Mistral Large 24.11 logo

Mistral Large 24.11Поточката на Mistral за по-способна логическа обмяна, програмиране и задачи на браншо-уровня за компании.

4.7 (6)
Daniel NikulshynПрегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Преглед

Mistral Large 24.11 e първият за ноември 2024 релиз на нашия най-висококласен големи речен модел. Той се насочва към напреднали форми на мислене, генериране на софтуерен код, решение на математически задачи и напълнение на сложни инструкции в множество езици, което го прави подходящ за както за изследователска, така и за производствена употреба. Моделът е предназначен за корпоративни потоци за работа, със силно съществуване на поддръжка за извикване на функция, структурирани изходни данни и дълговременни задачи. Наличието му е възможно чрез интерфейса API на Mistral и през партийните(cloud) платформи, което дава на екипите свобода в начина, по който могат да го деплоянат и да го интегрират. Разработчици често използват Mistral Large 24.11 за осигуряване на функционалност на програми за кодироване, многоезични чатботи, пайплайни за анализ на документи и приложения за вградяване на данни, където издирването на надеждна резонироване между езици е важно.

Ключови функции

  • Напредна логическа обмяна и изпълнение на команди
  • Натива поддръжка за многуезичност
  • Генериране и отбелязване на код
  • Поканване и JSON изхождания
  • Предоставяне на дълги контексти и обработка
  • Възможности за разпространение със специални изисквания на предприятията
  • Проследяване със специални изисквания на предприятията

Цени

Модел
Free
Оценка
4.7 / 5 (6)

Случаи на употреба

Разбирателство на документи

Поточката на Mistral Large може да анализира и разбира документи, таблици и природни снимки по време на поддръжка на водеща текст-обектна разбирателства за Pixtral Large 2.

Математическа логическа способност

Моделът достига 69.4% на MathVista, надпреварвайки всички други модели, в сложни математически логически способности над визуални данни.

Мультиязично OCR и логическа способност

Поточката на Mistral Large може да извършва мультиязично OCR и логически способности, включително изчисление на обща сума на дълговете по закупка, които включват такси.

Плюсове и минуси

Плюсове

  • Силна многуезична ефективност по-големите езици
  • Надеждна кодова и математическа логическа способност
  • Поддържана функция за поканване и структурирани изходни данни
  • Достъпна чрез API и най-големите клудови сервизи
  • Съществуваща поддръжка за API

Минуси

  • Близка търговска модел със затворени тежести
  • API въпроси за използване могат да се намалят бързо при големи обеми
  • Не е най-малкият или най-скорострелият вариант за прости задачи

Рекорд от битки

В 1 битка в Пантеона.

0
1-во
1
2-ро
0
3-то

Last battle

Отзиви

4.7

Средно от 6 оценки.

5
4
4
2
3
0
2
0
1
0

Влез, за да оставиш отзив.

OH

Omar Haddad

May 15, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: code generation and debugging and available via API and major cloud providers. On balance the feature set — especially advanced reasoning and instruction following — justifies the 5 stars for our use case.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

May 1, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: native multilingual support and available via API and major cloud providers. Where it lags: aPI usage costs can scale quickly at high volume. On balance the feature set — especially native multilingual support — justifies the 5 stars for our use case.

GE

Gunnar Eriksson

Apr 8, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: enterprise deployment options and solid coding and math reasoning capabilities. On balance the feature set — especially native multilingual support — justifies the 5 stars for our use case.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Oct 23, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Function calling and JSON outputs just works and supports function calling and structured outputs. API usage costs can scale quickly at high volume can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

Jul 6, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Code generation and debugging just works and solid coding and math reasoning capabilities. Closed-weights commercial model can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

TA

Tariq Aziz

Jun 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is advanced reasoning and instruction following — handled better than most — and strong multilingual performance across major languages. Not the smallest or fastest option for simple tasks is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Въпроси

Подходящ ли е Mistral Large 24.11 за мултилингвистични приложения и задачи с дълъг контекст?

Моделът предлага вградена поддръжка на множество езици и дълъг контекстов прозорец, което позволява надеждно разсъждаване в чатботове, анализ на документи и Retrieval‑Augmented приложения, включващи обширен текст или мултилингвистични входове.

Asked by Ekaterina Orlova · Jan 18, 2026

Може ли Mistral Large 24.11 да обработва структурирани изходи като JSON за извикване на функции?

Да, моделът нативно поддържа извикване на функции и може да генерира структуриран JSON, което го прави подходящ за работни потоци, изискващи точни данни, като автоматизирано генериране на код или API оркестрация.

Asked by Halime Yalcin · Jan 6, 2026

На кои облачни платформи е наличен Mistral Large 24.11 и как мога да го интегрирам в съществуващата си инфраструктура?

Моделът е достъпен чрез собственото API на Mistral, както и чрез големи партньорски облачни доставчици. Интеграцията се извършва чрез стандартни REST или SDK повиквания, което позволява вграждане в приложения, данни‑потоци или serverless функции.

Asked by Celeste Marchetti · Jan 3, 2026

Какъв ценови модел използва Mistral Large 24.11 и как се променя цената със заявките?

Mistral Large 24.11 се предлага чрез търговски API, като използването се таксува на заявка или токен. Разходите растат с по‑големи обеми заявки, а големият размер на модела може да го направи скъп за натоварвания с висока пропускателна способност.

Asked by Zelda Brandt · Nov 16, 2025

Задай въпрос

Алтернативи на Лабилнова систем данних

Bifrost interface preview
BifrostЛабилнова систем данних

Високопроизводителен вход за LLM, обединяващ 1000+ модели зад един API.

5.0 (4)
Free
Latest DeepSeek R2 interface preview
Latest DeepSeek R2Лабилнова систем данних

Настоящата-генерация разумни AI модел с фокус върху съжденията на DeepSeek

4.8 (6)
Free
DeepSeek V3 interface preview
DeepSeek V3Лабилнова систем данних

Отворено-соурсова смесена експертна модель, предлагаща GPT-4o-ни ниво на анализи при една десета от стойността.

4.8 (6)
Free
Latest Grok 3 AI interface preview
Latest Grok 3 AIЛабилнова систем данних

Конверсионален АИ от xAI, създаден за изводи, изследвания и реално време отговори.

4.8 (5)
Free
Llama 3.3 interface preview
Llama 3.3Лабилнова систем данних

Офертата на Мета на многоезична, отворена-вета LLM подобрена за ефективно и висококачествено създаване на текстове.

4.8 (5)
Free
Simple MP3 to Text interface preview
Simple MP3 to TextЛабилнова систем данних

ЕОЛ-поцелен MP3 до текст конвертор за превръщане на аудио в четими и четими препратки.

4.8 (5)
Free
DeepSeek R1 interface preview
DeepSeek R1Лабилнова систем данних

Отворен-кодова голема модел за език, обещаваща много добри резултати в задачи за мислене, математика и програмиране с лиценза MIT за свободен използване и модификация.

4.8 (4)
3Free
OpenAI o1 interface preview
OpenAI o1Лабилнова систем данних

Програмата на OpenAI е съзdana с фокус върху рационалното мислене и е предназначена за сложни, многовиплевно заявки за избор на решение.

4.8 (4)
Free