
Agentaمنصة LLMOps مفتوحة المصدر لبناء، تقييم، ونشر تطبيقات LLM
نظرة عامة
الميزات الرئيسية
- أرضية لعرض النقاط المرجعية من جانب إلى آخر بتعارض متزامن
- التقييمات المخصصة والمتطورة
- след المرحلة ومعاينة الإنتاج
- نسخ وتعديل التوجيهات والتعاقدات
- تفعيل تطبيقات LLM كAPI
- التوافق مع مزودي LLM الأكثر شهرة
التسعير
- النموذج
- Freemium
- التقييم
- 4.8 / 5 (4)
حالات الاستخدام
تيسير LLMOps لفرق العمل
تساعد Agenta فرق العمل على تحسين كفاءة عمليات LLMOps وتوفير الأدوات لإدارة وتقييم تطبيقات LLML.
“تدعم Agenta عمل الفرق وتمكنهم من الوصول إلى تقييم مركزي وتطبيقات إدارة البيانات.”
التكامل بين الخبراء غير التقنيين والتقنيين.
تتيح Agenta التكامل بين الخبراء غير التقنيين والتقنيين وتقوم بتوفير منصة لإدارة وتقييم تطبيقات LLML.
“تمكن Agenta الفرق من التكامل والتعاون بفعالية بين خبراء غير التقنيين والتقنيين والخبراء في مجال التطبيق.”
تقييم وإدارة البيانات المركزية.
توفر Agenta بيئة مركزية لتقييم تطبيقات LLML وإدارة البيانات.
“تقدم Agenta حلول إدارة وتطبيق LLML، وتتيح للفرق استخدام الأدوات المُستخدمة في إدارة البيانات والتطبيقات.”
المزايا والعيوب
المزايا
- منصة متكاملة لكل من لديه خبرة تقنية وغير التقنية
- قدرة على التقييم المركزي وإدارة تطبيقات LLML
- قدرات التعاون المتكاملة بين الفرق وعملاء المجال
- قدرة تشخيص الأخطاء والتقييم الفعال لتطبيقات AGENTA
- ميزات إدخال وإدارة البيانات داخل منصة مركزية
العيوب
- يتطلب الsetup والصيانة من قِبَل الفرق
- قطاع مجتمعي أصغر مقارنة بالحلول التجارية
- تعقيد الأدوات"، "قد لا تكون المنصة ملائمة للجميع
- يتطلب تفاعل المستخدمين مع واجهة الاستخدام خبرة تقنية مُحددة
المراجعات
المتوسط من 4 تقييم.
سجّل الدخول لكتابة مراجعة.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on integrations with major LLM providers, and open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on versioning for prompts and configurations, and supports collaboration between developers and non-technical users caught me off guard. Smaller community than some commercial alternatives is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Integrations with major LLM providers is exactly what I needed, and works with multiple LLM providers and frameworks. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and works with multiple LLM providers and frameworks. Deployment of LLM apps as APIs fits neatly into how we already work, and custom and automated evaluations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
أسئلة وأجوبة
What is included in the free open-source edition?
The open-source edition includes the core agent workspace: chat, projects, agent configuration, instructions, skills, tools, integrations, MCP servers, files, schedules, event triggers, tracing, evaluations, version history, role-based access control, and SSO. You can create unlimited users, projects, agents, and workflows on your own infrastructure.
Asked by Farah Rahimi · Jan 13, 2026
What is the difference between Agenta Cloud and self-hosted Agenta?
Agenta Cloud is operated by us. We run the application, storage, agent runner, upgrades, and backups. With self-hosted Agenta, you deploy and operate those components in your own infrastructure, connect your own model and integration accounts, and control where your data is stored.
Asked by Ravi Kapoor · Jan 1, 2026
What does trace data retention cover?
Trace data retention controls how long Agenta Cloud keeps technical execution records, including model calls, tool calls, timing, outputs, errors, evaluations, and annotations. Hobby retains trace data for one week, Pro for one month, and Business for three months. Enterprise retention is configurable. Trace data retention does not describe the retention of chats, project files, or persistent agent context. With self-hosted Agenta, you manage trace storage and retention in your own infrastructure.
Asked by Grzegorz Lewandowski · Dec 27, 2025
How can I estimate how many agent runs I need?
Count each message sent to an agent, each annotation, and each invocation started by a schedule or event. For example, one daily scheduled agent uses about 30 or 31 runs per month, one agent triggered every hour uses about 720 to 744 runs per month, and a chat with 20 user messages uses 20 runs.
Asked by Petra Vogel · Dec 25, 2025
Where can I monitor usage?
Open Settings, then Billing to see your current agent-run usage and plan allowance.
Asked by Giulia Conti · Dec 17, 2025
اطرح سؤالاً
بدائل لـ الموضويين العليقيي الحصكلية
Zapier's Agents
الموضويين العليقيي الحصكلية
وكلاء الذكاء الاصطناعي المتمكنين باللغة الطبيعية الذين يبسطون أتمتة سير العمل عبر 7,000 تطبيق وأكثر
NexusGPT
الموضويين العليقيي الحصكلية
منصة بدون أكواد لبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لتيسير أتمتة سير العمل التجاري دون الحاجة لمطوري البرمجيات.
AgentForge
الموضويين العليقيي الحصكلية
منصة تطوير منخفضة الكود لبناء وكلاء الذكاء الصناعي المستقل وهياكل المعرفية.
Maps Scraper AI
الموضويين العليقيي الحصكلية
استكشاف الأراضي الجديدة ببيانات دقيقة: أداة ذكية لجمع البيانات من خرائط Google
Momentic AI
الموضويين العليقيي الحصكلية
أكتب، صحّح، وجرب اختبارات البرمجيات باستخدام تعليمات اللغة العربية البسيطة
Micro Agent
الموضويين العليقيي الحصكلية
وكيل ذكاء اصطناعي لبرمجة الكود يتكرر حتى اجتياز الاختبارات
Mogoj AI
الموضويين العليقيي الحصكلية
تحسين سير العمل والأتمتة الذكية للعمليات التجارية
Charisma.ai
الموضويين العليقيي الحصكلية
AI المحادثة المشوقة لتعزيز التدريب والتجارب العلامة التجارية والقصص التفاعلية
Trending now
AdCrier
ماركة وعلانات إعلانية
مشاركات ممولة بناءً على السياق، لا تتبع المستخدم أو بيانات
Reducto AI
الفائلبة الجديدية لحدب الاحصاءة العلءلة
فتح البيانات المقفلة من المستندات المعقدة
Biology AI
الحوادة الندي بالحية
مساعدة دقيقة في الواجبات المنزلية مع تفسيرات كاملة
Pin AI
فدد الاحثالة عن الحاله
مساعد الذكاء الاصطناعي للبحث عن المواهب بشكل فعّال: يسرع Pin AI عملية التوظيف مع الحفاظ على جودة الاختيار.











