
List Phase Assumptions (Grade A)Напълно сигурен разработчишки ум в технологията „Клод“. Клас А. Извлече предположенията на „Клод“ относно фазата преди да започне планирането.
Преглед
Ключови функции
- Анализ на предположения по фази
- Разбираемо разбиране на целите и изискванията на проекта
- Асanova за степента на сигурност за всяко предположение
Цени
- Модел
- Free
- Категория
- Умения
- Оценка
- Все още няма отзиви
Случаи на употреба
Анализа преди планиране
Use List Phase Assumptions да анализират и извлекат предположенията на „Клод“ за конкретна фаза преди да започне планирането с цел точни и информирани решения.
Детектиране на заблуждения
Employ List Phase Assumptions да идентифицират потенциални заблуждения рано в процеса на разработка, намаляващ риск от грешки и отново работа.
Плюсове и минуси
Плюсове
- Заощоява ранни откривания на заблуждения
- Увеличава дискусиите и уточняването на предположенията
- Засигуростава точната планове и изпълнение
Минуси
- Трябва да е зададен конкретен номер на фаза като въведение
- Може да не е ефективна без обширни данни и изисквания
Отзиви
Влез, за да оставиш отзив.
Все още няма отзиви. Бъди първи!
Въпроси
What output format does the skill produce?
It outputs a list of assumptions with confidence levels in the console; no files are generated, and the results are displayed inline for immediate discussion.
Asked by Kalinda Reddy · Jan 26, 2026
What information does the skill need to function effectively?
The phase goal, project context, and any built components must be provided so Claude can perform a contextual analysis. Without thorough context or requirements, the assumptions may be less reliable.
Asked by Gabriel Duarte · Jan 17, 2026
How do I specify which phase to analyze?
Invoke the skill with the phase number, e.g., /pbr:list-phase-assumptions 3. If the phase number is missing or not in ROADMAP.md, an error message is shown and the skill exits.
Asked by Sami Virtanen · Nov 21, 2025
What is the purpose of the List Phase Assumptions skill?
It surfaces Claude AI’s assumptions about a specific project phase before planning begins, analyzing the phase goal, project context, and existing work. The results are categorized by confidence levels: Confident, Likely, or Unclear.
Asked by Elena Rossi · Nov 11, 2025
Задай въпрос
Алтернативи на Умения

Проверена от сигурността данната-аи компетенция за Claude AI. Клас А. Използвайте при стартиране на допълнителна работа, която има необходимост от изолация от текущата работна среда или преди изпълнение на програмата за изпълнение - създава изолирани git работни стойовни места

Официален ръководствен справител за данни за ай – специалитет за Claude AI. Клас А. Релативна схема за излизане на данните от GA4 в BigQuery

Безопасно-тестирована данно-ИИ умейност за Claude AI. Клас A. Справочник за конфигуриране на API Mete Конверзиите (CAPI).

Потвърдено от сигурността развитието на умения за Клод Ай. Град А. Списък, който функция или метод чука (светкавично график на извикване)

Презразходено-тестирана даними-аи компетенция за Claude AI. Стойност А. Име на модула за потвърждение следва името на модула, който се тества, като при него има префикс Spec в съответстваща обединена име. Вдигни, когато пишеш или рецензираш модул за тестови модули в Хаскел.

Security-tested данни-AI умение за Claude AI. Скалa A. Симулирай обмен мнения върху 5-членен експертен съвет при решаването на важни решения. Използвайте при оценяване на планове, архитектурни решения, дизайни на функции или дадените съществуващи решения

Разпространено умение за разработка с тест на сигурност за Клодай АИ. Grade A. Аванцоно MVC посредством точки на вход (PE) - добавяне на задържимите сита в стандартни екрани MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 чрез STRU)*.
Сигурностно потвърдено умение за devops за Клод Ай. Клас А. **ТРИДЖОРСКИ ЗАБелЕГИ СКИЛ** — Поддържа точността и свежестта на репозиitori на документация върху сайта за документация, файла на агента и лог за промени.
Trending now

Представи Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения

API за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.

Премахваме границите между картините и съдържанието им, обхващайки в голяма размерност многообразни картинки и текстове в рамки на окото на масив от 128K на съответстващия модели.

Раждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
