A

adx-mcp-serverСървър на протокол за контекст на моделите (MCP), който позволява на помощниците за изкуствен интелект да изпълняват заявки и анализират бази данни на Azure Data Explorer чрез стандартизирани интерфейси.

(0)
Daniel NikulshynПрегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Преглед

adx-mcp-server е сървър на Model Context Protocol (MCP), който позволява на асистентите за изкуствен интелект да запитват и анализират бази данни от Azure Data Explorer (ADX) чрез стандартизирани интерфейси. Той позволява на асистентите за изкуствен интелект да изпълняват заявки KQL и да проследяват бази данни ADX/Kusto, осигурявайки безпроблемен достъп до Azure Data Explorer и кластери Eventhouse в Microsoft Fabric. Сървърът поддържа няколко метода за аутентикация, включително Azure CLI, Managed Identity и Workload Identity, и предлага гъвкави опции за разполагане, като Docker и Server-Sent Events (SSE).

Ключови функции

  • Изпълнение на заявки: Изпълняване на заявки KQL срещу база данни ADX
  • Структурирани резултати: Получаване на резултати, форматирани като JSON
  • Откриване на бази данни: Списък с таблици, преглед на схеми, примерни данни, статистика на таблици
  • Аутентикация: Поддържа Azure CLI, Управляема идентичност, Идентичност на натоварването и други
  • Варианти за разполагане: Множество транспортни средства (stdio, HTTP, SSE), поддържане на Docker, Dev Container

Цени

Модел
Free
Категория
Сервери MCP
Оценка
Все още няма отзиви

Случаи на употреба

Анализ на данни, задвижван от изкуствен интелект

Използвайте сървъра adx-mcp-server, за да позволите на помощниците за изкуствен интелект да анализират данни в бази данни на Azure Data Explorer, предоставяйки прозрения и препоръки.

Автоматизирано откриване на данни

Използвайте сървъра adx-mcp-server, за да автоматизирате откриването и изследването на данни в бази данни на Azure Data Explorer, оптимизирайки процесите на анализ и вземане на решения.

Плюсове и минуси

Плюсове

  • Позволява на помощниците за изкуствен интелект да изпълняват заявки и анализират бази данни на Azure Data Explorer чрез стандартизирани интерфейси
  • Поддържа множество методи за аутентикация, включително Azure CLI, Управляема идентичност и Идентичност на натоварването
  • Предлага гъвкави варианти за разполагане, като Docker и Събития, изпратени от сървъра (SSE)

Минуси

  • Изисква конфигуриране на променливи на средата за кластер на ADX и аутентикация на Azure
  • Може да изисква допълнителна настройка за транспортни средства, различни от stdio

Отзиви

Влез, за да оставиш отзив.

Все още няма отзиви. Бъди първи!

Въпроси

What configuration is required before running the server?

You need to set environment variables for your ADX cluster (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) and optionally Azure Workload Identity credentials (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). These can be set via a .env file or system environment variables.

Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025

Can the server return query results in a format usable by other tools?

Yes, query results are returned as structured JSON, making it easy to consume with other applications or AI assistants. It also offers database discovery features like table lists, schema views, sample data, and statistics.

Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025

How can I deploy adx-mcp-server for production?

The server can be run in Docker with production‑ready images and supports multiple transports such as stdio, HTTP, and Server‑Sent Events (SSE). A Dev Container is also available for a seamless development experience.

Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025

What authentication options does adx-mcp-server support?

It supports Azure CLI, Managed Identity, and Workload Identity via DefaultAzureCredential, plus additional Azure authentication methods. You can also provide custom tokens through environment variables.

Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025

Задай въпрос

Алтернативи на Сервери MCP

Playwright MCP interface preview
Playwright MCPСервери MCP

Апачна MCP-сървър, която позволява на LLM да управляват реални браузъри чрез Playwright и съкращения на достъпността

4.8 (6)
Free
Pydantic AI interface preview
Pydantic AIСервери MCP

Питонски агентски рамка от Pydantic тима за създаване на търсими GenAI приложения.

4.8 (6)
Free
Cognee interface preview
CogneeСервери MCP

Помагащ слой на памет, адаптиращ се във времето, който помага на АИ агенти да учат в рамките на контекста.

4.8 (5)
Free
Inbox Zero interface preview
Inbox ZeroСервери MCP

АИ помощник за електронна поща, което организира, изготвя отговори и Ви помага да постигнете бяло поле в своя инбокс по-бързо.

4.8 (4)
Free
Screenpipe interface preview
ScreenpipeСервери MCP

Отворен-кодова 24/7 локална захват на екрана и аудио за създаване на приложения на AI с контекст-определени

4.8 (4)
Free
AgentKit interface preview
AgentKitСервери MCP

Библиотека за TypeScript за изграждане и оркестриране на агенти за AI със сърцевина, памет и многозадачни потоци на работа.

4.5 (4)
Free
onchain-mcp logo
onchain-mcpСервери MCP

Представят банковският наличен API за MCP

(0)
26Free
markitdown logo
markitdownСервери MCP

Python инструмент за преобразуване на файлове и офис документи в Markdown.

(0)
23Free