Neoمع مهندس الذكاء الاصطناعي والتشغيل التلقائي المدرب، تقوم أداة نيو بتطوير نماذج تعلم الآلة من البداية إلى النهاية دون برمجة يدوية، مما يتيح للأداة إعداد البيانات واختيار النموذج والتدريب بشكل مستقل.

NEO أداة هندسية تقنية مدعومة بتقنية الإصطناع العقلية. تقوم بترقية عملية تطوير ونشر وصيانة الموديلات التي تعتمد على التعلم العميق. تعمل مع الأدوات الشهيرة مثل Claude Code و Cursor و IDE VS Code، ويمكنها أن تقوم بمهمات مثل إنتاج الكود وإدارة التجارب وتحليل الأخطاء وتقييم الموديل. يستخدمNeo التفكير المعقد متعدد الخطوات وعزلة بطاقة الرسومات لتنفيذ التجارب التي تعتمد على ML بمراحل متكررة، ويسجل مئات التجارب وينتخب الموديل الأفضل تلقائيًا . واحدة من الميزات الرئيسية لفكرة نيو هي قدرتها على التعلم والتكيف مع إجراءات المستخدم ، وتتمكن من التعامل مع المهام مثل المواءمة الوظيفية للمعاملات، وإنشاء benchmarks، والتعديل على الطلبات. كما تمتلك نيو واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين إرشاد رحلتها في استكشاف المعاملات وتقديم سياق واستشراف للتحسين من المهام. تعلن الشركة أنه إثبت Nea أداءً جيدًا على المآزين الحقيقيين، وفاز بمسابقة مثل MLEBench. بعض المثال النموذجية التي يمكن Nea أن يقدمها تشمل تقييمات النموذج، وتحليلات الحافظة، وأدوار جسر الكيفية، والتحضير للمدخلات، والتجارب، وأدلة التقارير. وعلى الرغم من ذلك فإن وظائف Nea يمكن أن تختفي إلى تدفق عمل يتخذ الخطوات التالية: وصف المطلوب، وإضافة سياق، وتشغيل التجارب، واتخاذ الإجراءات أو تحديد النتائج. إحدى الفوائد التي يمكن أن توفرها Neo هي تقنياتها التي يمكن أن ت자동ي حل الدائرة الهندسية وتستمر في العمل على إعادة التحسين حتى تکمل المهمة، مما يتيح للمهندسين المعلمين في مجال الآلة العصبية التركيز على مهام أعلى مستوى. كما يمكن لـ Neo الاستفادة من أحدث النماذج وأحدث البرمجيات لتحقيق مهامها.