все още изисква хуман контрол за попълване и съответствие на проектния стандарт. Възделателността му е най-голяма, когато работи в съавторство със специалисти, а не като замяна за инженерния съдебен съвет.
Разбивка на критериите
- Предиаване на естествен език в код
- Поддръжка на множество програмиращи езика
- Пълнене и подсказки на кода
- Преобразуване и обяснение на кода
- Достъп до API за вградени интеграции
- Вътрешна осведоменост на контекста, знаяща множество файлове