mcp-k8s-eyeТози сървър MCP съединява аи асистенти към вашата среда Kubernetes, за да могат да виждате, редактирате и изправяте проблеми с кластерните ресурси. Той ви позволява да проверите логове на контейнери, да маскирате приложенията и да наблюдавате системната ресурсна използваност.

— (0)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Преглед

mcp-k8s-eye е инструмент, който свързва АИ асистенти с Kubernetes среда, позволявайки потребителите да преглеждат, редактират и изслушват съществуващи ресурси в кластера. Той предлага функции за управление на Kubernetes кластери, анализ на статус на зарежданите работи и изпълнение на операции като връщане на списък, получаване на информация, създаване, актуализация и изтриване на ресурси. Инструментът също поддържа диагностика и мониторинг на разнообразни Kubernetes ресурси, включващи контейнери, деплоитменти, служби и хостове.

Ключови функции

Поканване към Kubernetes клустър
Управление на генични Kubernetes ресурси
Възможности за управление на пота, в резултат на което се получават логи и извършват се команди
Възможности за управление на разпределения, включително манипулирането за маскаране
Диагностика за различни Kubernetes ресурси
Наблюдение за използване на ресурси за обем за изпълнение на работните ладии (.cpu, памет)

Цени

Модел: Free
Категория: Сервери MCP
Оценка: Все още няма отзиви

Случаи на употреба

Управление на кластър

mcp-k8s-eye може да се използва за управление на Kubernetes кластър, включително изброяване, получаване, създаване, актуализиране и махане на ресурси.

Диагностика и съправиане на проблеми

Утилитата предлага високостепенни диагностични възможности за различни Kubernetes ресурси, включително пота, разпределения, служби и ноди, което улеснява намеренето и съправянето на проблеми.

Плюсове и минуси

Плюсове

Предоставлява обширен набор от възможности за управление на Kubernetes кластера
Поддръжка на множество протоколи за транспортиране, включително Stdio и SSE
Предлага високостепенно диагностични и наблюдавачни възможности за различни Kubernetes ресурси

Минуси

Изисква Go 1.23 или по-висок версия за изграждане и бягане
Трябва да бъде настройена kubectl за използване

Отзиви

Влез, за да оставиш отзив.

Все още няма отзиви. Бъди първи!

Въпроси

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025