markitdownPython инструмент за преобразуване на файлове и офис документи в Markdown.

Как да допринесем?

Можете да помогнете, като разгледате проблемите (issues) или помогнете с прегледа на PR‑овете. Всеки проблем или PR е добре дошъл, но също така сме маркирали някои като „отворени за принос“ и „отворени за преглед“, за да улесним общностните приноси. Това са само предложения и сте добре дошли да допринесете по какъвто начин ви е удобен. | | Всички | Особено се нуждае от помощ от общността | |---|---| | Проблеми | Всички проблеми | | | Проблеми, отворени за принос | | PR‑ове | Всички PR‑ове | | | PR‑ове, отворени за преглед |

Asked by Nils Johansson · Nov 29, 2025

How can I use MarkItDown?

MarkItDown can be easily used with command-line invocation or pip.

Asked by Mohammed Al-Amin · Oct 3, 2025

Кога да се използва Content Understanding?

Content Understanding е идеален, когато ви трябват възможности, надхвърлящи тези, които предоставят вградените или Document Intelligence конвертори: - Аудио и видео файлове — CU е единствената опция за видео и по-качествената облачна опция за аудио. Вградените конвертори нямат поддръжка за видео и предлагат само базово транскрибиране на аудио. - Извличане на структурираните полета — Предварително изградените или персонализирани анализатори извличат специфични за домейна полета (суми от фактури, дати на разходни документи, клаузи в договори) и ги сериализират като YAML front matter. Нито вградените, нито Doc Intel интеграцията не излагат полета. - По-висококачествено извличане на документи — Облачна анализ на оформление и OCR за сканирани PDF‑и, сложни таблици и многостранични документи. - Единен API за всички модалности — Един cuendpoint обработва документи, изображения, аудио и видео с автоматично маршрутизиране към съответния анализатор. | Способност | Вградени конвертори | Azure Document Intelligence | Azure Content Understanding | |------------|---------------------|-----------------------------|-----------------------------| | Конвертиране на документи | Офлайн, специфично за формат извличане | Облачно извличане на оформление | Облачна мултимодална извличане | | Структурирани полета | Не е налично | Не се излага от тази интеграция | YAML front matter от полетата на анализатора | | Персонализирани анализатори | Не е налично | Не е конфигурируемо в тази интеграция | Поддържа се с cuanalyzerid | | Аудио и видео | Основно аудио, без видео | Не се поддържа | Аудио и видео анализатори | | Цена | Само локално изчисление | Платени Azure API повиквания | Платени Azure API повиквания

Asked by Daniel Schmidt · Sep 22, 2025

Защо Markdown?

Markdown е изключително близък до чистия текст, с минимална маркировка или форматиране, но все пак предоставя начин за представяне на важната структура на документа. Основните LLM‑ове, като GPT‑4o на OpenAI, естествено "разговарят" в Markdown и често включват Markdown в отговорите си без да бъдат подканени. Това подсказва, че са били обучени върху огромни количества текст, форматиран в Markdown, и го разбират добре. Като допълнително предимство, конвенциите на Markdown са също много ефективни по отношение на токени.

Asked by Oksana Melnyk · Sep 17, 2025

What are the system requirements for MarkItDown?

MarkItDown requires Python 3.10 or higher and is recommended to be used in a virtual environment.

Asked by Hasan Demir · Sep 12, 2025