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FloatbotUnternehmens-AI-Agenten-Plattform für die Contact-Center und Voice/Chat-Automatisierung

4.8 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Floatbot ist eine No‑Code‑KI‑Agenten‑Plattform für Unternehmen, die Kundeninteraktionen über Sprach‑, Chat‑ und Messaging‑Kanäle automatisieren möchten. Sie ermöglicht Teams, konversationelle Workflows zu entwerfen, virtuelle Agenten zu deployen und Live‑Agenten in Echtzeit innerhalb von Contact‑Center‑Operationen zu unterstützen. Die Plattform kombiniert generative KI, Verständnis natürlicher Sprache und Sprachtechnologien, um Aufgaben wie Kundensupport, Inkasso, Lead‑Qualifizierung und Onboarding zu bewältigen. Sie integriert sich in gängige CRM‑, Telefonie‑ und Kernbanksysteme und ist damit für regulierte Branchen wie Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistungen geeignet.

Hauptfunktionen

  • No-code-Konversations-AI-Baukasten
  • Voice-Bots mit Spracherkennung
  • Live-Agent-Assistenz und Co-Pilot
  • CRM- und Telephony-Integrations
  • Multilinguale Unterstützung
  • Analytik und Berichtswerkzeug

Preise

Modell
Free
Bewertung
4.8 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Automatisierung der Claims-FNOL- und Unterstützungsprozesse

Verbinden Sie Behauptungen zur Bearbeitung, automatisieren Sie Unterstützungsanrufe und ermöglichen Sie Live-Agenten mit Echtzeit-Richtlinien zur Erhöhung der Effizienz und Compliance in reglementierten Industrien wie Versicherungen und Gesundheitswesen.

Verbessern Sie die Kundenbewertung in Contact-Centern

Erwählen Sie reibungsloses Agenten-Überwechseln, treiben Sie BPO-Automatisierungen an und reduzieren Sie Compliance-Risiken durch die Verwendung künstlicher neuronaler Netze der Contact-Center-Automatisierung für Voice- und Chat-Interaktionen über verschiedene Branchen wie Bankwesen, Kreditausgabe und Gesundheitsdienste.

Optimieren Sie Betriebsabläufe in Finanzdienstleistungen

Automatisieren Sie Arbeitsgänge von hohem Volumen, aktivieren Sie eigene Dienste künstlicher neuronaler Netze in Betriebsabläufen, reduzieren Sie Anrufbearbeitungslängen für verbesserte Kundenbindung und Erlebnisse in Finanzdienstleistungen und BPO-Sektoren.

Pro & Contra

Pro

  • No-code-Baukasten für die Gestaltung von AI-Agenten
  • Unterstützung beider Voice- und Chat-Kanäle
  • Vorinstallierte Integrations für unternehmensübliche Systeme
  • Echtzeit-Agent-Assistenzen
  • Branchenspezifische Lösungen für BFSI
  • Preise für die Unternehmensversionen

Contra

  • Zur Entwicklung gedacht für Unternehmen, weniger geeignet für kleinen Teams
  • Einstellung erfordert möglicherweise Helfer von Floatbot
  • Preise sind nicht transparent

Schlacht-Bilanz

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Bewertungen

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Leila Hassan

Leila Hassan

Jan 7, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: no-code conversational AI builder and pre-built integrations for enterprise systems. Where it lags: geared toward enterprises, less suited for small teams. On balance the feature set — especially analytics and reporting dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Aug 25, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multilingual support — handled better than most — and supports both voice and chat channels. Worth the time if this is your use case.

Daniel Schmidt

Daniel Schmidt

Jun 21, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: multilingual support and no-code builder for designing AI agents. On balance the feature set — especially analytics and reporting dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Jun 11, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. No-code conversational AI builder is exactly what I needed, and pre-built integrations for enterprise systems. I do wish pricing not publicly transparent, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Fragen & Antworten

Wie stark senkt KI die Kosten für das Inkasso?

Es wird berichtet, dass KI‑Automatisierung die Betriebskosten im Inkasso um etwa 30–50 % reduziert, hauptsächlich durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben – manuelle Prozesse sollen etwa 30 % der Arbeitszeit eines Inkasso‑Teams beanspruchen. Die Einsparungen erhöhen sich zusätzlich, weil KI rund um die Uhr über alle Kanäle arbeitet, ohne dass zusätzliches Personal nötig ist.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 27, 2025

Verbessert KI tatsächlich die Rückgewinnungsraten / ist sie effektiv?

Ja, wenn KI effektiv implementiert wird, kann sie die Rückgewinnungsraten steigern, indem sie die Kundenbindung erhöht, personalisierte Ansprache ermöglicht und Support über mehrere Kommunikationskanäle bietet. KI verkürzt zudem die Reaktionszeiten, automatisiert Nachfassaktionen und sorgt für konsistente Kommunikation, sodass mehr Kunden ihre Konten klären können. Während die Ergebnisse je nach Unternehmen variieren, sehen viele Unternehmen zudem Verbesserungen bei der Produktivität der Agenten, der operativen Effizienz und der Kundenzufriedenheit.

Asked by Fatima Zahra · Oct 24, 2025

Wie funktioniert KI‑Inkasso?

KI‑Inkasso nutzt konversationale KI, Machine Learning und Workflow‑Automatisierung, um Kunden über Voice, Chat, SMS, E‑Mail und andere digitale Kanäle zu erreichen. KI kann Kontofragen beantworten, Zahlungserinnerungen senden, innerhalb vordefinierter Regeln Zahlungspläne aushandeln, Zahlungen verarbeiten, Kundendaten aktualisieren und komplexe Fälle an menschliche Agenten weiterleiten.

Asked by Robert Ainsworth · Oct 12, 2025

Ist KI im Inkasso legal?

Ja, KI im Inkasso ist legal – sie muss dieselben Regeln einhalten, die für einen menschlichen Inkassomitarbeiter gelten, abhängig vom jeweiligen Landesrecht. In den USA bedeutet das FDCPA, TCPA und Regulation F; in der EU und im Vereinigten Königreich bedeutet das Datenschutz auf GDPR‑Level plus Verbraucherkredit‑ und Finanzaufsichts‑Vorschriften (z. B. FCA‑Leitlinien im UK). Was KI überall konform macht: Einwilligungs‑Tracking, Eskalationspfade zu Menschen, Audit‑Trails und die Einhaltung lokaler Datenschutz‑ und Offenlegungsvorschriften.

Asked by Margaret Whitfield · Sep 28, 2025

Können KI‑Agenten die Einhaltung von FDCPA, CFPB und anderen Inkassoregelungen gewährleisten?

Ja, KI‑Agenten wie LEXI sind so konzipiert, dass sie vollständig konform zu Vorschriften wie Reg F, FDCPA, TCPA, HIPAA, PCI‑DSS und weiteren sind. Sie enthalten integrierte, Echtzeit‑Compliance‑Filter und können regelungsbedingte Fehler um etwa 40 % reduzieren.

Asked by Ines Zeković · Sep 17, 2025

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