kaggle-mcpСервер MCP за Kaggle

— (0)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Преглед

Kaggle MCP Server е сървър за протокол на контекст на модела (MCP), който изявява търсене, сваляне и генериране на ЕДА-пrompt за сървис на Kaggle за MCP-клиенти. Той позволява на потребителите да търсят сървиси на Kaggle по ключови думи, да свалят и да разархивират сървисите локално и да създават стартови извлечения анализ (EDA) prompts за сървисите на Kaggle. Сървърът поддържа Kaggle-credentials чрез среда за извикване на командата или стандартния файл за конфигурация kaggle.json и може да се изпълни локално, в Docker или чрез Smithery.

Ключови функции

Търсене на данни за Kaggle по ключовир
Скачиване и неизвиване локално на данни за Kaggle
Генериране на въведен ЕДА първи стъпки за данни за Kaggle
Поддръжка на входни данни за Kaggle чрез环境ни переменни или кагл.json
cons
:
Трябва Python 3.10+ и регистриран профил на Kaggle с token на API,Потреблва клиент съвместим с MCP за функционалност Комплексност в конфигурацията за Docker и Smithery,useCases,:,[object Object],[object Object]

Цени

Модел: Free
Категория: Сервери MCP
Оценка: Все още няма отзиви

Случаи на употреба

Създаване на поисков списък

Использвайте Kaggle MCP Server за търсене на данни за съществуващи връзки, например 'сърдечно заболяване'.

Скачване и EDA

Скачете данни от Kaggle и изработете EDA prompting за бърза вътрешна анализа на данните.

Плюсове и минуси

Плюсове

Показва търсене, скачване и генерация на EDA prompts за Kaggle данни за клиенти на MCP
Поддръжка за Kaggle kredенциали чрез околните променливи или fail kaggle.json
Може да се изпълнява локално, в Docker или чрез Smithery
Допуска лесна интеграция с клиенти на MCP, съгодни на MCP като Claude Desktop

Минуси

Трябва да има Python 3.10+ и Kaggle акаунт с API token
Съществуват MPC съгодни клиенти за функционалността
Конфигуриране може да бъде сложно за Docker и Smithery настойки

Отзиви

Влез, за да оставиш отзив.

Все още няма отзиви. Бъди първи!

Въпроси

Каква функционалност предоставя MCP сървърът към съвместими клиенти?

Той предлага три MCP възможности: search_kaggle_datasets (за търсене до 10 набора от данни по ключова дума), download_kaggle_dataset (за изтегляне и разархивиране на набор локално) и generate_eda_notebook (за създаване на стартов EDA prompt за дадена референция към набор от данни).

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Може ли сървърът да се стартира в Docker или чрез Smithery и какво допълнително трябва да се настрои?

Да, в репото има Dockerfile за контейнеризирано разполагане и файл smithery.yaml за Smithery. Трябва да осигурите достъп до вашите Kaggle credentials в контейнера или Smithery средата, обикновено като монтирате директорията .kaggle или предадете съответните env променливи.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

Как да предоставя моите Kaggle данни за достъп (credentials) на сървъра?

Можете да зададете променливите KAGGLE_USERNAME и KAGGLE_KEY в .env файл, или да поставите файл kaggle.json в стандартното място (~/.kaggle/kaggle.json на macOS/Linux или C:\Users\<User>\.kaggle\kaggle.json на Windows).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Каква версия на Python и какви зависимости са нужни за стартиране на Kaggle MCP Server?

Необходим е Python 3.10 или по-нов. Инсталирайте необходимите пакети чрез uv sync, uv run или pip install -r requirements.txt, както е описано в репото.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025