firebase-mcpТози набор от инструменти свързва директно асистентите за AI с Firebase, така че можете да ги използвате за управление на записи в базата данни, качване на файлове и проверка на потребителски аккаунти. Конфигурацията е така лесна, че следва само добавянето на кратък файл настройка към вашия AI.

— (0)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Преглед

Firebase MCP позволява на асистентите за AI да работят директно с услугите на Firebase, включително Firestore, Storage и Authentication. Това позволява потребителите да управляват записи в базата данни, да зареждат файлове и да проверяват профили на потребители, като добавят кратка конфигурация към асистента на AI-та. Инструментът поддържа различни клиенти за AI, като например Claude Desktop, Augment Code, VS Code и Cursor. Има известен проблем с инструмента firestore_list_collections, който отговаря с грешка на валидиране със Zod в клиентските логи, но не повлиява на функционалността. Процесът на настройване включва инсталирането на сървърите MCP, конфигурирането на променливите за среда и интегрирането с клиента за AI. Задачите предпазване включват Firebase проект с службени съответствия на сметките и среда Node.js.

Ключови функции

Изпълнение на операции със документа база данни в Firestore
Управление на файловите данни
Управление на потребителските аккаунти
Интеграция с AI клиенти
Интеграция с LLM (Large Language Model)
Поддържане на API
Име на продуктите е SDK, единствено за потребителите с уведоменията за излизането, за единствено източник на данните
Връзки за API с SaaS

Цени

Модел: Free
Категория: Сервери MCP
Оценка: Все още няма отзиви

Случаи на употреба

Управление на базите данни

Използвайте Firebase MCP за да направите възможни за асистентите за AI записи в базата данни в Firestore.

Качване на файлове

Използвайте Firebase MCP за да позволите на асистентите за AI да качвате файлове като файлове в Firebase Storage.

Плюсове и минуси

Плюсове

Позволява на асистентите за AI да взаимодействат с услугите на Firebase
Поддържа множество AI клиенти
Лесен състав с файлове за конфигурация
Поддържа SaaS (Software-as-a-Service)

Минуси

Известна проблема с инструментите заofirestore_list_collections
Изисква уведомленията за съответствия на Firebase account credentials
Трябват да се настройват environment variables

Отзиви

Влез, за да оставиш отзив.

Все още няма отзиви. Бъди първи!

Въпроси

What prerequisites are needed before installing Firebase MCP?

You need a Firebase project with a service account key file, a Node.js environment, and for most clients, add the MCP configuration to the client’s settings file before running the server.

Asked by Anya Sokolova · Sep 3, 2025

Is there any issue I should be aware of when using firestore_list_collections?

The firestore_list_collections tool may log a Zod validation error in client logs, but this is a benign, log‑level error; the query still returns correct collection data.

Asked by Vikram Rao · Aug 19, 2025

Which Firebase services can the AI assistant control?

The tool lets the assistant manage Firestore documents, upload and handle files in Firebase Storage, and perform authentication tasks such as checking user accounts and managing users.

Asked by Valentina Marino · Jun 26, 2025

How do I set up Firebase MCP with my AI client?

Install the MCP server (via npx or locally), add the server configuration to the AI client’s config file (e.g., Claude Desktop’s claude_desktop_config.json or VS Code’s settings.json), and set environment variables SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH and FIREBASE_STORAGE_BUCKET pointing to your Firebase service account JSON and storage bucket.

Asked by Lorenzo Bianchi · Jun 7, 2025