OllamaИзползвайте отворен софтуерни големи модели за език локално на своята машина
Преглед
Ключови функции
- Един команден изпълнителен файл за сваляне и извършване на моделите
- Локална REST API за вградване в приложенията
- Библиотека с квантизирани версии за бърза работа
- Personalizиран файл за конфигурацията на модела
- Ускорение с графична карта на поддръжка устройства
- Работи отделяй от началното създаване на конфигурация
Цени
- Модел
- Freemium
- Категория
- Големи модели за език (LLM)
- Оценка
- 4.4 / 5 (5)
Случаи на употреба
Локален конверсация с частно езиково модел
Запусна модела като Llama или Mistrал локално, за да се разговоряте с изкуствен интелектен асистент, без да изпращате извикванията и данните в външни cloud служби
Локалнo разрастване на AI програми
Потребете местна REST API за интеграция с отворен софтуерни LLM-и в приложения, чатов, или вътрешни инструменти, използвайки за разработка и изработка
Изкуствено програмиране от своята машина
Парвайте Ollama със специализиран за кодови модели от своята машина, за да получите автозамяна, отместване и обяснение на програмния код, дори и без достъп до интернет
Изследване и експеримент с отворените модели
Бързо свалете, менийте и оценете различни моделите и конфигурации във файлове със собствени конфигурации, за да оцените възможностите за тяхното използване в научни изследвания или във фийн tuning workflow
Плюсове и минуси
Плюсове
- Пълното местно изпълнение запазва данните приватни
- Свободен и отворен софтвер
- Поддръжка на много популярни отворено тежести модели
- Лека за вкачване и местна API CLI за лесна интеграция
- Поддържа повече от една платформа (macOS, Linux, Windows)
Минуси
- Резултат е нужен за по-широка поддръжка
- Няма създадена графична изложба по подразбиране
- Перформансът зависи от местната видеокахта или RAM
- Обединят се само отворено тежести модели, не и собствени
Рекорд от битки
В 1 битка в Пантеона.
Last battle
Отзиви
Средно от 5 оценки.
Влез, за да оставиш отзив.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is works offline after initial setup — handled better than most — and free and open source. Requires capable hardware for larger models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Works offline after initial setup fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. No built-in graphical interface by default, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom Modelfile for tailored model configs — handled better than most — and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Limited to open-weight models, not proprietary ones is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom Modelfile for tailored model configs, and free and open source caught me off guard. No built-in graphical interface by default is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and simple CLI and local API for easy integration. Local REST API for app integration fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Въпроси
How does extra usage work?
Pro and Max users can add extra usage balance. Ollama uses included plan limits first, then draws from the extra usage balance. Team usage draws from one balance shared by the organization.
Asked by Ekaterina Orlova · Aug 26, 2025
How much usage does each model use?
Models consume a different amount of usage based on how difficult they are to run. To view a model's usage level, visit the model's page, where its usage level is displayed from small, light models (level 1), like gpt-oss:20b, to extra heavy models (level 4), like deepseek-v4-pro.
Asked by Greta Nowak · Aug 21, 2025
How is usage measured?
Individual plans have usage limits based on the model and the number of input, cached input, and output tokens processed. They don't cap you at a fixed number of tokens because different models use different amounts of compute. For teams, each member's usage draws from the usage included with their seat first. Once it's used, further usage draws from the team's shared extra usage balance at the model's token rate.
Asked by Ravi Kapoor · Aug 16, 2025
What are the usage limits for each plan?
Running models on your own hardware is always unlimited. Cloud usage varies by plan: Plan Usage Example use cases Free Light usage Chatting with models, evaluating larger models, coding and AI assistants with smaller models Pro Day-to-day work Larger models, coding automation, deep research Max Heavy, sustained usage Continuous agent tasks, multiple concurrent agents, large models over extended sessions Each plan has session limits that reset every 5 hours and weekly limits that reset every 7 days.
Asked by Noor Siddiqui · Aug 12, 2025
How fast is Ollama?
Speed depends on model size, architecture, and hardware optimization. We target and monitor for low time-to-first-token and high throughput across all cloud models. Priority tiers with faster performance may be available in the future.
Asked by Constantin Ionescu · Aug 11, 2025
Задай въпрос
Алтернативи на Големи модели за език (LLM)
Mistral AIГолеми модели за език (LLM)Фронтова прага на тежестта
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image GenerationГолеми модели за език (LLM)Бързо AI генериране на изображения, задвижвано от Google Gemini 2.5 Flash за бързо визуално прототипиране.
Kore.aiГолеми модели за език (LLM)Платформа за конвърсационен AI без писане на код, която позволява на предприятието да създава и разпространява интелигентни виртуални асистенти.
Reka AIГолеми модели за език (LLM)Мултимодални основни модели, които разбират текст, изображения, видео и аудио.
WebVoyagerГолеми модели за език (LLM)Умножавайки се с ЛММ, този веб агент изпълнява потребителските инструкции на повече ниво, съмняйки се с реалните уеб сайтове.
AI WriterГолеми модели за език (LLM)Платформа за асистирано сътрудничество при създаването на статии, изследване и доработка на дългосрочна съдържание.
DeepLГолеми модели за език (LLM)Нейронно-уебиново преобразуване на текстове – ефективен и точен преводач на повече от 30 езика
Slesh.aiГолеми модели за език (LLM)АИ-посилена онлайн помощник, превращаща веб съобщения в бързо получавани отговори.
Trending now
Reducto AIПлатформи за разработка на Агенти на ИКРAPI за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.
AdCrierМаркетинг & РекламаРаждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
Biology AIОбразователни AI инструментиПредстави Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения
Pixtral 12B 24.09Лабилнова систем даннихПремахваме границите между картините и съдържанието им, обхващайки в голяма размерност многообразни картинки и текстове в рамки на окото на масив от 128K на съответстващия модели.