معركة سابقة · 2024-12-22 UTC
Agent Development مواجهة — 22 ديسمبر 2024
من فئة Agent Development. 15 علامات موزعة على 4 متنافسين. Vocode نال التاج.
الترتيب النهائي
التشكيلة
المتنافسون
ملفات تعريف كل أداة تنافست في هذه المعركة، مرتبة حسب الدرجة النهائية.
يُعد هو库 مفتوح المصدر لإنشاء تطبيقات الذكاء السحابي الحوارية تعتمد على الصوت. يوفّر الأساسيات المطلوبة للربط بين المعرف الصوتية، وأجهزة التعلم الحاسوبية الكبيرة، وتصنيع الأصوات إلى شريحة فعلية زمنية، مما يسمّح للموπτυعين إنشاء أجهزة استمع وتفكير ويتكلم على المكالمات الهاتفية أو عبر الواب.Sockets أو من خلال الصوت المحيط محليًا. يعود框 المُعدّ (framework) بشكل رئيسي في شكل مكتبة API للبرمجة في بايثون، تُعنى بتبديد الصوت عبر نقل سريع لتعطّي محادثات تشعر بالتفاعل أكثر من العكس على التوالي مع الانتقالات العقدية. ويحُكم على المخاطر التي تجعل الخدمات الآلية لغة القول صعبة بناءً، مثل إدارة المهاجمات (barge-in)، وحفظ ومتابعة النقل، وتوجيه الاتجاهين بين المترجم والمصادق والمحرك. تصميم Vocode ليكون قابل للتعديل والاستقلالية من مقدمي الخدمة. ويُنقِح مع مجموعة من الخدمات المُستقلَة لمراحل تدفق العمل - على سبيل المثال، مقدمي التأويل مثل Deepgram و AssemblyAI وMODELS اللغوية مثل التي من OpenAI ووحدات التنسيق النص-الصوت بما في ذلك ElevenLabs و Azure وغيرهم. ويمكن أن يتبادل المطورون أجزاء فيما بينهم تبعاً لأحتياجات التكلفة ومدة الإصدار و جودة الصوت. ال применения الشائع هي السمات الهاتفية: يدعم فيودوك وضع وأستقبال الهاتف الثابت عبر موردين مثل تويليو، الأمر الذي يجعلها مناسبة لبناء مراكز اتصال الخروج و الخروج الآلية وأسس الكلام الصوتي والأخطاء الصوتية المرئية التي تواجه العملاء. كما يدعم حوارات الكرة المضمنة وتحديد الميكروفون المحلي لأجربت تجربة الكلام الصوتي داخل التطبيقات. لأنها مفتوحة المصدر ومزودة لاستضافتها بذاتها، فإن يُقرع تتماشى مع فرق تريد تحقيق السيطرة على خطة العمل الخاصة بها وتخصيص سلوك وكيلها، بدلاً من الاعتماد على منصة مغلقة تديرها الآخرين تمامًا. ومع ذلك، فإن التعويض هو أن بناء وكيلون للConversation ذوي جودة الإنتاج لا يزال يتطلب توصيلها مع إحضار واستهلاك خدمات التدوين الخارجي والLLM وتصميم TTS، وكذلك تعديل latency والتصرُّف الحوارية. يقع في مجال تقنية الوكيل الصوتي المتزايد على جانبي منصات الإدارة والنماذج الأخرى؛ ويعتبر الفارق الرئيسي هو نهج المصدر المفتوح الذي يتيح لل разработة المباشرة مع internals المخطط.
تفصيل المعايير
- بنية خط التغذية المتعلقة بالAGENT لمراقبة الصوت الوقتية
- интीगراتيشنات مع متعددة providers ل STT و LLM و TTS
- القدرة على التعامل مع المكالمات الهاتفية من خلال Twilio و خدمات الهاتفية المتشابهة
- التreatment للتعطيل (التنبؤ) في التعامل مع المكالمات الهاتفية
- SDK ببرمجة اللغات مثل Python للبناء المتوافق بشكل مخصص لل एजنيت
- 支ة ومكالمات الحاسوب المحلي والمتطورة والتعامل مع المикروفون المحلي
MemGPT
إطار عمل يمنح نماذج اللغة الكبيرة ذاكرة طويلة الأجل وإدارة سياق ذاتية تتجاوز حدود الرموز الثابتة
هي مجانية ومفتوحة المصدر إطار مصمم لاستجابة واحد من القيود الأساسية في أصحاب النماذج اللغوية الكبيرة: نافذة السياق الثابتة. تنشأ projekt من البحث في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وقد تم طرح فكرة التعامل مع السياق المحدود لعدة النمذج اللغوية مثل نظام تشغيل يستخدم تخزين الصفحات والدرجات الهرمية للتخزين لتعطى الأصحاب للنماذج أنهم يستخدمون ذاكرة فعلية أكبر وأستمرة. تحتوي منهجية MemGPT على أسلوب مباشر مستمد من تصميم أنظمة تشغيل. يفرق MemGPT بين الذاكرة في السياق الحالي (العلامات الحالية في نافذة الطلبات للنموذج) و الذاكرة الخارجية المحفوظة خارج السياق. يتمتع النموذج ذاته بحواسيب التابع (بتمهد إمكانية إجراء إجراءات في وقت ما لتحديد نقل المعلومات بين هذه المراتب - على سبيل المثال، حفظ الحقائق المهمة في التخزين الطويل، واسترجاع المعلومات السابقة ذات صلة، أو تعديل ذاكرته الأساسية. هذه السلوك التي تحكمها الذات هي ما يسمح لل एजنط بالمشاركة في حالة موثوقة وتطورية عبر محادثات طويلة أو文وعة تتجاوز النافذة الواحدة من السياق. يتarget هذا الإطار المبرمجين الذين يطورون एजENTS المحادثية التي تحتاج إلى الذاكرة الثبات لتلاميذ واستجابات سابقة، καθώς ويُشمل أيضاً ذوي المهام المتعلقة بتقديم التحليلات على المستندات على نطاقات لا يمكن تظبيصهم داخل الحالة المحددة. من خلال إدارة الذاكرة الاسترجاعية والمخازن الأرشيفية والسياق الوظيفي، تسمح ذاكرة MemGPT للأجانت الذين يمكنهم الإشارة إلى تفاصيل أبكر ظهرت في تداخل بدون الحاجة للمبرمجين إلى بناء خطوط استرجاع يدوية لأي حالة. عملة MemGPT يعمل مع الموديلات المستقلة مثل هذه من OpenAI وموديلات مفتوحة تستضيفها المستضيفة المحلية، وينت интجرتر مع قواعد البيانات البديلة للمساهمة ومخزونات أخرى لاستعادة الذاكرة بين الجلسات. تطورت المشروعLater وبعدها وأصبح مرتبط بشعبة Letta، شركة ومنصة تستمر في التطوير للمفاهيم الذاتية-الوظيفية للغاية، وتقدم خادمًا وبرمجيات حول الأفكار الأصلية. من أبرز ميزاتها وضوح مفاهيم وموضيع محددة ومخططات قابلة للاعادة استغلال للذاكرة الطويلة الأجل والتي تذهب beyond retrieval-augmented generation. وتأتي العواقب المتبادلة تقليدية لطرائق الأطراف एजنت: يتعود الدور الذاتي من حلقة الذاكرة على الاعتماد بدرجة كبيرة على موثوقية وظيفة الموديل - الوظيفية والتى تتأثر بنماذج صغيرة أو محددة، وكذلك يتضمن الخطوات الإضافية للذاكرة إضافات زائدة للطول وقوع التطبيقات، والتى تزيد من latency وتكلفة tokens. وفي صورة مشروع مفتوح يصعد بمرور الوقت، اشتدت التحول على التسميات، و API، والمحيطات المحيطة بهم، مما يجعلا مستنداته ومتطلبات التطوير أهداف متحركة.
تفصيل المعايير
- إدارة سياق وذاكرة خارجية متعددة المستويات
- الذاكرة الأساسية ذاتية التحرير عبر مكالمات الوظائف
- تخزين ذاكرة أرشيفية واسترجاع
- تكامل قاعدة بيانات المتجهات لاسترجاع المعلومات
- دعم لعدة خلفيات LLM
- وكلاء محادثة حاليون
Letta AI
منصة مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي الذاكرة الطويلة والتحليل المتقدم
ليتا آي هو منصة مفتوحة المصدر مصممة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي الذاكرة الطويلة والتحليل الماهر. تتيح هذه المنصة للمطورين والباحثين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متطورة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من تفاعلات المستخدم المستمرة والشخصية إلى المهام المعقدة والمتعددة الخطوات.
تفصيل المعايير
- وكلاء ذكاء اصطناعي ذو الحالة
- ذاكرة طويلة الأمد
- الاستدلال المتقدم
هي منصة مفتوحة منظميها المجتمع لتصميم واجهات الاستخبارات الإصطناعية. تُقدم للاشخاص المهنيين الأدوات لتسجيل وتنسيق وتنفيذ الحلول الإصطناعانية، وتخليج المبادرات لتشجيع التعاون والمساءلة اللافتة للناس والفريق المشتغلين في المشروع. يُؤكد المنصة على الفتوح، حيث позволяет مستخدميها مشاركة أعمالهم، إعادة تشكيل عملاء آخرين، وتعزيز بيئة تآترية من مكونات الذكاء الإصطناعي في التطوّر المستمر. وتهدف هذه الاستراتجية إلى تقليل الحجب المسبق لتدخُلات التطوير الآلي، بينما تدفع إلى تبادل المعرفة بين البنّائين. سواء كان لديك مشروعًا يهدف إلى تطوير إنجاز واحد للآلة أو تشكيل تدفق أعمال آلية أكثر تعقيدًا، فتقدم مودايا infrastructurًًأ والأفرقة المتعاونة لتعزيز تطوير مفتوح ومتكرر.
تفصيل المعايير
- أدوات بناء الذكاء الاصطناعي
- التعاون والمشاركة المفتوحة
- سوق مجتمعية لوكلاء تم تطويرها بواسطة المجتمع
- عمليات التطوير المتقطعة
- منصة مركزة على المطورين
- البنية التحتية للنشر