Surf.newمنصة تجريبية مفتوحة المصدر لوكلاء AI الذين يتصفحون ويؤتمتون مهام الويب مثل الإنسان.

4.7 (6)

مراجعة بواسطة Daniel Nikulshyn·تم التحديث مايو 2026

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

نظرة عامة

هذا Steel هو منصة تجريبية تسمح للمستخدمين测试 واستكشاف واجهات برمجة التطبيقات القادرة على السفر إلى المواقع، ملء الإجبارية، والاكتمال التفاعلي للمسارات الإلكترونية المتعددة. وهي تعمل كملاذ آمن حيث يمكن للمبرمجين والناس المهتمين بمعرفة كيف تصرفت واجهات تصفية المعلومات الحديثة في سيناريا واقعية يمكن للت_tool_ أن تصل إلى النماذج اللغوية إلى بيئة المتصفح المسيطر عليها، مما تسمح لوكلاء بالضغط والتنقل وكتابة النصوص وتصفية محتوى الصفحات. وبسبب أن المشروع مفتوح المصدر، يمكن للمطورين الرؤية في الإطار الأساسي وtailorتصميم لاستخدام الوكلاء ودمج القدرات المماثلة في منتجاتهم الخاصة. يعد مناسبًا بشكل خاص للتصميم السريع، والبحث، وتطوير حدود الممارسة العملى للاutomatic automation web ذات الخيار الذاتى، بدلاً من تطبيق الإنتاج المتميز للعملاء.

الميزات الرئيسية

وكلاء AI يسيطرون على متصفح حقيقي
إرشادات مهام باللغة الطبيعية
تصفح الويب متعدد الخطوات وملء النماذج
مفتوح المصدر وقابلة للتشغيل على الخادم المحلي
يدعم مزودي LLM المتعددين
بناء على بنية متصفح Steel

التسعير

النموذج: Free
الفئة: أي اي مَ المنَصُع الينيبي
التقييم: 4.7 / 5 (6)

حالات الاستخدام

تجربة وكيل التصفح

يمكن للمطورين اختبار سريع لكيفية تنقل وكلاء AI في المواقع، والنقر على العناصر، وملء النماذج قبل دمج قدرات مماثلة في تطبيقاتهم الخاصة.

بحث سلوك أتمتة الويب

يمكن للباحثين مراقبة كيفية تفكير نماذج LLM المختلفة حول محتوى الصفحة والتعامل مع مهام الويب متعددة الخطوات في بيئة تجريبية مسيطرة.

تشغيل بنية وكيل مخصصة على الخادم المحلي

يمكن للفرق استنساخ قاعدة الكود المفتوحة المصدر، تخصيص أطر عمل الوكيل، ونشر بنية وكيل متصفح خاصة مبنية على متصفح Steel.

مقارنة موفري LLM في مهام الويب

يمكن للمستخدمين تبديل مزودين LLM مختلفين داخل مسرح اللعب لتقييم أداء كل نموذج في سيناريوهات التصفح والاختبار الواقعية.

المزايا والعيوب

المزايا

مجاني ومفتوح المصدر
مسرح حي لاختبار وكلاء AI المتصفح
يدعم أطر عمل وأطر نموذج متعددة
مفيد للمطورين الباحثين في أتمتة الويب

العيوب

تجريبي وقد يخطئ في المواقع المعقدة
مظهر محدود مقارنة بالأدوات التجارية
يتطلب معرفة تقنية للتشغيل على الخادم المحلي
الأداء يعتمد على LLM الأساسي

سجل المعارك

عبر 1 معركة في البانثيون.

الأول

الثاني

الثالث

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

المراجعات

4.7

المتوسط من 6 تقييم.

سجّل الدخول لكتابة مراجعة.

Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.