AI Investigatorბრუნდებით დაცურება ცვლად ინგლისურ ენაზე, აქტა საფრთხეებს კვლუტეს.

4.3 (6)

შეფასებული Daniel Nikulshyn·განახლდა ივლისი, 2026

Cybersecurity Natural Language Threat Detection SOC Incident Response Security Analytics Enterprise

მიმოხილვა

AI ინვესტიგატორი საუვლელო სექურიტი ანალიტიკოსებს სთავაზობს მათ მონაცემებში პლაინ ინგლისში ზრდასთვის, სპეციალური სინტაქსის გარეშე ანთქმზი პივოტინგი. მისი ფუნქცია აავტომატურად ქმნის და აჭურვავს სტრუქტურირებულ კილევებს, ათვისებული სეუკლო ანალიტიკოსების მიმართ სპროვერვების მონაცემებსა და მათ ზოგან ნაცვლად ტვინუკებზე. ისინი შეიკრივებენ საკითხებს, რომლებს უწევს განსასვენებელი შეჯამება მომცრო რიცხვის დილაში. ყოფილება შემდეგ ცდების წადგომისთვის აავსტომატურად, პარასასთვის განვითარებული ალერტი. AI ინვესტიგატორი საშიშნა ინფრასტრუქტურათად სემეზ შვერწელოებით ზრდაში იქით ეროვნულ შუადა - დოღებით საკითხის მივავალი. ეს ურასი ინოვქვ ესტივ რბო- ეს თიგრიშვ პადე აბოა გოროდ ლალად შარტ ვდა EDR ალერტები - თო ამათ მთვი. მის ფუნქცია, ასევე იმ თავსქვევე რგავები, მართ თან სხვად.

ძირითადი ფუნქციები

ბუნებრივი ენის ძიება უსაფრთხოების მონაცემებზე
საფრთხის ძიება და გამოძიების მხარდაჭერა
გაფრთხილების ტრიაჟის დახმარება
ინციდენტის დროის მაგიდის აღდგენა
ინტეგრაცია უსაფრთხოების ტელემეტრიის წყაროებთან

ფასები

მოდელი: Free
კატეგორია: სამართალდაცვითი, რისკი და კომპლიანცა
შეფასება: 4.3 / 5 (6)

გამოყენების შემთხვევები

SOC- ში საალერტო შეფასების გასაკვლუტო

SOC- ი ასაკსაი ცვლად იურ კითხვებს მოდიანი საალერტო მატი ქსოვ საშეფსა კონტექსტცი

მხო კვლუკი ძიები ცვლად ინ გლის ულ ლტ ლ ი ნ

ავარიას რიგითის ავტோმ ატიზი ზაციაც

ინ ცად ი ნ ტ ე ლ ე ი, ი ნ ი ჩ ე დ რ ც ე ნი ნ ც ე

ც დ ე კ ი ნ ტ რ ე ი ლ ე მ ტ რ ა მ ნ გ 1

ინ ცი დ ე ნ ც ე მ ე ნ გ ლ უ ს ი

დადებითი და უარყოფითი

დადებითი

საჭირო ველი წარმართვის წევრულ ენათა გავლენა
საფრთხეების გამოძიება და შეფასება სასაკვლუტოდ
შეერთების პირველი გამოძიება უფრო ნაკლი გამოცდილი ინდმონაცემელნი ასაკსვილებ
ინციდენტით მოვაწყდევს კონტექსტი შელინეობა

უარყოფითი

ეფექტივობა დამოკიდებული ხომასაცი სამონაცემები
ცვლად ინგლისუროდ კითხვების გარეშე პარფინერება
გამოძიების საფრთხე შინ ინსაი ნიშნობა შინ ინ დასაქმება

ბრძოლების რეკორდი

6 ბრძოლაში პანთეონში.

1-ლი

მე-2

მე-3

Last 5 battles

შეფასებები

4.3

საშუალო 6 შეფასებიდან.

შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.

Pierre Dubois

Feb 27, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on natural language queries over security data, and no need to learn complex query languages caught me off guard. Limited usefulness outside security workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Victor Nguyen

Feb 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and reduces context switching during incidents. Natural language queries over security data fits neatly into how we already work, and natural language queries over security data removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Gunnar Eriksson

Jan 28, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: alert triage assistance and no need to learn complex query languages. Where it lags: effectiveness depends on underlying data quality. On balance the feature set — especially alert triage assistance — justifies the 4 stars for our use case.

Frank Müller

Jul 25, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with security telemetry sources and no need to learn complex query languages. On balance the feature set — especially threat hunting and investigation support — justifies the 5 stars for our use case.

Tomáš Novák

Jul 24, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Incident timeline reconstruction is exactly what I needed, and speeds up threat investigation and triage. I do wish limited usefulness outside security workflows, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Liam O’Connor

Jun 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on threat hunting and investigation support, and speeds up threat investigation and triage caught me off guard. Natural language queries may need refinement is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

კითხვები

რა შეზღუდავს AI Investigator‑ის ბუნებრივი ენის საძიებო ზუსტობას?

საძიებო ეფექტურობა დამოკიდებულია ძირითადი მონაცემების ხარისხზე; გაურკვეველი ან გაუზუსტებული prompt‑ები შეიძლება საჭიროებდეს გაძლიერებას, და ინსტრუმენტი საუკეთესო მუშაობს, როდესაც მომხმარებლებმა კონკრეტულად მიუთითებენ (მაგალითად, მომხმარებლების ან IP‑ების სახელები), რათა გენერირდეს ზუსტად სტრუქტურირებული საძიებო.

Asked by Yara Mansour · Jan 29, 2026

როგორ მუშაობს AI Investigator მრავალმიმართულების გარემოში და წვდომის კონტროლში?

პლატფორმა tenant‑aware‑ადაა შექმნილი, enforcing strict role‑based access controls, რომლებიც თითოეული მომხმარებლის ხედვისა და საძიებო სფეროს შემზღუდავებს, უზრუნველყოს უსაფრთხო და auditable კვლევები მრავალ tenant‑ზე.

Asked by Henrik Dahl · Dec 22, 2025

AI Investigator-ისა თუ რა მონაცემის წყაროებზე შეუძლია კოდი არ დაწერით შეკითხვა?

AI Investigator‑ს შეუძლია იღებს ტელემეტრიის მონაცემებს როგორც ადგილობრივ (on‑prem), ისე ღრუბლოვან წყაროებიდან, მაგალითად ქსელის ტრავიკის, Sysmon‑ის და Windows Event Log‑ის, Microsoft Entra ID-ის შესვლის, Office 365-ის აუდიტის ტრაექტორიის, ასევე EDR-ის განგაშენებიდან, როგორიცაა SentinelOne, Sophos, და Trend Micro.

Asked by Nils Johansson · Dec 13, 2025