MCP Servers مواجهة — 26 مايو 2026

1

onchain-mcp

احضر واجهة برمجة التطبيقات MCP القائمة على السلسلة دون البنوك إلى MCP

لا توجد مراجعات بعدمجاني

المراجعة الكاملة

مستند server ل Onchain MCP هو نظام لاستخدام البيانات المتاحة على السلسلة (on-chain) من خلال واجهة API Bankless. ويحقق نظام Model Context Protocol (MCP) السماحية للعوامل الحاسوبية بالوصول لبيانات السجل blockchain وأسئلة الحدث في نمط محكم. يقدم المستند إجراءات تعاملية مختلفة، بما في ذلك قراءة حالتين الملفات، ومحاولة الحصول على سجلات الحدث، والاسترجاع لالتاريخ التجاري. يحتفظ بهذا المستند المبرمجين والمشاركون في أبحاث علمية ممن يريدون تعاملات مع بيانات السلسلة بأسلوب محكم. "هذا المشروع لم يعد يتلقى التحديثات anymore، وقد يؤثر وضع الصيانة على استابيلية المكانة المالية ومتاحة الميزات .

• عمليات العقود (جلب حالة العقد، جلب الوكيل، جلب ABI، جلب المصدر)
• عمليات الأحداث (جلب الأحداث، بناء تنسيق موضوع الحدث)
• عمليات المعاملات (جلب تاريخ المعاملات، جلب معلومات حول المعاملة)

2

markitdown

مفتوح المصدر Python أداة للغرض العام للتحويل بين الملفات والمستندات إلى MarkDown.

لا توجد مراجعات بعدمجاني

المراجعة الكاملة

MarkItDown هو أداة خفيفة الوزن ومكتوبة ببيثون لتحويل مختلف الملفات إلى تنسيق ماركداون للاستخدام مع نماذج LLM والخطوط الأنابيب لتحليل النص. يمكن مقارنتها في большيها مع textract، لكن مع التركيز على الحفاظ على هيكل المستند والمحتوى importantes كتنسيق ماركداون، بما في ذلك العناوين والقوائم والجداول والروابط وغيرها. بالنسبة لذلك، فإن الإخراج غالبا ما يكون مقبولا وقابل للقراءة من قبل الإنسان، ولكنه مُعد للاستخدام من قبل أدوات تحليل النص، وربما لا يكون الخيار الأفضل لتحويلات المستندات عالية الدقة للاستخدام البشري. يدعم MarkItDown حاليًا التحويل من PDF و PowerPoint و Word و Excel و الصور (metadata EXIF و OCR) و الصوت (metadata EXIF و تحويل الكلام إلى نص) و HTML و صيغ بناء على النص (CSV و JSON و XML) و ملفات ZIP و روابط Youtube و EPubs وغيرها. ينصح باستخدام بيئة افتراضية لتجنب تعارض الإعتماديات. مع بايثون 3.10 أو أعلى ، يمكنك تثبيت markitdown باستخدام pip: pip install 'markitdown[all]' أو من المصدر باستخدام: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git، ثم pip install -e 'packages/markitdown[all]'. استخدام MarkItDown يتضمن استدعاء سطر الأوامر، إما عن طريق تحديد ملف الإخراج أو تمرير المحتوى أو استخدام أضيق وظيفة convert_* لمواقف استخدام محددة.

• التحويل الشامل للملفات
• القدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من صيغ الملفات بما في ذلك Word وPowerPoint وPDF وغيرها
• التركيز على الحفاظ على البنية الهامة ومحتوى الوثيقة
• يعمل مع مكتبات Python
• متطلبات جديدة اختيارية لتفعيل صيغ الملفات المتنوعة
• يعمل مع ملفات النصوص وجداول البيانات ومستندات Word وPDF وغيرها

3

mcp-clickhouse

محرك MCP لإيصال API الخاص بـ ClickHouse

لا توجد مراجعات بعدمجاني

المراجعة الكاملة

يُعد خادم mcp-clickhouse محرك MCP لإيصال API الخاص بـ ClickHouse. يوفر هذا الخادم مجموعة من الأدوات مثل mcp_clickhouse_sdk لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ ClickHouse، و mcp_clickhouse_sdk_query لتشغيل الاستعلامات الفردية.

• واجهة برمجة التطبيقات MCP لوصلات ClickHouse API
• mcp_clickhouse_sdk لواجهات برمجة التطبيقات ClickHouse
• mcp_clickhouse_sdk_query لاستعلامات ClickHouse الفردية
• تعريف مصادقة متعددة الوسائط، بما في ذلك مصادقة OAuth و OIDC عبر FastMCP.
• منصة ClickHouse المتكاملة
• SDK لواجهات برمجة تطبيقات ClickHouse

خادم MCP لنظام QA Sphere TMS هو عميل يستخدم لدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع QA Sphere (QSP) لتعزيز قدرات إنشاء نصوص الاختبار. بعد تكوين الخادم (التفاصيل متاحة على GitHub)، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة التفاعل مع حالات الاختبار الآلية لـ QA Sphere. من خلال الاستفادة من MCP (بروتوكول استدعاء النموذج)، يتيح للمطورين والمدققين إنشاء حالات اختبار تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة، وأتمتة المهام، وتشغيل مجموعات الاختبار المتكاملة مع QAS Sphere. الحل المعتمد على MCP مدعوم من المستخدم، مما يسمح بأتمتة مجموعة واسعة من مهام QA، بما في ذلك اكتشاف حالة الاختبار وتنفيذها. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الرجوع إلى نماذج اللغة الكبيرة، وأتمتة المهام، وتشغيل مجموعات الاختبار المتكاملة مع نظام إدارة اختبار QA Sphere.

• خادم MCP لنظام إدارة اختبارات QA Sphere
• دعم تفاعل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
• الوصول إلى API وإعداداته
• متوافق مع أي عميل MCP

5

MemoryMesh

مسخ ذاكرة: خادم قاعدة بيانات معرفية لألعاب تقمص الأدوار القائمة على النصوص وغيرها من السيناريوهات التي تتطلب بيانات منظمة لنماذج الذكاء الاصطناعي.

لا توجد مراجعات بعدمجاني

المراجعة الكاملة

MemoryMesh هو محرک شبكة المعرفة مصمم للاستخدام مع الطرائق العصبية، حيث تركز على اللعبة الرقمية النصية والروايات التفاعلية. يساعد MemoryMesh العواطف العصبية على الحفاظ على الذاكرة المتضامة والمنظمة خلال المشاعر التواصلية، مما يساعد على تحسين وتيرة المحادثات أكثر رقة وزعنفة. والمشروع مبنی على محرک شبكة المعرفة الذكری من الملفات من مستودعات MCP ويتضمن وظيفة المحمولة الأساسية له. MemoryMesh یُعطي المستخدمین القوة لیتكونوا ویتعاملوا مع المعلومات المنظمة من أجلی الطرائق العصبية. يُعدّ MemoryMesh خادم نظام البيانات المتصل المحلي، مناسبا بشكل خاص لبرمجيات اللاعب المستقل النصية ولكن يمكن أيضا إستخدامه في simulations شبكات اجتماعية، التخطيط التنظيمي، أو أي سيناريو تحتوي على البيانات الموضّحة الوظائف الرئيسية: أدوات المخطط الدائم - تعريف هيكلتك البيانية باستخدام مخططات، وتولى MemoryMesh إنشاء أدوات automatchically لتخزين، تعديل، وحذف البيانات بسهولة. تصميم مخططات فريد: قم بإنشاء مخططات ترشد الذكاء الاصطناعي في إنشاء وترابط العقد، باستخدام الحقول المطلوبة والأنواع المحددة والتراكيب البيانية. بيانات تعريف للارشاد: استخدم البيانات التعريفية لتقديم السياق والتكوين، وهو ما يساعد الذكاء على فهم المعاني والتكوين داخل البيانات. التعامل مع العلاقات: تحدد العلاقات في مخططاتك لتشجيع الذكاء على إنشاء علاقات بين البيانات المرتبطة. إشعارات تعليمية: توفر الر 馂دخلال على الجدول الزمني للخطأات لتعلم الذكاء الاصطناعي من الأخطاء وتحسين عمله مع شبكة المعرفة. دعم الحادات: يحتفظ نظام الحادثة بعمليات التعدأل, مما يوفر انبهارات حول كيفية تعديل شبكة المعرفة. تمثل العقداء الوحدات أو المفاهيم الموجودة ضمن الديناميكي الصوري المعرفي، حيث لكل عقدة إسم، النوع العقداوي، البيانات التفصيلية، وزن. يُشكل المحيطات الحالة بين العقد، حيث كل محيط يتمتع بسمح العقد الأصل، الصود العقدة الهدف، وأيضًا النوع المحيطي. تكون النماذج القلب الأساسي لذاكراة السحاب وهو يحدد الهيكل البياني مع أدوات يتم جيلها تلقائيًًاء.

• المكتبات الشمسية القائمة على شكلة التطبيق
• تصميم شكلة التطبيق الواعي
• المعرفة الأساسية للارشاد بالذكاء الاصطناعي
• تعامل مع العلاقات
• الfeedsack التعليمية
• دعم الأحداث