writer-self-editing-checklist logo

writer-self-editing-checklistСЕЛФ-РЕДАКТОРСКИ КОНСУЛЬТАЦИОНЕН СПИСОК — извлечен от deepPrompt за ролята "writer"

(0)
Daniel NikulshynПрегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Преглед

SAMO-ИЗПИТВАТЕЛНА СПРАВОЧНИКА за писателите – извлечена от ролята в roles.json на deepPrompt. преди да изпрати документацията, тази справочника наличи състава да изпита съдържанието на писателя. ключови въпроси включват: - Ако предикатите са ясни във всеки случай на заместника им? - Ако всеки стъпок в процедурата разказва на четец да знае успеха който той очаква? - Ако всички кодови примери са тествани в чиста среда? - Ако всички използвани термини са постоянно използвани в цялата работа? - Ако се споменат всички предишествуващи изисквания преди да бъдат по-нататък необходими? - Ако всеки заглавен лента има смисъл без контекст? - Ако има какви и да е конгруентации в неактивен глас, така че актьорът има значение? - Ако има общи съдържения, които са взети от друга източник и които трябва да са канонични? - Ако всички връзки ще могат да бъдат извършени след преодолени шест месеца? - Ако сърцето на документа знае типа му и стои в него? Справочникът е предназначен за използване като процедура на поведение и съвсем лесно може да бъде изменен според съдържащата се работа. Има предназначение да поощрява използването на документи, които са ясни. Същите са които и наистина точно и еднообразно.

Ключови функции

  • Верифицира прилежащи прилагателни
  • Проверява заяснени последователни стъпки
  • Тества примери съдържащи код в чиста среда
  • Осигурява състойчиво използване на термини
  • Идентифицира конструкции с пасивен гласовен начин

Цени

Модел
Free
Категория
Умения
Оценка
Все още няма отзиви

Случаи на употреба

Ревиенз на документация

Използвайте този списък, за да рецензирате и редактирате документация, преди да я подавате, за да уверите, че отговаря на високите стандартове за качество.

Контролиране на качество на съдържанието

Използвайте този списък като част от процеса контролиране на качество на съдържание, за да осигурите съвместимост и яснота през множество документи.

Плюсове и минуси

Плюсове

  • Увеличава ясността на документацията
  • Сигурна съществуваща същност на термините
  • Помага да се открият потенциални проблеми с примерите съдържащи код

Минуси

  • Може да е времетрайно да се завършат задачите
  • Някои точки може да не са приложими за всички типове документация

Отзиви

Влез, за да оставиш отзив.

Все още няма отзиви. Бъди първи!

Въпроси

Кои локални модели трябва да стартирам и как хардуерът влияе върху SecureContext?

SecureContext се деградира плавно в зависимост от хардуерната класа — всеки слой, захранван от LLM, спира работа (функцията тихо не допринася нищо), вместо да нарушава процеса на индексиране или търсене. Какво се променя с хардуера е колко от интелигентния стек е активен: | Ниво | Хардуер | Подходящи модели | Какво получавате | |---|---|---|---| | Минимално | Всеки CPU, ~2 GB свободна RAM | nomic-embed-text (само ембединг) | Хибридно BM25+векторно търсене, работна памет, верига за одит, контрол на умения — основното. LLM‑слоевете (извличане на събития, извличане на ентитети, решаване на противоречия) остават спящи. | | Средно | 8–16 GB GPU (или Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b или phi4:14b (по един наведнъж) | + Извличане на събития‑факти при индексиране (темпорално разсъждение), решаване на противоречия с LLM, извличане на ентитети, L0/L1 семантични обобщения на файлове. | | Пълно | 24 GB+ GPU (например RTX 4090/5090) | + phi4:14b и gpt-oss:20b работещи едновременно | Всичко, едновременно, с интерактивна латентност — плюс мощен локален генератор за QA/бенчмаркове. Това е конфигурацията, на която са измерени нашите публикувани бенчмарк‑делти. Насоки за избор на модели (всички измерени, вижте bench/): - Ембединг: nomic-embed-text — задължителен, къс, работи навсякъде. - Извличане на събития (ZCEVENTEXTRACTMODEL, по подразбиране

Asked by Ekaterina Orlova · Dec 3, 2025

Какво ми е необходимо, за да го стартирам?

Node 20+ и (препоръчително) Docker за включения PostgreSQL + Ollama стек. Инсталаторът с една команда извършва всичко за около пет минути. Алтернативен режим с SQLite работи без никаква инфраструктура.

Asked by Jarrah Whitlock · Nov 26, 2025

Могат ли множество сесии на Claude Code да работят по един и същи проект без конфликти?

Да — паралелните сесии атомарно заявяват задачи от опашка за крадене на работа (нулева двойна заявка при 50 агенти × 100 задачи в тестове), координират се чрез типизирани предавания (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) и поддържат лични пространствени имена за паметта на всеки агент плюс споделен пул. Поддържат се йерархии в стил отдел (ръководители + работници, N-степенна ескалация) за по-големи екипи от агенти.

Asked by Amina Diallo · Nov 8, 2025

Сигурни ли са уменията Claude Code за инсталиране?

Уменията за файловата система пакетизират скриптове, които се изпълняват с вашите права, а вграденото зареждане на Claude Code не ги сканира. SecureContext добавя липсващата защита: AST сканиране при приемане, HMAC проверка преди всяко изпълнение, автоматично карантиране при неуспех или промяна след приемане и проверим лог от вериги за всяко решение за приемане.

Asked by Fernando Rojas · Oct 28, 2025

Дали SecureContext изпраща моя код или данни към облака?

Не. Паметта, embedding‑ите (Ollama nomic-embed-text), търсенето, резюмирането и веригата за одит се изпълняват локално. Работи напълно офлайн (търсенето gracefully се връща към само ключови думи, ако Ollama е недостъпен) и струва $0, когато не се използва.

Asked by Nadia Benali · Oct 21, 2025

Задай въпрос

Алтернативи на Умения

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Умения

Проверена от сигурността данната-аи компетенция за Claude AI. Клас А. Използвайте при стартиране на допълнителна работа, която има необходимост от изолация от текущата работна среда или преди изпълнение на програмата за изпълнение - създава изолирани git работни стойовни места

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Умения

Официален ръководствен справител за данни за ай – специалитет за Claude AI. Клас А. Релативна схема за излизане на данните от GA4 в BigQuery

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Умения

Безопасно-тестирована данно-ИИ умейност за Claude AI. Клас A. Справочник за конфигуриране на API Mete Конверзиите (CAPI).

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Умения

Потвърдено от сигурността развитието на умения за Клод Ай. Град А. Списък, който функция или метод чука (светкавично график на извикване)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Умения

Презразходено-тестирана даними-аи компетенция за Claude AI. Стойност А. Име на модула за потвърждение следва името на модула, който се тества, като при него има префикс Spec в съответстваща обединена име. Вдигни, когато пишеш или рецензираш модул за тестови модули в Хаскел.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Умения

Security-tested данни-AI умение за Claude AI. Скалa A. Симулирай обмен мнения върху 5-членен експертен съвет при решаването на важни решения. Използвайте при оценяване на планове, архитектурни решения, дизайни на функции или дадените съществуващи решения

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Умения

Разпространено умение за разработка с тест на сигурност за Клодай АИ. Grade A. Аванцоно MVC посредством точки на вход (PE) - добавяне на задържимите сита в стандартни екрани MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 чрез STRU)*.

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Умения

Сигурностно потвърдено умение за devops за Клод Ай. Клас А. **ТРИДЖОРСКИ ЗАБелЕГИ СКИЛ** — Поддържа точността и свежестта на репозиitori на документация върху сайта за документация, файла на агента и лог за промени.

(0)
Free