Surf.newИгрово поле отворен код за AI агенти, което browsa и автоматизира веб задачи по същия начин като човек.

4.7 (6)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано май 2026 г.

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Преглед

Surf.new е експериментална платформа от Steel, която позволява на потребителите да експериментират и да взаимодействат с агенти за AI, способни да обхождат уебсайтове, за да попълват формуляри и изпълват самостоятелно множество уеб задачи. Тя отговаря като песочница, където разработчици и любопитни потребители могат да видят, какво поведение имат съвременните агенти за обхождане в реални сценарии на уеб browsing. Удостоверителята съедини лингвистични модели с контролирания браузър среда, което позволява агентите да кликват, проследяват, въвеждат данни и решават, какво значат страниците с съдържание. Тъй като проектираната от нас система е отворен код, разработчиците могат да изпитват подбудителния фреймворк, да адаптират поведенето на агентите и да интегрират подобни възможности в техните собствени продукти. Това е най-ефективен избор за прототипиране, изследвания и изследване на практическите граници на агентната авtomatизация на уеб страниците по-уместо от като висококачествен клиентска приложение за продуктивност.

Ключови функции

АИ агенти, които контролират реален браузър
Натуралните езикови инструкции за задачи
многостепенна веб навигация и изпълнение на форми
Отворен код и саморазпределен
Интегриран с различни провайдъри на LLM
Изграден върhu Steel browser инфраструктура

Цени

Модел: Free
Категория: Web Агенти заето AI
Оценка: 4.7 / 5 (6)

Случаи на употреба

Прототипиране на брауза агенти

Разработчиците могат швидко да изпробват как AI агенити хаватнаваждащи уебсайта, клициращи елементи и попълване на форми преди да интегрират аналогични възможности в собствените им приложения.

Изследване на поведението на веб automation

Изследователите могат да наблюдаат как различните LLM мотивират за страниците на съдържанието и обслужване на многостепните веб задачи в контролиран sandbox среда.

Самиразпределяне на кастомен агентен стейк

Екипите могат да изковат отвореното код база, пофокусират агентомрамките и разпределит връх приватен browsa-agent инифраструктура изградена върху Steel.

Сравнение провайдъри на LLM за веб задачи

Потребителите могат да извлекат различните провайдъри на LLM в playground за да сравят как възплодарява секоа модел се изявява в реала веб browsa и automation сценарий .

Плюсове и минуси

Плюсове

Безплатен и отворен код база
Жив playground за изпробване на брауза на агенти
Подържа множество агентни рамки и модела
Полезен за разработчици, изследващи веб автоматизацията

Минуси

Експериментален и склонен да прави грешки в сложни сайтове
Limited polish спрямо комерциални инструменти
Трябва съвместно знаене за саморазпределяне
Изпълнението на зависи от основния LLM

Рекорд от битки

В 1 битка в Пантеона.

1-во

2-ро

3-то

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

Отзиви

4.7

Средно от 6 оценки.

Влез, за да оставиш отзив.

Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.