Prompt Engineering (Grade A) logo

Prompt Engineering (Grade A)مهارة التطوير الأمني التي تم اختبارها لـ Claude AI. درجة A. صياغة مطالبات وتعليمات فعالة لمساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي.

(0)
Daniel Nikulshynمراجعة بواسطة Daniel Nikulshyn·تم التحديث يوليو 2026

نظرة عامة

هندسة المطالبات (الدرجة A) هي مهارة لصياغة مطالبات وتعليمات فعالة لمساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة للاستخدام مع Cursor أو أدوات أخرى تعتمد على LLM. يساعد المستخدمين في إنشاء مطالبات واضحة ومنظمة توجه سلوك الذكاء الاصطناعي، مما يضمن دقة وملاءمة الإخراج. هذه المهارة ضرورية للمطورين والمراجعين والمستخدمين النهائيين الذين يحتاجون إلى التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. توفر الأداة إرشادات وأفضل الممارسات لكتابة مطالبات عالية الجودة، بما في ذلك تحديد الشخصيات، هيكلة المطالبات، وتطبيق تقنيات راسخة. كما توفر قوائم تحقق لتقييم جودة المطالبات واكتمالها.

الميزات الرئيسية

  • تعريف الشخصية وتحديد الدور
  • هيكلة المطالبات مع أقسام واضحة
  • تطبيق أنماط المطالبات الراسخة
  • قوائم تحقق لجودة المطالبات وإتمامها
  • إرشادات للصيغة الحتمية والقيود الحرجة

التسعير

النموذج
Free
التقييم
لا توجد مراجعات بعد

حالات الاستخدام

إنشاء قاعدة Cursor للتعامل مع الأخطاء

استخدم هندسة المطالبات لصياغة مطالبة واضحة ومنظمة لقاعدة Cursor، مع تحديد الشخصية والسياق والتعليمات والقيود من أجل التعامل الفعال مع الأخطاء.

تطوير مطالبات النظام لمساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي

طبق تقنيات هندسة المطالبات لإنشاء مطالبات نظام منظمة توجه سلوك الذكاء الاصطناعي، مما يضمن دقة وملاءمة الإخراج لمهام البرمجة.

المزايا والعيوب

المزايا

  • يحسن دقة وملاءمة إخراج الذكاء الاصطناعي
  • يعزز كفاءة التفاعل بين المستخدم والذكاء الاصطناعي
  • يوفر إرشادات منظمة لإنشاء المطالبات

العيوب

  • يتطلب فهم سلوك الذكاء الاصطناعي وحدوده
  • قد يحتاج إلى تنقيح متكرر للحصول على نتائج مثالية
  • منحنى تعليمي حاد لتقنيات هندسة المطالبات المعقدة

المراجعات

سجّل الدخول لكتابة مراجعة.

لا توجد مراجعات بعد. كن الأول!

أسئلة وأجوبة

لماذا يجب عليك استخدام هذا؟

| الجمهور | الفوائد الرئيسية | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | فرد | tiết kiệm 30%+ من رموز العرض، التوقف عن تكرار المعايير، حماية أمان، بناء سريع | | فرق | سلوك ذكاء اصطناعي متوافق، تمهيد يوم الأول، أنماط ممهدة، وفورات تكاليف مركبة | | منظمات | توافق دائم، نفس المعايير عبر 1000 مشروع، حوكمة مركزية، عائد استثماري مقاس |

Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025

ما الذي يمكن تعديله؟

| القسم | ما الذي يتحكم فيه | مثال | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | مشروع | هوية المشروع | اسم، وصف، رابط المستودع | | techStack | لغة، إطار، أدوات | TypeScript + Express أو Python + FastAPI | | مسارات | هيكل الدليل | حيث يعيش Handlers وخدمات وكود عام | | نطاق | كيانات العمل | الطلب، المنتج، الزبون + حالات命周期 | | أنماط | أنماط الرمز |تدفق 7خطوات، استراتيجية التعامل مع الأخطاء | | اختبار | بوابات جودة | تغطية 90%، أوامر اختبار/تصحيح/فحص | | قاعدة بيانات | اتفاقيات قاعدة البيانات | حقل الحذف اللين، أعمدة التوقيت، تسمية | | حزم | حزم داخلية | نطاق @your-org ، عنوان التسجيل | | اتفاقيات | Git وعمليات العمل | بادئات الفرع، 형식 الإلتزام، قوالب طلبات سحب |

Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025

ما الذي يمكنه الكشف عنه؟

| الفئة | الإشارات | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | اللغة | tsconfig.json، go.mod، Cargo.toml، requirements.txt، pom.xml، امتدادات الملفات | | النظام | تعرضات في package.json / requirements.txt (React، Express، Django، Spring، الخ.) | | قاعدة البيانات | configs لبيئة التطبيق (prisma، sequelize، typeorm)، ملفات .sql،-folders التحديثات | | الاختبارات | jest.config ، vitest، pytest، cypress، / playwright.config. | | الإدارة | Dockerfile، terraform، cdk.json، serverless.yml، SDKs المُستخدمة في السحابة | | إدارة CI/CD | .github/workflows، .gitlab-ci.yml، Jenkinsfile |

Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025

ما الذي ي chứa؟

| طبقة | عد | ما يفعل | كيف يتحرك | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | القواعد | 47 | يضمن المعايير المعمارية لجميع التفاعلات مع الذكاء الحاسوبي | تلقائيا — دائمًا | | الوكلاء | 62 | المساعدين المقيدون للأداءات التعقدة | عند الطلب — /الوكيل-الأسم | | المهارات | 50 | الدوال المتسلسلة للعمليات التخطيطية مع القوائم التحقق | في سياق | — عندما يتوافق نمط | | الأوامر | 37 | الإجراءات الخفيفة والمجهدة بتوكينات السرعة | عند الطلب — /أمر | | الحلقات | 12 | المخطوطات الآلية في حلقة الذكاء الحاسوبي | التحكم بالأحداث — إجراء قبل/بعد | | القوالب | 9 | الترسانة للعاملات والحوالات والاختبارات، وما إلى ذلك | المرتبط بالمهارات والوكلاء |

Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025

كيف يعمل؟

layer 1 — تثبيت الوخز (pre- processing): يقوم الوخز بتوليد السياق والتحقق من الأمر قبل توصيله بالإنترنت. layer 2 — إطار القواعد (rules engine): يقوم البلوك بتجعل التشفير والأمن والفعالية من يوم واحد. layer 3 — التجهيز المخصص (specialized processing): يظهر المكون المناسب وفقا للعنوان. layer 4 — التأكيد اللاحقي (post-processing): يؤكد الوخز على الإخراج ويجعل الأماكن المسموعة ويقوم بإرسال التشفير والأمن.

Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025

اطرح سؤالاً

بدائل لـ المعءريةالمىالثيقاءة

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مهارة التطوير الأمنية التي تم اختبارها لـ Claude AI. درجة A. تفحص وتكوّن رؤوس الأمان التي يرسلها موقع Power Pages إلى المتصفحات — سياسة الأمان للمحتوى، الحماية من الإطارات والنقر المزيف

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مهارة data-ai مختبرة الأمان ل Claude AI. الدرجة A. استخدم عند بدء عمل ميزة يحتاج إلى عزلة عن مساحة العمل الحالية أو قبل تنفيذ خطط التنفيذ - ينشئ git worktree منفصل

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مراجع مخطط تصدير بيانات GA4 إلى BigQuery (درجة أ) - خبرة بيانات الذكاء الاصطناعي مع اختبارات الأمان لـ AI كلود - درجة أ.

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مجموعة مهارات الذكاء الاصطناعي للبيانات والأمان لاختبار Claude AI - درجة ممتازة

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مهارات تطوير محسنة لتأمين كود Claude AI.

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مهارة أمان البيانات المدربة لـ Claude AI. درجة A.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مهارات الذكاء الاصطناعي المدعوم بالبيانات والأخذ بعين الاعتبار الأمان والتشغيل والعمليات والتجربة

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)المعءريةالمىالثيقاءة

مهارات تطوير محكمة الأمن لـ Claude AI (درجة A) - Grade A

(0)
Free