OlympHill
Code as Policies logo

Code as PoliciesРамка, използвайка програми, generirani от езикови модели, за да позволява на робота да извършва сложни задачи чрез политики на код.

4.8 (4)
Daniel NikulshynПрегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юни 2026 г.

Преглед

Code come Policies e мрежа, използвайки програми, генерирани на базата на моделей за език за да позволя роботи да изпълняват сложни задачи с помощта на политиките базирани на код. Това позволява на роботите да разбират и изпълняват естествени езикови команди, използвайки големи модели на език за да пишат код за политиките на роботите. Това рамково показва своята способност чрез демонстрации на задачи за манипулиране с маса, като например групиране на блокове и поставяне им в килимчета, и може да бъде приложено в различни области. Чрез съединяване на класически логически структури и отсъствие на триъгълни библиотеки, създаденият код може да демонстрира пространствено-геометричен живот, да генерират нови команди и да издават прецизни стойности на неопределени описания. Фramework-ът използва подход за кратки стимули (few-shot prompting), за да създава код за политики на робота, които могат да представляват реагиращи политики и политики с басейн. той може да създава по-сложни код и подобрява най-добрите отраслови резултати в решаването на проблеми по HumanEval бенчмарк. Code и видеа, демонстриращи съответните способности на framework-а, са достъпни в репозиториите на GitHub на този. В състава на домейната таблица на манипулацията, фреймворкът използва естествени лингвистически аргументи за съставяване на генерираната програмна кодова чрез функционални извиквания. Използват се предизвикателства, за да специализират модела на естествения ънгеж на изпълнение на различни функции. Фреймворкът е доказал своятите способности при различни задачи, включително разполагане на блокове в квадрат, преместване на блокове в определени посеси, както и изпълнение на команди, които включват създаване на творчески разкази с LLM. Около това обаче, фреймворкът си основава на големите моделите на езика, което може да го ограничава от тяхните способности и предразсъждения. Пък и употребата на естествени езикови аргументи може да внесе неясности или двусмислености в генерираното код.

Ключови функции

  • Сициентрична формализация на програми, generirani от езикови модели
  • Може да представя реактивни политики и политики на маршрутни точки
  • Може да пише по-комплексен код
  • Увеличава най-добраз резултат в решаването на проблеми в HumanEval benchmark
  • Демонстрирани способности в различни задачи по работа на маса

Цени

Модел
Freemium
Оценка
4.8 / 5 (4)

Случаи на употреба

Програмиране на задачи на робица чрез природен език

Прехвърляйте висока-уровневи природен езикови команди в изпълним код на политики, позволявайки на роботите да извършват сложна манипулация и навигациска дейност без ръчна програмирания.

Исследвания върху Embodied AI

Нуди на учените инструметаците да изследват като колко големи езикови модели могат да генерират контролен код за роботични системи, развивайки изследванията върху въплошена мисъл.

Бърза прототипиране на роботични поведения

Позволява да бързо прототипирайте и итерирайте рботични поведения чрез описание на желаните отразения по природен език и оставяйки модела да синтезира съответстващият политики код.

Аutomatизация на задачи с няколко стъпка

Сливайте политики чрез код, за да се свържат визуалинзатор, плануване и контролни стадии, позволявайки на рботите да извършват багатостъпкови потоци на работа в динамична среда.

Плюсове и минуси

Плюсове

  • Предоставя възможност на роботите да извършват сложни задачи чрез политики на код
  • Може да разбира и изпълнява природен езикови команди
  • Сътворява няколко-шотов подход за писане на политики на робота
  • Увеличава най-добраз резултат в решаването на проблеми в HumanEval benchmark
  • Демонстрирани способности в различни задачи по работа на маса

Минуси

  • Зависи от големи езикови модели, които може да бъдат ограничени от способностите и предразсъжденията им
  • Използване на природни езикови аргументи може да въвежда неясноти или неуверености в генерираните програми

Отзиви

4.8

Средно от 4 оценки.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Влез, за да оставиш отзив.

SG

Sanjay Gupta

Apr 21, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The API fits neatly into how we already work, and the integrations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

HT

Hiroshi Tanaka

Mar 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the core workflow, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

DF

Diego Fernández

Oct 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The core workflow is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish the docs could be deeper, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

George Papadakis

George Papadakis

Sep 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and support is responsive. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Въпроси

What are the limitations of the framework?

The framework relies on large language models, which may be limited by their capabilities and biases, and the use of natural language arguments may introduce ambiguities or uncertainties in the generated code.

Asked by Wolfgang Krause · Oct 2, 2025

Can the framework handle complex tasks?

Yes, the framework can handle complex tasks by chaining classic logic structures and referencing third-party libraries, exhibiting spatial-geometric reasoning and generalizing to new instructions.

Asked by Chidi Okonkwo · Aug 26, 2025

What is the Code as Policies framework?

Code as Policies is a framework that utilizes language model-generated programs to enable robots to perform complex tasks through code-based policies.

Asked by Youssef El-Sayed · Aug 14, 2025

Задай въпрос

Алтернативи на Агенти за изкуствено интелект

Zapier's Agents logo

Zapier's Agents

Агенти за изкуствено интелект

АИ-подобрени агенти, които automatize workflow-ове по 7,000+ свързани приложения

5.0 (6)
Freemium
NexusGPT logo

NexusGPT

Агенти за изкуствено интелект

Платформа без код за създаване и съоръжение на персонализирани АИ агенти за автоматизация на бизнес процеси.

5.0 (6)
Freemium
AgentForge logo

AgentForge

Агенти за изкуствено интелект

Низковходова рамка за създаване на автономни AI агенти и когнитивни архитектури

5.0 (6)
Freemium
Maps Scraper AI logo

Maps Scraper AI

Агенти за изкуствено интелект

Една АИ-анализирана система, която автоматизира извличането на бизнес данни от Google Maps, разширявайки генерацията на потенциални клиенти и пазарния изследване.

5.0 (6)
Freemium
M

Momentic AI

Агенти за изкуствено интелект

Създаване, коригиране и изпълнение на програми за тестване с помощта на обикновени български пърествени промти.

5.0 (6)
Freemium
Micro Agent logo

Micro Agent

Агенти за изкуствено интелект

АИ агент за кодиране, който варира на кода до предавате на вашия тест

5.0 (6)
Freemium
Mogoj AI logo

Mogoj AI

Агенти за изкуствено интелект

Оптимизация на процесите с използване на умствена справка и автоматизация на бизнес операции

5.0 (6)
Freemium
Charisma.ai logo

Charisma.ai

Агенти за изкуствено интелект

Immersivna konversационна AI за възбуждайки интерактивна разказване, обучение и кампании за бранда.

5.0 (6)
Freemium