Project Retrospective (Grade A)بالتعاون مع خبرائنا في الذكاء الصناعي، اكتسب القدرة على فهم الأحداث السابقة وتعلم الدروس.

أداة Grade A هي مهارة البحث التي تم اختبارها وتأمين استخدام Claude AI لإنشاء مستندات LESSONS.md للتراجيه.这些 الملفات تمكِّن مما يسميه بالمعارف المؤسسية، خاصة الإخفاقات، ويُستخدم عند إغلاق المشاريع الصحفية، والتحقيقات، والأحداث، أو الإصدارات. تقدم الأداة نماذجًا لمشاريع البحث، وأخبار تفتيش الموت، وآليات تحريرية، وإصدارات الصحف. وتُشجع على نهج مستعد للمساءلة، ويرى فيه أنه العفا عليها الصح أن يكون هناك تام الاختيار عن العجز، ولا يركز بدلاً من ذلك على تحديد فشل النظام الذي يسمح بتحقيق الخطأ البشري. وتُساعد الأداة في مكافحة biases المعرفية مثل خطأ التفسير الأساسي، والbias التأكيدي، وخطأ رؤية ما بعد الحوادث، وخطأ الميل الالتصاقي. كما تعزز القصص حول «كيف» بدلاً من تحليل أسباب واحد، وتجمع المعلومات حول الإشارات، والاستنتاجات، والأهداف، والفعل. يُصَمِم هذا الـ tool للعمل عندما يحصل حدث محدد مسبقًا، مثل فشل أحداث حية أو فشل العملية العلاجية أو فشل الأدوات التي تؤثر على المشتركين، أوطلبات المشاركين. ومع ذلك، من المقترح أن ترنص على التحليلات بعد أسبوع واحد، مع جاهدة منع "المرحلة التحليلية" على المهام اليومية والروتينية. يركز النهج على التفصيل والصدق، مماثلاً لتلك السبل التي يتمّ اعتمادها في الصحافة في الكتابة عن مشروع oneself. ويفرض نهجه للتفعيل بعد الماضي بصرامة ضدّ التكافؤ في التبليط، بدلاً من التغاضي عنه. يبدو أن هذا الأداة مناسبة بشكل كبير للفرق التي ترغب في التعلم من أخطائها وخطائها القریب في طريقة بناءة، وليست تشريعية،