SecraКато бранна бавола тя защитава AI агентите от атаки, въвеждане на prompts и данни-прокълнения.

4.5 (4)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Преглед

Secra е платформа за сигурност, разработена конкретно за агенти AI и приложения с натрупвана изкуствена интелектова мощност (LLM). Тя се намира между агенти и тяхните входове, инструменти и изходи, за да детектира угрози като инжекции на команди, опити за освобождаване от затвор и неавторизираното използване на инструменти преди да могат да причинят вреда. Сервисът също следи дейността на агентите за намеса с осетлив данни, помагайки тимовете да предпазват експлоатация на учетни данни, лични данни (PII) или конфиденциална информация. Сървисите за регистриране и алармите дават на екипите по сигурност визия в какъв наклон се използват и злоупотребяват агентите в производството. Secra е насочен към екипите по инженерство и сигурност, които deployment-ват автономни или клиентско-ориентирани системи за AI, които нуждаят се от граници по-широки, от тези, които предоставят базовият модел.

Ключови функции

Детекция на промотс и затворане
Филтриране на секретни данни и данни ПИИ
Мониторинг и регистриране на дейности на агенти
Изпълнение на политика и пълномощия на агенти
Налози за подозрителни поведения
Интеграция с общи провайдери на LLM
consistency
:

Цени

Модел: Free
Категория: Сигурност на ИИ
Оценка: 4.5 / 5 (4)

Случаи на употреба

Предотвратяване на въвеждане на промотс в customer-facing агенти

Филтриране на настаняли външни потребителски поръчки и изходни данни на агенти, за да предотвратят затвореният и извличането на данни преди да достигнат LLM, защита на публичните разговорни ботове от манипулиране.

Предотвратяване на утечки и излечение на данни ПИИ

Наблюдение за входните и изходни данни на агенти за данни ПИИ, тайни, или проприетарен съдържание, за да спрат случайно изявление на данни в логи, отговори или крайния инструмент.

Прилагане на политика за използване на инструменти за самоналагодяващи се агенти

Показване на ръководството за използване на инструменти, на който агентът може да използва и под какви условия, предотвратяване на извънзаконни действия по време на многощади или на самоналагодяващи се програми.

Мониторинг на поведението на агентите в производство

Показване на логи, наяви, и визуализиране на как AGI агентите са използвани и злоупотребявани, помагащи за признание на инцидента и разгледване на правилост.

Плюсове и минуси

Плюсове

Показва внимание към едноставящи се атаки на AI-агенти
Омири данните от утечки и данни ПИИ
Преди да предоставя визуализиране на агентското поведение
Действа като слоеве над съществуващи модели
consistency
:

Минуси

Добавя задължение при извикване на агенти
Изисква работи за интеграцията за разширяване
Ефективността зависи от покриващите се заплахи
consistency
:

Отзиви

4.5

Средно от 4 оценки.

Влез, за да оставиш отзив.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Въпроси

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025

Задай въпрос

Алтернативи на Сигурност на ИИ

ResumeHQ

Сигурност на ИИ

Резюмете на AI за конвентцииен струйкигенериран от Claude което създава резюме за машinosи системи за отбор за търсене на труда, оптимизирано в зависимост от описанието ви.

5.0 (6)

2Freemium