
agentql-mcpСървър на протокола Model Context, който свързва вътрешността на агентаQL.
Преглед
Ключови функции
- Извличане на данни от интернет използваща конкретена URL и въпрос
- Поддържа протокола MCP
- Свързва се с функционалностите на извличане данни на агентаQL
- Настройка за различни приложения
Цени
- Модел
- Free
- Категория
- Сервери MCP
- Оценка
- Все още няма отзиви
Случаи на употреба
Извличане данни от интернет
Извличане на структурирани данни от интернет страници използващи конкретена URL и въпрос, като например извличане на списък с видеа от резултати на YouTube среща.
Интеграция с разработвателни инструменти
Свързва AgentQL MCP сървър с разработвателни инструменти като Claude, VS Code, Cursor и Windsurf за усилване функционалностите за извличане данни.
Плюсове и минуси
Плюсове
- Свързва извличане данни на агентаQL с протокола MCP
- Поддържа множество приложения, включително Claude, VS Code, Cursor и Windsurf
- Позволява за еднократно инсталация и ръчна настройка
Минуси
- Трябва да има API ключ от AgentQL Dev Portal
- Трябва да бъде настроен в предпочитания апликация на потребителите
Отзиви
Влез, за да оставиш отзив.
Все още няма отзиви. Бъди първи!
Въпроси
Как да се уверя, че скриптът ми изчаква достатъчно, за да се появят всички елементи на страницата?
AgentQL SDK предоставя API‑то wait_for_page_ready_state(), което определя готовността на страницата. Този метод изчаква страницата да бъде в готово състояние и всички необходими мрежови заявки да бъдат завършени. Въпреки това има случаи, в които страницата може да не е готова дори след връщане от метода – това се дължи на динамичния характер на страницата. В такива ситуации можете да използвате функцията page.wait_for_timeout, за да добавите допълнително забавяне към скрипта си. ```js const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { related_videos[] { video_name video_rating } }`; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); await page.waitForPageReadyState(); await page.waitForTimeout(5000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Related videos: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main(); ```
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
Докато пиша AgentQL скрипт, как да се уверя, че уеб страницата е напълно заредена?
В момента не е възможно програмно да се определи кога страницата е приключила със зареждането – скриптът може да донесе нова информация на страницата, както при безкрайно превъртане или lazy loading на изображения. Можете да използвате Playwright API, за да превъртате страницата нагоре и надолу и да заредите повече съдържание. ```javascript const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Video comments: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main(); ```
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
Как да уточня формата на данните, върнати от AgentQL?
От версия 0.4.7 AgentQL поддържа предоставяне на контекст към заявката по следния начин: { products[] { price(Format the output as a numerical value only, no dollar sign) name(Format the output with the following prefix: amazon_) } }. Както виждате, като включите инструкции за форматиране като контекст в заявката, можете да инструктирате AgentQL да върне данните във желания формат.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Задай въпрос
Алтернативи на Сервери MCP

Апачна MCP-сървър, която позволява на LLM да управляват реални браузъри чрез Playwright и съкращения на достъпността

Питонски агентски рамка от Pydantic тима за създаване на търсими GenAI приложения.

Помагащ слой на памет, адаптиращ се във времето, който помага на АИ агенти да учат в рамките на контекста.

АИ помощник за електронна поща, което организира, изготвя отговори и Ви помага да постигнете бяло поле в своя инбокс по-бързо.

Отворен-кодова 24/7 локална захват на екрана и аудио за създаване на приложения на AI с контекст-определени

Библиотека за TypeScript за изграждане и оркестриране на агенти за AI със сърцевина, памет и многозадачни потоци на работа.

Представят банковският наличен API за MCP

Python инструмент за преобразуване на файлове и офис документи в Markdown.
Trending now

Представи Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения

API за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.

Премахваме границите между картините и съдържанието им, обхващайки в голяма размерност многообразни картинки и текстове в рамки на окото на масив от 128K на съответстващия модели.

Раждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
