AgentOps AIПлатформа за разработчици за тестване, наблюдение и отчитване на AI-агенти в производство.

4.3 (6)

Прегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Developer Tools Observability LLM Agents Monitoring Testing Analytics SDK

1 / 2

Преглед

AgentOps AI е платформа за разработчици, проектирана за тестване, наблюдение и отстраняване на грешки на агенции за изкуствено интелект в производство. Тя предлага пълен набор от инструменти, помагащи инженерите да създават надеждни агенции. Платформата предлага серия на функциите, включващи визуализация на събития, обратно-временска отстъпка за отстраняване на грешки и функционалности за ревизии. Тя позволява на потребителите да следят събития като извиквания на LLM, инструменти и интеракции на множество агенти, както и да мониторят разход и брой на токени у множество агенти. AgentOps AI предлага натива интеграции с водещите агентови рамки и предлага един САПИ на брой за множествени интеграции. Платформата също така поддържа източна тонажация на специализирани ММЛ на по-ниска цена. Платформата предлага безплатен план за започване, с плащане на планове, който започва от €40 на месец. Плащаните планове предлагат допълнителни характеристики като безкрайни граници на събития, безкрайна запазеност на съобщения и задължителнаподдръжка. В целта на AgentOps AI е да помогне на разработчиките да създават и деплосят надеждни агенти AI в производството, с насоченост кали наблюдение, диагностика и оптимизация на ефективността на агента.

Ключови функции

Анализ на сесии и следи в trace
Тестване и симулация на агенти
Тръквене и следене на стойности и ключове
Integrations със SDK и фреймворки за агенти
Съблюдение на грешки и регресия
Дашборди за мониторинг в производство

Цени

Модел: Freemium
Категория: Разработка на Агенции
Оценка: 4.3 / 5 (6)

Случаи на употреба

Откачаване на грешки в агентите в произвеждасте

Анализира сесии и следи на инструментови извиквания, стимули и грешки за да откачаве по какво се отнася невярно и поправи проблемите бързо.

“ ”

Каптиране на регресии преди разпространение

Кои програми и бемрмарки за сравнение с предишните версии на агентите, за да откриете регресии преди да изпратите актуализираните версии за потребителите.

Следене на стойности и ключови ресурси за LLM

Следете за използвана стойности и ключови ценности след следите от разпространението на агентите, за да оптимизирате пълзунгите, управлете изходите и бързите бюджета.

Следене на живо изпълнение на агентите

Испробвтйте съществуваните дашборди за следение на здравето на изпълние на агентите, стойностите на грешки и поведение в реално вървежане при разположени програми с използване на агентите

Плюсове и минуси

Плюсове

Подробен следен view на сесии и следи
работа с големи фреймворки за агенти
Обединение на мониторингите със системи за оценка
Помага за следел на стойности и ключови ресурси

Минуси

Намерена за разработчици, не и за не-технически потребители
Използва се инструментиране на агентния код
Най-полезно за групи от сърщественици, които вече правят използване на агенти в производство

Отзиви

4.3

Средно от 6 оценки.

Влез, за да оставиш отзив.

Margaret Whitfield

May 16, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Cost and token tracking just works and detailed session replay and trace visibility. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Diego Fernández

May 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and regression detection just works and works with major agent frameworks. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sofia Lindqvist

Feb 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: session replay and trace analytics and combines monitoring with evaluation tooling. Where it lags: geared toward developers, not non-technical users. On balance the feature set — especially session replay and trace analytics — justifies the 4 stars for our use case.

Rina Desai

Dec 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent testing and simulation — handled better than most — and detailed session replay and trace visibility. Worth the time if this is your use case.

Camille Laurent

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on error and regression detection, and detailed session replay and trace visibility caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Omar Haddad

Jun 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production monitoring dashboards, and works with major agent frameworks caught me off guard. Requires instrumentation of agent code is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.