Question 1

Кои локални модели трябва да използвам и как хардуерът влияе върху SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext се деградира плавно в зависимост от хардуерния слой – всеки слой, захранван от LLM, спира да работи (функцията тихо не допринася нищо) вместо да нарушава процеса на ingest или търсене. Това, което се променя с хардуера, е колко от интелигентния стек е активен:
| Ниво | Хардуер | Подходящи модели | Какво получавате |
|---|---|---|---|
| Минимум | Всеки CPU, ~2 GB свободна RAM | nomic-embed-text (само ембеддинги) | Хибридно BM25+векторно търсене, работна памет, веригa за одит, контрол на умения – ядрото. LLM слоевете (извличане на събития, извличане на субекти, оценка на противоречия) остават неактивни. |
| Средно | 8–16 GB GPU (или Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b или phi4:14b (по един в даден момент) | + Извличане на събития‑факти при ingest (временни разсъждения), оценка на противоречия от LLM, извличане на субекти, L0/L1 семантично резюмиране на файлове. |
| Пълно | 24 GB+ GPU (например RTX 4090/5090) | + phi4:14b и gpt-oss:20b работещи заедно | Всичко, едновременно, с интерактивна латентност – плюс мощен локален генератор за QA/бенчмаркове. Това е конфигурацията, на която са измерени публикуваните ни бенчмарк‑делти. |

Насоки за избор на модел (всички измерени, вижте bench/):
- Ембеддинги: nomic-embed-text – задължително, крошково, работи навсякъде.
- Извличане на събития (ZCEVENTEXTRACTMODEL, по подразбиране phi4:14b): нашият

Question 2

Какво ми е нужно, за да го стартирам?

Accepted Answer

Node 20+ и (препоръчително) Docker за включения PostgreSQL + Ollama стек. Инсталаторът с една команда прави всичко за около пет минути. При нужда се използва SQLite fallback, който работи без никаква инфраструктура.

Question 3

Могат ли множество сесии на Claude Code да работят върху един и същ проект без конфликти?

Accepted Answer

Да — паралелните сесии атомарно заявяват задачи от опашка за отнемане на работа (нула двойни заявки при 50 агенти × 100 задачи в тестовете), координират се чрез типизирани предавания (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) и поддържат частни пространства за памет за всеки агент плюс споделен пул. Поддържат се йерархии в стил отдел (ръководители + служители, N-слой ескалация) за по-големи екипи от агенти.

Question 4

Дали SecureContext изпраща кода или данните ми в облака?

Accepted Answer

Не. Памет, embeddings (Ollama nomic-embed-text), търсене, обобщаване и аудитната верига работят изцяло локално. Работи напълно офлайн (търсенето се деградира грациозно до само ключови думи, ако Ollama е недостъпен) и струва $0, когато е бездействие.

Question 5

Сигурни ли са уменията Claude Code за инсталиране?

Accepted Answer

Файловите умения събират скриптове, които се изпълняват с вашите разрешения, а вграденото зареждане на Claude Code не ги сканира. SecureContext добавя липсващата защита: AST сканиране при приемане, HMAC проверка преди всяко изпълнение, автоматично карантиране при провал или промяна след приемане, и проверим веригиран лог на всяко решение за приемане.

Question 6

Може ли да управлява дълъг, многоседмичен проект?

Accepted Answer

Да — точно за това е слойът за доставка. Дефинирайте програма с фази (zc_program), а чеклистът за приемане на отворената фаза се пренася със състоянието на проекта. При приключване на фаза се изисква таблица с доказателства и автоматично се генерира документ‑контролна точка. Ако оркестриращият агент умре по средата на фаза, нов агент реконструира пълното състояние на доставката от два извика – проверено в реално време.

Question 7

Колко намалява SecureContext разходите за токени на Claude Code?

Accepted Answer

Измерено върху проект от 10 сесии: около 87 % по-малко натоварване от контекста (възстановяването на сесията е ~1.5–4 k токена вместо 20–50 k при повторно поставяне на файлове). При дългосрочни проекти със стотици натрупани спомени, бюджетът за извикване поддържа всяко припомняне около ~4 k токена, докато неограниченото изхвърляне би било ~47 k. Въпросите за файлове се отговарят от 15–50 пъти компресирани семантични резюмета вместо от сурови четения.

Question 8

Как да осигуря на Claude Code постоянна памет между сесиите?

Accepted Answer

Инсталирайте SecureContext (една команда — вижте Quick start), след което агентите извикват zcremember, за да запазят решения и проблеми, и zcrecall_context({focus: "current task"}) в началото на сесията, за да ги възстановят — подредени по релевантност, с възможност за естествени езикови заявки за време, отговарящи директно от паметта. Паметта преживява рестарти, компресии и преизключвания, защото се съхранява в PostgreSQL, а не в прозореца на контекста.

Question 9

Как се различава от конкурентите?

Accepted Answer

Повечето проекти „memory for Claude Code“ правят едно от трите неща: Обвиват разговора в JSON. Запазват съобщенията, възпроизвеждат ги. Няма семантично компресиране, няма одитна следа, няма модел за сигурност. Синхронизират към облачна услуга. По-добър UX, но историята на инструментите на вашия агент (възможно включваща тайни, до които е достъпвал) живее на сървъра на някой друг. Вмъкват векторно търсене. Добавя RAG върху вашите документи, но не помага със същинския проблем — оркестриране на действията на агента, проверка какво е изпълнено, оцеляване при компресиране на сесията. SecureContext не е нито едно от тези:

| | SecureContext | Облачни услуги за памет | Векторни RAG плъгини | Нативен Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Персистентност при рестарти | ✅ Да, локален Postgres | ✅ Но на техния сървър | ⚠️ Само документи, не състояние | ❌ Загубно автоматично компресиране |
| Програми за доставка + проверени чекпоинти | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| HMAC одитна следа | ✅ Подключен ключ за всеки агент | ❌ | ❌ | ❌ |
| Изолация на идентичността на агент | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Вход за умения (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Доказателна верига против манипулации + реплей на сесия | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Опашка за работа‑крадене при паралелни сесии | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Работи офлайн | ✅ Локален Postgres + Ollama

Question 10

Какво е новото (v0.46.1)

Accepted Answer

Вторият кръг на времевото извличане + комплект за доставка. Сложните времеви въпроси се разграждат на клауза‑събития с комбиниране на рангове; времевите търсения създават блок "Хронологична времева линия" и остарелите резултати показват предупреждения за възраст. zcprogram добавя многофазови програми за доставка с проверка на доказателствата и автоматично затваряне на фазите — живо потвърдено с тест за предаване към оркестратор (убийте оркестратора по средата на фазата; студен заместител продължава от два извика). Лентата за вграждане вече разполага с watchdog с бюджетирано самовъзстановяване. Последни версии: v0.46.0 — екипна памет (ключове за всеки потребител, споделени работни пространства, приписване на писане), повторение на сесии с криптографски произход, OTel Gen‑AI спанове, CI/безглава памет CLI, фрагментирани вграждания, експортиране на доклад за съответствие. v0.44.0 — замяна на времеви факти, издръжлив граф на задачи в PG, първите публични числа от LongMemEval. v0.43.0 — резюме за извикване с ограничение на токен‑бюджет (коригира 47k‑токеновия поток за извикване при зрели проекти). v0.41–0.42** — програма за качество на паметта: фокусирано извикване, консолидиране, би‑временни прозорци, многократен графов достъп, TTL памети, мултимодална инжекция. Пълни подробности в CHANGELOG.md; архитектурни бележки в ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? add: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh опаковайте това с автоматично откриване на GPU и продукционен режим (nginx reverse proxy).

Question 12

Какво е SecureContext?

Accepted Answer

Ако използвате Claude Code в реални проекти, вероятно сте се сблъсквали със следните проблеми: 1. Всяка сесия започва от нулата. Трябва отново да поставяте същите файлове, да обяснявате отново същите решения, да откривате същите клопки — и плащате токени за едно и също ориентационно усилие отново и отново. 2. Дългите проекти нямат състояние на доставка. Когато оркестриращият агент умре по средата на функция (краш, затворен прозорец, изчерпана памет), неговият заместник започва "на сляпо". Хората компенсират с ръчно написани CHECKPOINT файлове. 3. Няма запис какво точно са направили агентите. Когато нещо се обърка, Claude Code няма доказуемо непроменяемо историческо досие за изпълненото. 4. Скриптовете за умения се изпълняват с вашите разрешения, без сканиране. Всеки (или всеки агент) с права за писане в ~/.claude/skills/ може да постави код, който се изпълнява при следващото извикване. 5. Паралелните сесии се препокриват. Два прозореца претендират за една и съща задача; едното презаписва редакциите на другото. SecureContext е MCP плъгин, който затваря всичките пет пропасти. Инсталирате го веднъж и вашите агенти получават: Памет, която оцелява рестарти — решения, клопки и състояние на проекта се възстановяват с едно извикване; семантични резюмета за всеки файл, отговарящи на въпроса „какво прави този файл“, с компресия 15–50× вместо сурово четене; времево търсене, което знае кога са се случили събитията и маркира остаряла информация. Доставен слой за дългосрочни проекти — zcprogram следи многофазови програми

designer-coordination-rules (Grade A)Сигурните от тестване данни-умеждане умения за Claude AI. Клас А. РЕЖИМИ ЗА КООРДИНИРАЊЕ — издържани от ролята deepPrompt за дизайнър

Преглед

Ключови функции

Цени

Случаи на употреба

Разработване на нова функция

Предложение за изменение на дизайна

Плюсове и минуси

Плюсове

Минуси

Отзиви

Въпроси

Задай въпрос

Алтернативи на Умения