
Task Master (Grade A)Мощна за защита система за развитиe, изградена на базата на Claude AI. Рейтбрейкер с качество А. Разцепи високоуровнево искане в редове на действащи задачи.
Преглед
Ключови функции
- Разцепване на задачи
- По поръчен реден списък от задачи
- Фолдове на зависимост
- ОPTIONAL собственик и критерии за отстъпление
- Ссылки към документация
Цени
- Модел
- Free
- Категория
- Умения
- Оценка
- Все още няма отзиви
Случаи на употреба
Плануване на проекти
Потребете Task Master за разцепване на голям проект със по-добре управяеми и присвояваеми задачи за членове на екипа.
Достигане на цел
Потребете Task Master за създаване на план, който да осигури постигане на конкретна цел, като премиерата на нов продукт или включването на нова функционалност.
Плюсове и минуси
Плюсове
- Разцепва сложните задачи на достъпни за управление стъпки
- Предоставя съпътстващи се задачи със зависимост
- ОPTIONAL полета за собственик, критерии за отстъпление и съдържаща документа със свързани връзки
Минуси
- Може да не е подходящ за по-използвани или абстрактни цели
- Задачите са ограничени до 1-2 часа от продължителност
Отзиви
Влез, за да оставиш отзив.
Все още няма отзиви. Бъди първи!
Въпроси
Защо трябва да го използвате?
Индивиди: над 30 % спестяване на токени, спиране на повтарянето на стандарти, защитни огради, незабавно създаване на скелет. Екипи: последователно поведение на AI, onboarding от първия ден, кодифицирани модели, натрупващи се спестявания на разходи. Организации: постоянно спазване, еднакви стандарти в 1 000 проекта, централно управление, измерим ROI.
Asked by Ximenez Alvarado · Mar 14, 2026
Какво можете да персонализирате?
Проект: име, описание, URL на репото. Технологичен стек: език, framework, инструменти (напр. TypeScript + Express или Python + FastAPI). Пътища: структура на директориите за хендлъри, услуги и общ код. Домен: бизнес обекти като Order, Product, Customer с жизнени състояния. Шаблони: кодови шаблони като 7-стъпков поток за хендлър или стратегия за обработка на грешки. Тестване: качествени порогове като 90 % покритие, команди за тест/линт/тип проверка. База данни: конвенции като поле за меко изтриване, колони за времеви марки, именуване. Пакети: настройки за вътрешни пакети (напр. @your-org обхват, URL на регистъра). Конвенции: правила за Git и workflow като префикси за клонове, формат на commit, шаблони за PR.
Asked by Tunde Balogun · Mar 10, 2026
Какво открива?
Език: Открива tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, файлови разширения.\nFramework: Открива зависимости в package.json или requirements.txt (React, Express, Django, Spring и др.).\nБаза данни: Открива ORM конфигурации (prisma/, sequelize, typeorm), .sql файлове, папки с миграции.\nТестване: Открива jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config.\nИнфраструктура: Открива Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK зависимости.\nCI/CD: Открива .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.
Asked by Yelena Popova · Jan 18, 2026
Какво има вътре?
Правила (47): Прилагат стандарти за кодиране при всяко AI взаимодействие, винаги включени. Агенти (62): Специализирани помощници за сложни задачи, достъпни при заявка чрез /agent-name. Умения (50): Стъпка‑по‑стъпка водени работни процеси с чеклисти, активирани контекстуално. Команди (37): Леки, токен‑ефикасни бързи действия, достъпни при заявка чрез /command. Куки (12): Скриптове за автоматизация в AI цикъла, събитийно‑задвижени преди/след действия. Шаблони (9): Скелет за хендлъри, компоненти, тестове и др., реферирани от умения и агенти.
Asked by Mireille Dupont · Jan 3, 2026
How It Works?
Слой 1 — Предобработка: куки (hooks) вмъкват контекст на проекта и блокират опасни команди преди вашият prompt да достигне AI. Слой 2 — Правилна машина: 47 постоянно активни правила налагат ефективност на токените, сигурност, архитектура, кодови стандарти, конвенции за бази данни и прагове за тестване. Слой 3 — Специализирана обработка: активира се правилният компонент — агент, умение или команда — в зависимост от вашия prompt. Слой 4 — Последваща обработка: куки валидират изхода, автоматично форматират, сканират за тайни и проверяват обхвата.
Asked by Ulrik Madsen · Dec 31, 2025
Задай въпрос
Алтернативи на Умения
Manage Headers (Grade A)
Умения
Официално призната експертна способност за сигурност в Claude AI. Рейтинг A. Изследва и конфигурира сигурностните заглавия, които Power Pages сайтът изпраща до браузъри — политика за съдържание, защита от държане и кликджекинг.
Using Git Worktrees (Grade A)
Умения
Проверена от сигурността данната-аи компетенция за Claude AI. Клас А. Използвайте при стартиране на допълнителна работа, която има необходимост от изолация от текущата работна среда или преди изпълнение на програмата за изпълнение - създава изолирани git работни стойовни места
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Умения
Официален ръководствен справител за данни за ай – специалитет за Claude AI. Клас А. Релативна схема за излизане на данните от GA4 в BigQuery
Meta Capi (Grade A)
Умения
Безопасно-тестирована данно-ИИ умейност за Claude AI. Клас A. Справочник за конфигуриране на API Mete Конверзиите (CAPI).
Callees (Grade A)
Умения
Потвърдено от сигурността развитието на умения за Клод Ай. Град А. Списък, който функция или метод чука (светкавично график на извикване)
Test Module Name (Grade A)
Умения
Презразходено-тестирана даними-аи компетенция за Claude AI. Стойност А. Име на модула за потвърждение следва името на модула, който се тества, като при него има префикс Spec в съответстваща обединена име. Вдигни, когато пишеш или рецензираш модул за тестови модули в Хаскел.
Board Of Directors (Grade A)
Умения
Security-tested данни-AI умение за Claude AI. Скалa A. Симулирай обмен мнения върху 5-членен експертен съвет при решаването на важни решения. Използвайте при оценяване на планове, архитектурни решения, дизайни на функции или дадените съществуващи решения
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Умения
Разпространено умение за разработка с тест на сигурност за Клодай АИ. Grade A. Аванцоно MVC посредством точки на вход (PE) - добавяне на задържимите сита в стандартни екрани MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 чрез STRU)*.
Trending now
Reducto AI
Платформи за разработка на Агенти на ИКР
API за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.
AdCrier
Маркетинг & Реклама
Раждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
Biology AI
Образователни AI инструменти
Представи Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения
Pixtral 12B 24.09
Лабилнова систем данних
Премахваме границите между картините и съдържанието им, обхващайки в голяма размерност многообразни картинки и текстове в рамки на окото на масив от 128K на съответстващия модели.




