jira-mcpEen op Go gebaseerde MCP (Model Control Protocol) connector voor Jira die AI-assistenten zoals Claude in staat stelt om te interageren met Atlassian Jira. Deze tool biedt een naadloze interface voor AI-modellen om algemene taken uit te voeren zoals

— (0)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

Jira MCP is een op Go gebaseerde Model Control Protocol (MCP) connector voor Jira die AI-assistenten in staat stelt om te interageren met Atlassian Jira. Het biedt een naadloze interface voor AI-modellen om algemene taken uit te voeren zoals issuebeheer, zoeken, sprintbeheer, status- en transitiemeting, opmerkingen, werklogboeken, geschiedenis en audits, issue-relaties en versiebeheer. De MCP-server is ontworpen om echte problemen op te lossen die zich voordoen in moderne softwareontwikkeling, met tools zoals het ophalen van gedetailleerde informatie over een issue, het maken van nieuwe issues, het wijzigen van bestaande issues, het lijst typen issues, het zoeken naar issues en meer. Het is een dogmatische MCP-server gebouwd vanuit jarenlange ervaring in softwareontwikkeling in de echte wereld, gemaakt om te voldoen aan de dagelijkse workflows van ingenieurs en automatisering QC-teams.

Belangrijkste functies

Issuebeheer: jira_get_issue, jira_create_issue, jira_create_child_issue, jira_update_issue, jira_list_issue_types
Zoeken: jira_search_issue
Sprintbeheer: jira_list_sprints, jira_get_sprint, jira_get_active_sprint, jira_search_sprint_by_name
Status en Transities: jira_list_statuses, jira_transition_issue
Opmerkingen: jira_add_comment, jira_get_comments
Werklogboeken: jira_add_worklog

Prijs

Model: Free
Categorie: MCPServers
Beoordeling: Nog geen reviews

Toepassingen

Issuebeheer automatiseren

Gebruik Jira MCP om issuebeheer te automatiseren, zoals het ophalen van gedetailleerde informatie over specifieke issues, het maken van nieuwe issues en het bijwerken van bestaande issues.

Sprintbeheer stroomlijnen

Maak gebruik van Jira MCP om sprintbeheer te stroomlijnen, inclusief het lijst actieve en toekomstige sprints, het ophalen van gedetailleerde sprintinformatie en het doorvoeren van issues door hun workflows.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Gesofisticeerde tools voor daadwerkelijke ontwikkelingsbehoeften
Ontworpen om echte problemen in moderne softwareontwikkeling op te lossen
Naadloze interface voor AI-modellen om te interageren met Jira

Minpunten

Kan zorgvuldige installatie en configuratie vereisen
Beperkte informatie over schaalbaarheid en prestaties

Strijdrecord

Over 1 strijd in het Pantheon.

Last battle

#2
MCP Servers Showdown — July 6, 2024
Jul 6, 2024 · #2 of 4

Recensies

Nog geen reviews. Wees de eerste!

Vragen

Does jira-mcp support large-scale deployments?

The documentation notes limited information on scalability and performance, so while it works well for typical engineering and QC teams, further testing may be needed for very large or highly concurrent Jira environments.

Asked by Hana Kobayashi · Nov 2, 2025

What are the main challenges in installing and configuring jira-mcp?

Because it is a custom Go-based MCP server, users must set up the Go runtime, compile the binary, and configure Jira API credentials and network settings to expose the MCP endpoint; careful attention to these steps is required for a smooth deployment.

Asked by Nadia Petrova · Sep 7, 2025

What Jira workflows can the tool automate?

The connector covers issue management (create, update, list types), search, sprint management (list, get active, search by name), status transitions, adding comments, worklogs, and handling issue relationships and version management.

Asked by Jana Krejčí · Aug 27, 2025

How does jira-mcp enable AI assistants like Claude to interact with Jira?

jira-mcp implements the Model Control Protocol (MCP) in Go, providing a set of RPC-style tools such as jira_get_issue, jira_create_issue, and jira_transition_issue that AI models can call to perform common Jira operations directly from their code.

Asked by Vincenzo Greco · Aug 9, 2025