Минала битка · 2024-02-26 UTC
Research AI Agents Двубой — 26 февруари 2024 г.
От категория Research AI Agents. 24 гласове поставени сред 7 бойци. GLM-4.6V грабна короната.
Финално класиране
Съставът
Бойците
Профили на всеки инструмент, който се състезава в тази битка, класирани по техния финален резултат.

GLM-4.6V
Отворен кодов multimodal GLM от Z.ai, обединяващ виждане, текст и връзване на уреди за дългосрочен контекстен мислене, търсене, кодиране и UI-to-code.

"GLM-4.6V е мултимодален голем мащабен модел, който обхваща контекстен прозорец до 128к знака и постига състоящ на изкуството перформанса в визуалното разбиране. Намиращия се в него интегриран Functional Calling позволява обединяваща база за техния фундамент за мултимодални агенти в реални бизнес сценарии. GLM-4.6V може да приема мултимодални входове и автоматично генерира висококачествена, структурирана визуално-текстово съдържание, извършва сложна документна употреба и извършва визуална търсачка и връщане с данни." Моделът предоставя няколко възможности и сценария, включващи интелектуална създаване на изображения-текстови контент и диспозиция, визуална търсачка на уеб и генерация на богати мидия регистър и дълъг контекстно разбиране. Може да приема смесени текст-изображение въведения, създава висококачествен контент и извършва визуална ревизия на кандидатски изображения. Панелът ГЛМ-4.6В подпомага безпроблемен път от визуална перцепция до онлайн извличане и структурирано генериране на извештаите. Обслужва контекстни аспекти от вида „множествено“ и извършва умения за изводи основани на както текстовите така и визуалните информации. Този модел предоставя няколко възможности и сценария, включително признаване на намерението и планиране на търсене, помислен многоформатни резултати, и логично мярчително отнасяне на медиите с генериране на доклад.
Разбивка на критериите
- Поддръжка за много-модови входни данни (снимки, текст, файлове)
- Нативна много-модова връзване на уреди
- Дължина на контекста 128k
- Възможности за поддържане на функции
- Дългосрочна разбиране
- Визуално разбиране и връзване на уреди

HQBot
Паралелен агент за изследвания, който генерира инвестиционно меморандум по стил на VC и клиентен меморандум по ICP, а след това консолидира в действиел план с оценка.

"HQBot е паралелен агент за изследвания, дизайниран за да улесни процеса на инвестиция и управление на клиенти. Обикновено се използва за генериране на меморандума за инвестиции и меморандума за клиенти в стил, подобен на този използван от фирми за rizik капитал. Toolът е предназначен да помогне потребителите да създават консолидиран планово действие с оценка, предоставяйки кратка и действителна среща на изследванията. HQBot, вероятно, се насочва към инвестиционни професионалисти, изследователи и бизнес развития, които трябва да анализират големи количества данни и да произвеждат кратки и информативни отчети. Функцията на Tool-а да генерира меморандуми и планови подсказва, че той може да използва алгоритми за обработка на естествен език и машинно обучение за анализ на данните и получаване на писмени изходи. HQBot може да се интегрира с различни източници на данни и инструменти за изследвания, за да събера информация и да генерира възможности. Като изследователски агент, силите на HQBot се предполага, че включват възможността да обработват големи количества данни бързо и ефективно, както и капацитета да предоставят кратки и действителни кратки съотношения на сложна информация. Тъпаницата му на друга изследователските инструменти би била условна на конкретните му призната и възможности, но може да предлагат уникален съединител между генерация на меморандуми и консолидиране на планове. Основният съвет на Tool-а е да предоставя потребителите с ускорено и ефективно начин за провеждане на изследвания и създаване на действияни планове."
Разбивка на критериите
- Генериране на инвестиционни меморандума на стила на VC
- Генериране на меморандум за клиент (ICP)
- Обвържаване на игра за действия с оценка
- Натуралистици процеси на език и алгоритми за обучение на машини
- Integrirane с различни източници на данни и търговски инструменти
- Настрояване на персонализирани шаблони за меморандума и игра за действия

QualiaInterviews
Платформа за модериране на конверзационни изследвания и изследвания с помощта на AI за масово използване на множество езика

QualiaInterviews е платформа за изследвания, която използва AI за провеждане на интервюта с участници чрез естествени, разговорни диалози. Позволява на екипите да събират качествени забележки от по-големи размери на пробите, отколкото традиционалните едно-на-едно интервюта позволяват, докато запазват дълбочината и нюансите на отворените, отворените беседи. Този инструмент поддръжка интервюта в повече езици, което го прави подходящ за междугранични изследвания, глобален пазарен анализ и оценка на програми. Изследователите могат да създават изпитателни ръководства, да ги разпространят към участниците си, и да преглеждат автоматично структурирани резултати без да осъществяват личен контрол върху всяко сесија. QualiaInterviews обикновено се използва от социолози, оценители, отбори на ЮЕК (User Experience) и организации, извършващи оценки на въздействието, които имат нужда от масово качени квалитиativни данни без да губят пълнота на разговора.
Разбивка на критериите
- Модерирана с помисла AI конверзационни интервюта
- Поддържане на множество езици
- Автоматично следене на и запитвания
- Структуриран анализ на качествено съобщение
- Масови разпределение на участниците
- Възможности за извеждане на изследвания и оценка на процеса за изследвания

Table Agent е качествено облекчена за работа с данни, AI-powered асистент за поддръжка, предназначен за помощ при изследванията на таблични данни. Той е предназначен да автоматизира процеса на събиране на данни на всяка дадена тема, изпращайки търсенето на данни по-бързо и ефективно, ако се използват API-ке и SDK-ке. През инструмента се осигурява възможност за персонализиране на схемите на данните, което позволява на потребителите да съобразяват своята събиране на данни с конкретните си потребности. Тази мобиленост е полезна за широк спектър от програми и индустрии, където структура на данните може да бъде сериозно различна. Сърцето на функционалността на Table Agent е въведено в действие от интелектуален агент, който осигурява търсенето и събирането на данни чрез умения на машинната интелекта. Този подход означава, че инструментът използва изкуствено интелекто за активно търсене и събиране на съместни данни, което потенциално може да намали времето и напора, изразените при търсенето на данни ръчно. Въпреки че подробностите за своя процес и интеграции не са разкрити, концепцията за AI-driven сътрудник по данни подсказва, че той се может интегрировать лесно със различни инструменти за анализ на данните, обогатявайки цялото изследователско съдържание. Силите на Table Agent ще вероятно вкарват включването ѝ в автоматизирането на подривните задачи за събиране на данни и адаптирането ѝ за различни данни структури. Въпреки това, без по-специфични данни, е трудно да се определи съществуващите за нея ограничения или как тя приравнява до други програми за асистенти на данни.
Разбивка на критериите
- Автоматизирано събиране на данни
- Настройими данни схеми
- Киберагент-дървена данни търсач
- Бързи и точни данни отглеждане
- Бързи и точни данни отглеждане

Bright Data Web MCP
Сервер MCP, който подава на агентите на AI сигурна веб-ръзполагване, извличане и automation с 5 000 безплатни месечни изтрития.

Bright Data's Web MCP е сървър, който позволява на агентите на умните машини да извършват надеждно търсене, скрапинг и автоматизиране на уеб браузърите. Нуждаят се при 5 000 безплатни месечни заявки. Утилитата позволява на агентите на умните машини да търсат ефективно в сървъра, да извличат данни, да харесват върху сайтовете и да се движат в тях без да се блокират. Тя предлага функции като резултати за търсене в реално време, извличане на данни, скрабиране на сайтове и автоматизация на браузъри. Web MCP е проектиран да преминава блокове и ограничения, и е доверилия от над 20 000 клиенти по целия свят.
Разбивка на критериите
- Време на реално въвеждане на данни от веба
- Изследване на сайтове и извличане на данни
- Automation на веб-браузъра
- Прегаждане на гео-ограничения и CAPTCHAs
- Рендеринг на JavaScript за динамична съдържание
- Мимикция на реално поведение на потребител

Kosmos
Автономен съвременен AI учен за дълги кампании за изследвания, който анализира данни и литература за да произведе изцяло цитирани научни rapport.

Космос e независима AI научна експерт, предназначена за отборите на биофармацевтична разработка на изпитания и изследователи. Разглежда данни и литература за създаване на изцяло цитирани научни доклади, за бързене на процеса на развитие на лекарство от хипотеза до регистриране за дни, а не за месеци. Космос работи независимо, четейки литература, генерирайки хипотези, управлявайки проучвания, и изпълнявайки научни потоци. Поддържа цялото жизнен цикъл на развитие на лекарство, от определяне на целевите обекти до клинична разработка и подаване на документация. AI инструментът сътрудничи с хумани научни експерти през Slack, Teams и по електронна поща, и научава от знанието на организацията, разширявайки експерименталния си исторически опит и съвместни проприетарни научни данни.
Разбивка на критериите
- Автономно генериране на хипотези
- Анализ на литература
- Анализ на данни
- Едноотборно изпълнение на научни workflow
- Сътрудничество чрез Slack, Teams и имейл
- Неконферентност за състояние на моделите в бъдеще

ResearchClaw
Агент с използване на OpenClaw, който находи и класира експерти от научни записи, пише обяснения на простия език по заповядващи на тях, и създава студени имейли с отсъствие на цитираната работа

ResearchClaw е инструмент, базиран на AI, разработен за подпомагане на съществуваща на изследовател и пази изхода. Той използва OpenClaw technology за намиране и рангуване на изследователите според техните обнародвани изследвания. Инструментът генерира общи езикови резюме на работата на изследователите, които могат да се използват за създаване на тези за ангажираните работни места. Допълнително, ResearchClaw създава холодни e-пощения, които отнасят се към изследователите, помагайки да се установи контакт на първоначално ниво. Инструментът има цел да промени процеса на откриване и свързване с потенциални кандидати за позиции за изследовател, по-лесен. След като автоматизира откриването и пази изхода процес, ResearchClaw освобождава време и напразни усилия за тези, които са ангажирани в хазартните изследователите. Успехите на инструмента могат да бъдат прицелни за институциите, организациите и компаниите, които търсят изследователите. Подобните функции на ResearchClaw могат да помогнат да уедържат рекламните процеси, но ефективността ще зависи от качеството на данните, които се ползват, и конкретния изискане на потребителята. Възможността на инструментите да създават е-пощения и са тезиси също може да се види като времев опрощение и потенциална ограничение, заради лични точки може да бъдат губени. С напомянаване за инструмента, базиран на AI, има граници за неговото разбиране и представяне на сложните изследователски проблеми. В общото, ResearchClaw има потенциал да бъде ценно източник за тези, които търсят и свързват с изследователите, но граници на инструментите трябва да се бъдатconsider възпомагащи използването на инструментите.
Разбивка на критериите
- Идентифициране и ранжиране на изследователи
- Генериране на плейн-английски тезиси за наем
- Изготвяне на леден емейл
- Интеграция на технологията OpenClaw
- Автоматични функции по отношение на outreach
- Сувишаване на обща на работа на изследователи






