Review Pr (Grade A)Сигурност-изпробвана данни-специалист за Claude AI. Град A. Извърши преглед на PR или ветка разлика използвайки граф на знанията за пълен structурален контекст. Възлуства заедно с анализа на полето с блик.

Как се справя с монорепозитории, git worktree и множество репозитории?

С монорепозиториите: една графика се създава автоматично за всяко root раницерно място и само следите, които се отслежват, са индексирани, а файлът .code-review-graphignore може да изключи допълнителни пътища. С git worktree-ите: всяко worktree се детектира като отделно root и получава своя графика; съществуването на една база данни, свързваща worktree-и на различни версии в git, не се поддържа. С множество репозитории: светската регистрация (съхранявана в ~/.code-review-graph/registry.json) позволява на MCP клиентите да търсят някои проекти, заявените в регистрацията, а деймона могат да следят няколко репозитория за актуализацията на тяхните графики. Използвайте --repo, --data-dir или CRGDATADIR за личния виокоренен клас за настройка на местородаите.

Asked by Jana Krejčí · Dec 28, 2025

Колко голям кодов набор оправдава използването му?

При няколко стотин файла ползата е минимална, защото агентът често може да задържи целия репо в контекст. Между няколко стотин и няколко хиляди файла е оптималният диапазон: тестовете върху репозитории от 60 до около 1 100 файла показват намаляване на токените с 38×–528× при въпроси към целия корпус. Репозитории с няколко хиляди файла и монорепо‑тe са най‑убедителният случай, тъй като агентите не могат да прочетат целия корпус за всяка заявка и инкременталните графови актуализации поддържат индекса свеж с минимални разходи. Честотата на заявки, обхващащи множество файлове, също влияе върху възвръщаемостта.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 8, 2025

Как да проверя дали работи?

1. Уверете се, че файлът с графа съществува и съдържа възли/ръбове; нулев брой означава, че процесът на изграждане не е стартирал. 2. Направете промяна и наблюдавайте резюмето за риск и панела Token Savings; добавете флага --verify, за да сравните оценките за токени с токенизатора cl100kbase. 3. В Claude Code изпълнете /mcp и потвърдете, че сървърът code‑review‑graph е свързан и инструментите му са изброени. След това задайте структурен въпрос (например „кой извиква parsefile?“) и проверете дали асистентът използва query_graph вместо да търси с grep. Ако някой от стъпките се провали, консултирайте се с TROUBLESHOOTING.md.

Asked by Elena Rossi · Nov 18, 2025

Изпраща ли данни към сървър?

Не. Няма никаква телеметрия. Графът се съхранява локално в SQLite файл във вашето хранилище и всички основни операции се изпълняват изцяло на вашата машина. Единствената мрежова активност е по желание: инсталирането на допълнителния модул за embeddings изтегля модел от sentence‑transformers от HuggingFace, а облачните доставчици на embeddings (OpenAI, Google Gemini, MiniMax) получават само подписите на функции, които изрично изберете да вградите, след като потвърдите предупредителното съобщение за изходящ трафик. В противен случай вашият код никога не напуска машината.

Asked by Lindiwe Mahlangu · Nov 16, 2025

Кога не трябва да я използвам?

В README‑то са изброени няколко случая: много малки репозитории (няколко стотин файла), където натоварването от изграждане на граф надхвърля ползите; тривиални промени в един файл, при които отговорът от графа добавя повече токени, отколкото самият diff; единични въпроси за репо, което няма да преглеждате отново; и откриване на поток във езици, където откриването на входната точка от CRG е по‑ненадеждно (например JavaScript и Go в момента имат ниско отразяване). В тези сценарии обикновено е достатъчно просто агентско търсене или grep.

Asked by Mia Andersen · Nov 12, 2025